数据结构——链表(python版)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据结构——链表(python版)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、链表简介

链表是一种在存储单元上非连续、非顺序的存储结构。数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现。链表是由一系列的结点组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包含两部分:数据域与指针域。数据域存储数据元素,指针域存储下一结点的指针。

二、单向链表

单向链表也叫单链表,是链表中最简单的形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值。
python链表,算法,链表,数据结构,python
head 保存首地址,item 存储数据,next 指向下一结点地址。

链表失去了序列的随机读取优点,同时链表增加了指针域,空间开销也较大,但它对存储空间的使用要相对灵活。

列如:有一堆数据[1,2,3,5,6,7],要在3和5之间插入4, 如果用数组,需要将5之后的数据都往后退一位,然后再插入4,这样非常麻烦,但是如果用链表,我就直接在3和5之间插入4就行。

1. 定义结点

结点的数据结构为数据元素(item)与 指针(next)

class Node(object):
    """单链表的结点"""

    def __init__(self, item):
        # item存放数据元素
        self.item = item
        # next是下一个节点的标识
        self.next = None

2. 定义链表

链表需要具有首地址指针head。

class SingleLinkList(object):
    """单链表"""

    def __init__(self):
        self._head = None

示例:创建链表

if __name__ == '__main__':
    # 创建链表
    link_list = SingleLinkList()
    # 创建结点
    node1 = Node(1)
    node2 = Node(2)

    # 将结点添加到链表
    link_list._head = node1
    # 将第一个结点的next指针指向下一结点
    node1.next = node2

    # 访问链表
    print(link_list._head.item)  # 访问第一个结点数据
    print(link_list._head.next.item)  # 访问第二个结点数据

是不是感觉很麻烦,所以我们要在链表中增加操作方法。

  • is_empty() 链表是否为空
  • length() 链表长度
  • items() 获取链表数据迭代器
  • add(item) 链表头部添加元素
  • append(item) 链表尾部添加元素
  • insert(pos, item) 指定位置添加元素
  • remove(item) 删除节点
  • find(item) 查找节点是否存在

代码如下:

class SingleLinkList(object):
    """单链表"""

    def __init__(self):
        self._head = None

    def is_empty(self):
        """判断链表是否为空"""
        return self._head is None

    def length(self):
        """链表长度"""
        # 初始指针指向head
        cur = self._head
        count = 0
        # 指针指向None 表示到达尾部
        while cur is not None:
            count += 1
            # 指针下移
            cur = cur.next
        return count

    def items(self):
        """遍历链表"""
        # 获取head指针
        cur = self._head
        # 循环遍历
        while cur is not None:
            # 返回生成器
            yield cur.item
            # 指针下移
            cur = cur.next

    def add(self, item):
        """向链表头部添加元素"""
        node = Node(item)
        # 新结点指针指向原头部结点
        node.next = self._head
        # 头部结点指针修改为新结点
        self._head = node

    def append(self, item):
        """尾部添加元素"""
        node = Node(item)
        # 先判断是否为空链表
        if self.is_empty():
            # 空链表,_head 指向新结点
            self._head = node
        else:
            # 不是空链表,则找到尾部,将尾部next结点指向新结点
            cur = self._head
            while cur.next is not None:
                cur = cur.next
            cur.next = node

    def insert(self, index, item):
        """指定位置插入元素"""
        # 指定位置在第一个元素之前,在头部插入
        if index <= 0:
            self.add(item)
        # 指定位置超过尾部,在尾部插入
        elif index > (self.length() - 1):
            self.append(item)
        else:
            # 创建元素结点
            node = Node(item)
            cur = self._head
            # 循环到需要插入的位置
            for i in range(index - 1):
                cur = cur.next
            node.next = cur.next
            cur.next = node

    def remove(self, item):
        """删除节点"""
        cur = self._head
        pre = None
        while cur is not None:
            # 找到指定元素
            if cur.item == item:
                # 如果第一个就是删除的节点
                if not pre:
                    # 将头指针指向头节点的后一个节点
                    self._head = cur.next
                else:
                    # 将删除位置前一个节点的next指向删除位置的后一个节点
                    pre.next = cur.next
                return True
            else:
                # 继续按链表后移节点
                pre = cur
                cur = cur.next

    def find(self, item):
        """查找元素是否存在"""
        return item in self.items()

