这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了day1——Halcon和Halcon XL的区别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
2023.02.14
Halcon有两个IDE
故：
Halcon ：常处理图像大小小于32768 x 32768的时候；
Halcon XL ：常处理图像大小大于32768 x 32768的时候。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-619780.html
同样的在调用dll时，也对应的有两个不同的函数库。
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HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的M
在工业领域中，缺陷检测、目标计数等功能的应用，其过程基本都是见招拆招，没有一个具体的标准，把输入输出接口标准化，过程用脚本引擎代替就可以实现功能的标准模块。 输入输出接口采用Qt + OpenCV来实现，OpenCV需要将采集到的图片转为Halcon的图像接口用于脚本检测，
目录 一.安装halcon 二.下载halcon需要的license许可证 三.qt和vs2022使用halcon的包 1.下载链接 注意：这个是x64 windows的版本 链接：https://pan.baidu.com/s/1B09gqaqKo2Oy1rpJwkvh8A?pwd=9cw5 提取码：9cw5 2.开始安装 打开halcon-23.05.0.0-x64-win64文件，点击some.exe，进入到halcon的安装网页 点到AVAIL
(1) moments_object_model_3d( : : ObjectModel3D, MomentsToCalculate : Moments) 功能：计算3D对象模型的平均值或中心二阶矩。要计算3D物体模型点的平均值，在MomentsToCalculate中选择\\\'mean_points\\\'；如果要计算二阶中心矩，则选择\\\'central_moment_2_points\\\'，结果是x、y、z、x-y、x-z和y-z轴的方差；要计算3D物
halcon是工业领域最著名的商业视觉软件，性能很好，当然也贵。 opencv是开源的，免费，但是不好用，需要自己写算法，太花时间和精力，所以准备尝试一下halcon 我安装的是21.05版，版本号为21050，属于是比较新的版本，license的话，官方每个月都提供可以试用1个月的试用Lice
输出了目标的轮廓后，接下来还需要对轮廓进行处理，这主要基于以下3个原因。 （1）对于某些测量任务而言，并不需要分析目标的整个轮廓，可能只需要局部的一段轮廓就够了。而有时由于 ROI（感兴趣区域）选择得过大，因此需要对提取的轮廓进行分割，以得到所需的部分
edges_image 对于图像进行边缘提取 close_edges 关闭边缘间隙，封闭图形 frei_amp 获取边缘幅度 kirsch_amp 边缘幅度 kirsch_dir 使用Kirsch算子检测边缘（幅值和相位） sobel_amp 边缘提取 boundary 对区域轮廓进行提取 skeleton 提取骨架 gen_contours_skeleton_xld 生成亚像素骨架轮廓 nonmax_suppression_d
一、软件版本 软件版本：Halcon19.11 深度学习： halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-core.exe halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-data.exe 二、安装步骤 首先双击halcon-19.11.0.0-windows,进入安装向导next。 将许可协议拉到底部，勾选同意，点击next 取消默认勾选，next 4.选择安装64位的版本，next 安装
图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。 如按下图是将两张楼房图片拼接成一个图像。 1 拼接步骤 要实现
1.Halcon最常用的直线检测算子，add_metrology_object_line_measure，利用Halcon封装好的模型不仅可以检测直线，还可以检测圆，椭圆，矩形等。下面介绍下其余的直线检测的算子，需要配合 skeleton (SelectedRegions, Skeleton) gen_contours_skeleton_xld (Skeleton, Contours, 5, ‘filter’) fit_line_contour_xld (
