常用排序算法对比
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- 稳定：如果 a 原本在 b 前面，而 a = b，排序之后 a 仍然在 b 的前面。
- 不稳定： 如果 a 原本在 b 前面，而 a = b，排序之后 a 可能出现在 b 的后面。
- 内排序：所有排序操作都在内存中完成。
- 外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行。
- 时间复杂度：一个算法执行所耗费的时间。
- 空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。
- n：数据规模。
- k：“桶”的个数。
- In-place：不占用额外内存。
- Out-place：占用额外内存。
| 排序算法 | 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 | 排序方式 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n^2) | O(n) | O(n^2) | O(1) | In-place | 稳定 |
| 选择排序 | O(n^2) | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | In-place | 不稳定 |
| 插入排序 | O(n^2) | O(n) | O(n^2) | O(1) | In-place | 稳定 |
| 希尔排序 | O(n log n) | O(n log 2(n)) | O(n log 2(n)) | O(1) | In-place | 不稳定 |
| 归并排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(n) | Out-place | 稳定 |
| 快速排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n^2) | O(log (n)) | In-place | 不稳定 |
| 堆排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(1) | In-place | 不稳定 |
| 计数排序 | O(n + k) | O(n + k) | O(n + k) | O(k) | Out-place | 稳定 |
| 桶排序 | O(n + k) | O(n + k) | O(n^2) | O(n + k) | Out-place | 稳定 |
| 基数排序 | O(n * k) | O(n * k) | O(n * k) | O(n + k) | Out-place | 稳定 |
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