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YOLOv8 检测-追踪
YOLOv8 分割-追踪
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目标检测是指在图像或视频中定位并识别出一个或多个目标物体的位置和类别。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-620224.html
目标检测算法通常会输出目标的边界框和对应的类别标签ÿ文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-620224.html
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目录 前言 国内外目标检测算法研究现状 传统目标检测算法的发展现状
目录 实验与结果分析 4.4.1 数据集描述 4.4.2 实验流程 4.4.3 结果分析
前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞
这是一个用于上采样的子像素卷积（SubPixel Convolution）模块，它是一种常见的图像超分辨率的技术，也可以应用于目标检测模型（如YOLO）的特征图上采样。下面我会分几个部分详细介绍这个模块的原理和在YOLO中的应用： 模块介绍：SubPixelConvolution_s是一个PyTorch模块，
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