【RL】我的强化学习代理

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  2024年02月06日

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  目录 前言 1.通用人工智能 1.1 生物学分析 1.2具身智能 1.2.1当前的人工智能的局限 1.2.2 具身智能实现的基础 1.2.3 强化学习（决策大模型） 2.结论 往期文章 参考文献       目前的人工智能实质上只是强人工智能，或者说单个领域的通用人工智能。比方说Chatgpt它属于自然语言

  2024年02月07日

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  2024年02月06日

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  前言： 强化学习是一种通过智能体与环境交互，通过尝试最大化累计奖励来学习最优行为策略的机器学习方法。 本篇带你走进强化学习！一起来学习了解吧！！！ 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过试错来学习正确的行为。与其他机器学习方法不同，强化学习的主要目

  2024年02月10日

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• 深度强化学习与人工智能：如何实现高效的资源分配

  深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)是一种人工智能技术，它结合了深度学习和强化学习两个领域的优点，以解决复杂的决策问题。在过去的几年里，DRL已经取得了显著的成果，例如在游戏、机器人控制、自动驾驶等领域的应用。在资源分配方面，DRL可以帮助企业更有效地

  2024年02月21日

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  精通AI领域技术实战千例专栏—学习人工智能的指南宝典

  PC端可直接搜索 快捷键： Ctrl+F 应用领域、项目、比赛名称、技术类型等等 注意看本文目录-快速了解本专栏 🎉🎊🎉 你的技术旅程将在这里启航！ 🚀 本专栏：精通AI领域技术实战千例专栏 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经

  2024年02月05日

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• 从人工智能到机器学习到深度学习、强化学习，以及相关的算法原理、应用场景等方面对人工智能技术的研究进行全面的综述

  作者：禅与计算机程序设计艺术 2021年是一个重要的历史节点，数字化时代正在席卷全球各个角落。大数据、云计算、区块链等新兴技术带动着各行各业的变化与革命，机器学习（ML）、深度学习（DL）、强化学习（RL）等AI技术也越发成熟。随之而来的，伴随着人工智能应用的

  2024年02月07日

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  强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术，它通过在环境中进行交互，学习如何取得最大化的奖励。在过去的几年里，强化学习技术取得了显著的进展，并在许多领域得到了广泛应用，如游戏、自动驾驶、机器人控制、语音识别等。 在本文中，

  2024年02月20日

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  本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作

  2024年02月05日

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  人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。 人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主

  2024年02月05日

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