一、学习背景
最近在学习python制图，准备做个模板好出图
二、参考
这个学习系列都参考了B站UP主的视频《【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程》，我是将他的代码重新输入下来后加入了自己的注释和理解，感恩
三、代码学习
1. 四图合一，都是正方形的图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure()
plt.subplot(2,2,1) #将画布分成2行2列的四个，现在将第1个设为活动画布，在上面绘图
plt.plot([0,1],[0,1]) #准备画的线两头x分别为（0,0）和（1，1）
plt.subplot(2,2,2) #将画布分成2行2列的四个，现在将第1个设为活动画布，在上面绘图
plt.plot([0,1],[0,2]) #准备画的线两头x分别为（0,0）和（1，2）
plt.subplot(2,2,3) #将画布分成2行2列的四个，现在将第1个设为活动画布，在上面绘图
plt.plot([0,1],[0,3]) #准备画的线两头x分别为（0,0）和（1，3）
plt.subplot(2,2,4) #将画布分成2行2列的四个，现在将第1个设为活动画布，在上面绘图
plt.plot([0,1],[0,4]) #准备画的线两头x分别为（0,0）和（1，4）
plt.show()
方法2 创建2乘2的网格
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#创建一个2*2图像的网格
f,((ax11,ax12),(ax21,ax22))=plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True)
ax11.scatter([1,2],[1,2]) #第1行第1列的网格画散点图
plt.tight_layout()
plt.show()
方法3：设置长方形的图像合集，分格显示，第一行设置为一列，第二行设置为三列，索引按照小的来
这一种方法大致是这样的：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure()
plt.subplot(2,1,1) #将画布分成2行1列的四个，现在将第1个设为活动画布，在上面绘图
plt.plot([0,1],[0,1]) #准备画的线两头x分别为（0,0）和（1，1）
plt.subplot(2,3,4) #将画布分成2行3列的6个，现在将第4个设为活动画布，在上面绘图
plt.plot([0,1],[0,2]) #准备画的线两头x分别为（0,0）和（1，2）
plt.subplot(2,3,5) #将画布分成2行3列的6个，现在将第5个设为活动画布，在上面绘图
plt.plot([0,1],[0,3]) #准备画的线两头x分别为（0,0）和（1，3）
plt.subplot(2,3,6) #将画布分成2行3列的6个，现在将第6个设为活动画布，在上面绘图
plt.plot([0,1],[0,4]) #准备画的线两头x分别为（0,0）和（1，4）
plt.show()
方法4：设置长方形的图像合集，组合正方形为长方形
这一种和下一种的划分是一样的，但是索引不同：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure()
#将画布分为3*3个格子，ax1从第1列第1行开始（第二个括号为索引）占据3列1行，
ax1=plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3,rowspan=1)
ax1.plot([1,2],[1,2])
ax1.set_title('This is ax1')
#将画布分为3*3个格子，ax2从第2行第1列开始（第二个括号为索引）占据2列1行，
ax2=plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2,rowspan=1)
ax2.plot([1,3],[1,3])
ax2.set_title('This is ax2')
ax3=plt.subplot2grid((3,3), (1,2), colspan=1,rowspan=2)
ax4=plt.subplot2grid((3,3), (2,0), colspan=1,rowspan=1)
ax5=plt.subplot2grid((3,3), (2,1), colspan=1,rowspan=1)
plt.show()
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-620228.html
方法5：设置长方形的图像合集，划分大格网
plt.figure()
gs=gridspec.GridSpec(3,3) #划分3*3的网格
ax1=plt.subplot(gs[0,:]) #ax1为占据第1行，所有列的网格
ax2=plt.subplot(gs[1,:2]) #ax2为占据第2行，占据第1列至第2列的网格
ax3=plt.subplot(gs[1:,2]) #ax3为占据第2行至最后一行，占据第2列的网格
ax4=plt.subplot(gs[-1,0]) #ax4为占据最后一行，占据第1列的网格
ax5=plt.subplot(gs[-1,-2]) #ax5为占据最后一行，占据倒数第二列的网格
plt.show()
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-620228.html
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