示例:操作链表

if __name__ == '__main__':
    link_list = SingleLinkList()
    # 向链表尾部添加数据
    for i in range(5):
        link_list.append(i)
    # 向头部添加数据
    link_list.add(6)
    # 遍历链表数据
    for i in link_list.items():
        print(i, end='\t')
    # 链表数据插入数据
    link_list.insert(3, 9)
    print('\n', list(link_list.items()))
    # 删除链表数据
    link_list.remove(0)
    # 查找链表数据
    print(link_list.find(4))

三、循环链表

python链表,算法,链表,数据结构,python
单向循环链表为单向链表的变种,链表的最后一个next指向链表头,新增一个循环。

1. 循环链表结点

class Node(object):
    """链表的结点"""

    def __init__(self, item):
        # item存放数据元素
        self.item = item
        # next是下一个节点的标识
        self.next = None

2. 定义循环链表

class SingleCycleLinkList(object):

    def __init__(self):
        self._head = None

    def is_empty(self):
        """判断链表是否为空"""
        return self._head is None

    def length(self):
        """链表长度"""
        # 链表为空
        if self.is_empty():
            return 0
        # 链表不为空
        count = 1
        cur = self._head
        while cur.next != self._head:
            count += 1
            # 指针下移
            cur = cur.next
        return count

    def items(self):
        """ 遍历链表 """
        # 链表为空
        if self.is_empty():
            return
        # 链表不为空
        cur = self._head
        while cur.next != self._head:
            yield cur.item
            cur = cur.next
        yield cur.item

    def add(self, item):
        """ 头部添加结点"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():  # 为空
            self._head = node
            node.next = self._head
        else:
            # 添加结点指向head
            node.next = self._head
            cur = self._head
            # 移动结点,将末尾的结点指向node
            while cur.next != self._head:
                cur = cur.next
            cur.next = node
        # 修改 head 指向新结点
        self._head = node

    def append(self, item):
        """尾部添加结点"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():  # 为空
            self._head = node
            node.next = self._head
        else:
            # 寻找尾部
            cur = self._head
            while cur.next != self._head:
                cur = cur.next
            # 尾部指针指向新结点
            cur.next = node
            # 新结点指针指向head
            node.next = self._head

    def insert(self, index, item):
        """ 指定位置添加结点"""
        if index <= 0:  # 指定位置小于等于0,头部添加
            self.add(item)
        # 指定位置大于链表长度,尾部添加
        elif index > self.length() - 1:
            self.append(item)
        else:
            node = Node(item)
            cur = self._head
            # 移动到添加结点位置
            for i in range(index - 1):
                cur = cur.next
            # 新结点指针指向旧结点
            node.next = cur.next
            # 旧结点指针 指向 新结点
            cur.next = node

    def remove(self, item):
        """ 删除一个结点 """
        if self.is_empty():
            return
        cur = self._head
        pre = Node
        # 第一个元素为需要删除的元素
        if cur.item == item:
            # 链表不止一个元素
            if cur.next != self._head:
                while cur.next != self._head:
                    cur = cur.next
                # 尾结点指向 头部结点的下一结点
                cur.next = self._head.next
                # 调整头部结点
                self._head = self._head.next
            else:
                # 只有一个元素
                self._head = None
        else:
            # 不是第一个元素
            pre = self._head
            while cur.next != self._head:
                if cur.item == item:
                    # 删除
                    pre.next = cur.next
                    return True
                else:

                    pre = cur  # 记录前一个指针
                    cur = cur.next  # 调整指针位置
        # 当删除元素在末尾
        if cur.item == item:
            pre.next = self._head
            return True

    def find(self, item):
        """ 查找元素是否存在"""
        return item in self.items()


if __name__ == '__main__':
    link_list = SingleCycleLinkList()
    print(link_list.is_empty())
    # 头部添加元素
    for i in range(5):
        link_list.add(i)
    print(list(link_list.items()))
    # 尾部添加元素
    for i in range(6):
        link_list.append(i)
    print(list(link_list.items()))
    # 添加元素
    link_list.insert(3, 45)
    print(list(link_list.items()))
    # 删除元素
    link_list.remove(5)
    print(list(link_list.items()))
    # 元素是否存在
    print(4 in link_list.items())

