【Python爬虫与数据分析】爬虫常用标准库(时间、随机数)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python爬虫与数据分析】爬虫常用标准库(时间、随机数)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

一、模块化概述

二、time库

1. 时间获取

2. 时间格式化

3. 程序计时

三、datetime库

1. datetime.datetime类

2. datetime.timedelta类

四、random库

1. 基本随机函数

2. 扩展随机函数

3. 随机时间的生成


一、模块化概述

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Python程序由模块组成,一个模块对应一个 .py 源文件。

模块分为标准库模块自定义模块(第三方库),函数也分标准库函数和自定义函数。

Python标准库提供了操作系统、网络通信、文件处理、数学运算等基本功能。如:random(随机数)、math(数学运算)、time(时间处理)、file(文件处理)、os(和操作系统交互)、sys(和解释器交互)等。

模块化编程将一个任务分解成多个模块,简化开发过程、实现代码复用、增强可维护性。 

我们可以通过help(模块名)查看模块的API。一般使用时先导入模块然后通过help函数查看。
【示例】导入math 模块,并通过help()查看math 模块的API:

import math
help(math)

二、time库

time库是Python中处理时间的标准库。

time库常用函数

  • 时间获取:time()、ctime()、gmtime()
  • 时间格式化:strftime()、strptime()
  • 程序计时:sleep()、perf_counter()

1. 时间获取

  • time():获取当前的时间戳,返回浮点型
  • ctime():获取当前时间,返回字符串
  • gmtime():获取当前时间,返回struct_time结构体

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2. 时间格式化

时间格式化将时间以特定的字符串格式展示出来,展示模板由特定的格式化控制符组成。

  • %Y:年份
  • %m:月份,%B:月份名称,%b:月份名称缩写
  • %d:日期
  • %A:星期,%a:星期简写
  • %H:24h制小时,%I:12h制小时
  • %M:分钟
  • %S:秒钟

strftime(tpl, ts):tpl是格式化模板字符串,用来定义输出效果。ts是tuple类型的计算机内部时间变量,即gmtime()输出的struct_time结构体。tpl是template的缩写。

strptime(timeStr, tpl):将一个时间字符串变成计算机内部可以操作的struct_time()。

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3. 程序计时

sleep(s):休眠时间函数,参数s是浮点型的秒数,可以是小数。

perf_counter():返回一个精确的CPU级别的精确时间计数值,单位是秒。通过连续调用计算差值表示程序运行时间。

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三、datetime库

datetime库用于处理日期和时间的功能。可以进行日期时间的转换、格式化输出、计算等操作。该库包含了多个类,如datetime、timedelta等,可以根据不同的需求进行选择。

  • datetime.datetime:日期和时间的表示
  • datetime.timedelta:计算时间间隔

1. datetime.datetime类

datetime.datetime类的使用方式:先创建一个时间对象,再通过对象的方法和属性显示时间。

  • datetime.datetime.now():获得当前的日期和时间对象
  • datetime.datetime.utcnow():获得当前的日期和时间对象对应的UTC(世界标准)时间对象
  • datetime.datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0):通过参数构造一个时间对象
  • dt_object.isoformat():按照 ISO 8601 标准显示时间
  • dt_object.strftime(tpl):按照格式化字符串控制显示时间
  • datetime.datetime.strptime(dt_str, tpl):按照标准格式将字符串转换为时间结构体变量

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2. datetime.timedelta类

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四、random库

random库是使用随机数的Python标准库。

1. 基本随机函数

  • send():初始化随机种子,使得随机数可复用
  • random():生成一个[0.0, 1.0]之间的随机小数

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2. 扩展随机函数

  • randint(a, b):生成一个[a, b]之间的随机整数
  • getrandbits(k):生成一个k比特位长的随机整数
  • uniform(a, b):生成一个[a, b]之间的随机小数
  • choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素
  • shuffle(seq):将序列seq的元素打乱随机排序

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3. 随机时间的生成

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