剑指 Offer 45. ！！把数组排成最小的数（使用比较器的定制排序；快速排序）-Toy模板网

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剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数
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输入一个非负整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。

示例 1:

输入: [10,2]
输出: “102”
示例 2:

输入: [3,30,34,5,9]
输出: “3033459”

这道题在左程云算法课上讲过，但是这次做却完全没有印象了，只能大概想到需要排序。

方法一：使用内置排序函数
重点是：比较器的定义，这里使用lambda函数。

class Solution {
    public String minNumber(int[] nums) {
        String[] strs = new String[nums.length];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            strs[i] = String.valueOf(nums[i]);
        }
        Arrays.sort(strs,(x,y)->(x+y).compareTo(y+x));
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        for(String s:strs){
            builder.append(s);
        }
        return builder.toString();

    }
}

方法二：自己写一个快速排序
一篇非常棒的快速排序算法博文
注意快速排序算法的分析要区分理想情况和最坏情况。

	时间复杂度	空间复杂度
理想情况	$O (n l o g n)$	$O (l o g n)$
最坏情况	$O(n^2)$	$O (n)$

注：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-619425.html

这里理想情况下的时间复杂度计算需要使用到Master公式（如果我没记错的话，应该是这名字，这个公式分析了递归函数内部调用子递归的次数等，推算出一个递归算法的时间复杂度。）
这里的空间复杂度是原地排序情况下的额外空间复杂度，主要是调用递归，使用了栈空间。

// 这里的代码参考了LeetCode评论区，谢谢大佬
 public String minNumber(int[] nums) {
        String[] strs = new String[nums.length];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            strs[i] = Integer.toString(nums[i]);
        }
        quickSort(strs,0,strs.length-1);
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        for(String s:strs){
            builder.append(s);
        }
        return builder.toString();
    }
    public void quickSort(String[] strs, int low, int high){
        if(low<high){
            int middle = partition(strs,low,high);
            quickSort(strs,low,middle-1);
            quickSort(strs,middle+1,high);
        }

    }
    public int partition(String[] strs,int low, int high){
        String temp = strs[low];// chosen as pivot
        while(low<high){
            // must put this group "high--" ahead of that group "low++",先去处理右端，拿到右端的小值后，赋值到左端，再处理左端
       
             while(low<high && (strs[high]+temp).compareTo(temp+strs[high])>=0){// 注意这里是>=
                high--;
            }
            strs[low] = strs[high];  // 此时strs[low]已经被记录下来了(可能记录在temp,也可能在之前的strs[high])，所以可以被覆盖   
            while(low<high && (strs[low]+temp).compareTo(temp+strs[low])<=0){
                low++;
            }
            strs[high]=strs[low];
                  
        }
        strs[low]=temp;// 此时low指针来到“等于区”“中间区”
        return low;// 返回pivot的位置，此时strs中的当前段的左边都是“小于”pivot，右边都是“大于”pivot的
    }