四、双向链表

双向链表比单向链表更加复杂,它每个节点有两个链接:一个指向前一个节点,当此节点为第一个节点时,指向空值;而另一个链接指向下一个节点,当此节点为最后一个节点时,指向空值。

python链表,算法,链表,数据结构,python

head 保存首地址,item 存储数据,next 指向下一结点地址,prev 指向上一结点地址。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-619921.html

1. 定义双向链表结点

class Node(object):
    """双向链表的结点"""

    def __init__(self, item):
        # item存放数据元素
        self.item = item
        # next 指向下一个节点的标识
        self.next = None
        # prev 指向上一结点
        self.prev = None

2. 定义双向链表

class BilateralLinkList(object):
    """双向链表"""

    def __init__(self):
        self._head = None

    def is_empty(self):
        """判断链表是否为空"""
        return self._head is None

    def length(self):
        """链表长度"""
        # 初始指针指向head
        cur = self._head
        count = 0
        # 指针指向None 表示到达尾部
        while cur is not None:
            count += 1
            # 指针下移
            cur = cur.next
        return count

    def items(self):
        """遍历链表"""
        # 获取head指针
        cur = self._head
        # 循环遍历
        while cur is not None:
            # 返回生成器
            yield cur.item
            # 指针下移
            cur = cur.next

    def add(self, item):
        """向链表头部添加元素"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            # 头部结点指针修改为新结点
            self._head = node
        else:
            # 新结点指针指向原头部结点
            node.next = self._head
            # 原头部 prev 指向 新结点
            self._head.prev = node
            # head 指向新结点
            self._head = node

    def append(self, item):
        """尾部添加元素"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():  # 链表无元素
            # 头部结点指针修改为新结点
            self._head = node
        else:  # 链表有元素
            # 移动到尾部
            cur = self._head
            while cur.next is not None:
                cur = cur.next
            # 新结点上一级指针指向旧尾部
            node.prev = cur
            # 旧尾部指向新结点
            cur.next = node

    def insert(self, index, item):
        """ 指定位置插入元素"""
        if index <= 0:
            self.add(item)
        elif index > self.length() - 1:
            self.append(item)
        else:
            node = Node(item)
            cur = self._head
            for i in range(index):
                cur = cur.next
            # 新结点的向下指针指向当前结点
            node.next = cur
            # 新结点的向上指针指向当前结点的上一结点
            node.prev = cur.prev
            # 当前上一结点的向下指针指向node
            cur.prev.next = node
            # 当前结点的向上指针指向新结点
            cur.prev = node

    def remove(self, item):
        """ 删除结点 """
        if self.is_empty():
            return
        cur = self._head
        # 删除元素在第一个结点
        if cur.item == item:
            # 只有一个元素
            if cur.next is None:
                self._head = None
                return True
            else:
                # head 指向下一结点
                self._head = cur.next
                # 下一结点的向上指针指向None
                cur.next.prev = None
                return True
        # 移动指针查找元素
        while cur.next is not None:
            if cur.item == item:
                # 上一结点向下指针指向下一结点
                cur.prev.next = cur.next
                # 下一结点向上指针指向上一结点
                cur.next.prev = cur.prev
                return True
            cur = cur.next
        # 删除元素在最后一个
        if cur.item == item:
            # 上一结点向下指针指向None
            cur.prev.next = None
            return True

    def find(self, item):
        """查找元素是否存在"""
        return item in self.items()

到了这里,关于数据结构——链表(python版)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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    2024年02月08日
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    上文我们通过结构体的结构实现了队列 、以及循环队列的实现,我们或许在其他老师的教学中,只学到了用结构体的形式来实现链表、队列、栈等数据结构,本文我想告诉你的是,我们 可以使用数组的结构实现链表、单调栈、单调队列 目录 前言 一、用数组结构的好处 1.数

    2024年01月20日
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  • 【数据结构与算法】手撕链表OJ题

    给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点,并返回 新的头节点 思路一 :一种比较普遍的方式,边遍历边找不同。我们可以通过定义两个指针,一个指向头节点,一个置为NULL。当遇到值为相同的时候,直接跳过去。指向下一位

    2024年02月10日
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