DolphinScheduler3.0正式版本安装教程-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了DolphinScheduler3.0正式版本安装教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Standalone极速体验版:

下载：Apache Downloads

前置准备工作

安装并配置 JAVA_HOME 环境变量，并将其下的 bin 目录追加到 PATH 环境变量中。如果你的环境中已存在，可以跳过这步。

安装：

解压并运行：

1. tar -xvzf apache-dolphinscheduler-*-bin.tar.gz

2. cd apache-dolphinscheduler-*-bin

3. bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server

登录 DolphinScheduler

浏览器访问地址 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 即可登录系统UI。默认的用户名和密码是 admin/dolphinscheduler123

1 启动 Standalone Server 服务： bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server

2 停止 Standalone Server 服务 : bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop standalone-server

Standalone 切换元数据库

我们这里以 MySQL 为例来说明如何配置外部数据库：

在你的命令行或者修改 bin/env/dolphinscheduler_env.sh 设定下列环境变量，将 {user} 和 {password} 改为你数据库的用户名和密码

export DATABASE=mysql
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME={user}
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD={password}

将mysql-connector-java驱动加到./standalone-server/libs/standalone-server/目录下
下载 mysql-connector-java 驱动 (8.0.16)
启动standalone-server，此时你已经连接上mysql，重启或者停止standalone-server并不会清空您数据库里的数据

集群模式部署：

前置准备工作：

JDK：下载JDK (1.8+)，安装并配置 JAVA_HOME 环境变量，并将其下的 bin 目录追加到 PATH 环境变量中。如果你的环境中已存在，可以跳过这步。
数据库：PostgreSQL (8.2.15+) 或者 MySQL (5.7+)，两者任选其一即可，如 MySQL 则需要 JDBC Driver 8.0.16
注册中心：ZooKeeper (3.4.6+)，下载地址

1.配置MySQL数据源：

DolphinScheduler 元数据存储在关系型数据库中，目前支持 PostgreSQL 和 MySQL，如果使用 MySQL 则需要手动下载 mysql-connector-java 驱动 (8.0.16) 并移动到 DolphinScheduler 的每个模块的 libs 目录下其中包括 api-server/libs/ 和 alert-server/libs 和 master-server/libs 和 worker-server/libs 和 tools/libs。下面以 MySQL 为例，说明如何初始化数据库

对于mysql 5.6 / 5.7：

mysql -uroot -p

mysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

# 修改 {user} 和 {password} 为你希望的用户名和密码
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';

mysql> flush privileges;

对于mysql 8：

mysql -uroot -p

mysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

# 修改 {user} 和 {password} 为你希望的用户名和密码
mysql> CREATE USER '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%';
mysql> CREATE USER '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;

然后修改./bin/env/dolphinscheduler_env.sh，将username和password改成你在上一步中设置的用户名{user}和密码{password}

注：默认配置是POSTGRESQL，记得全部注释掉。

export DATABASE=${DATABASE:-mysql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME={user}
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD={password}

完成上述步骤后，您已经为 DolphinScheduler 创建一个新数据库，现在你可以通过快速的 Shell 脚本来初始化数据库

bash tools/bin/upgrade-schema.sh

准备 DolphinScheduler 启动环境

配置用户免密及权限

创建部署用户，并且一定要配置 sudo 免密。以创建 dolphinscheduler 用户为例

# 创建用户需使用 root 登录
useradd dolphinscheduler

# 添加密码
echo "dolphinscheduler" | passwd --stdin dolphinscheduler

# 配置 sudo 免密
visudo

进入编辑页面后在root    ALL=(ALL)       ALL下面加上如下示例：
dolphinscheduler   ALL=(ALL)       NOPASSWD:ALL

# 修改目录权限，使得部署用户对二进制包解压后的 apache-dolphinscheduler-*-bin 目录有操作权限
chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-*-bin

配置机器SSH免密登陆

由于安装的时候需要向不同机器发送资源，所以要求各台机器间能实现SSH免密登陆。配置免密登陆的步骤如下

需要在每台服务器上面输入如下Linux命令：

su dolphinscheduler

ssh-keygen -t rsa #一直回车即可

ssh-copy-id -i ip1
ssh-copy-id -i ip2
ssh-copy-id -i ip3

注意: 配置完成后，可以通过运行命令 ssh ip判断是否成功，如果不需要输入密码就能ssh登陆则证明成功

启动zookeeper

进入 zookeeper 的安装目录，将 zoo_sample.cfg 配置文件复制到 conf/zoo.cfg，并将 conf/zoo.cfg 中 dataDir 中的值改成 dataDir=/tmp/zookeeper（自己Linux的目录）

注意: 记得关闭防火墙

sudo systemctl stop firewalld.service

sudo systemctl disable firewalld.service

sudo systemctl status firewalld.service

# 启动 zookeeper
./bin/zkServer.sh start

修改相关配置

完成基础环境的准备后，需要根据你的机器环境修改配置文件。配置文件可以在目录 bin/env 中找到，他们分别是并命名为 install_env.sh 和 dolphinscheduler_env.sh。

修改 `install_env.sh` 文件

文件 install_env.sh 描述了哪些机器将被安装 DolphinScheduler 以及每台机器对应安装哪些服务。您可以在路径 bin/env/install_env.sh 中找到此文件，配置详情如下。

# ---------------------------------------------------------
# INSTALL MACHINE
# ---------------------------------------------------------
# 需要配置master、worker、API server，所在服务器的IP均为机器IP或者localhost
# 如果是配置hostname的话，需要保证机器间可以通过hostname相互链接
# 如下图所示，部署 DolphinScheduler 机器的 hostname 为 ds1,ds2,ds3,ds4,ds5，其中 ds1,ds2 安装 master 服务，ds3,ds4,ds5安装 worker 服务，alert server安装在ds4中，api server 安装在ds5中
ips="ds1,ds2,ds3,ds4,ds5"
masters="ds1,ds2"
workers="ds3:default,ds4:default,ds5:default"
alertServer="ds4"
apiServers="ds5"

修改 `dolphinscheduler_env.sh` 文件

文件 ./bin/env/dolphinscheduler_env.sh 描述了下列配置：

DolphinScheduler 的数据库配置，详细配置见配置MySQL数据源
一些任务类型外部依赖路径或库文件，如 JAVA_HOME 和 SPARK_HOME都是在这里定义的
注册中心zookeeper
服务端相关配置，比如缓存，时区设置等

如果您不使用某些任务类型，您可以忽略任务外部依赖项，但您必须根据您的环境更改 JAVA_HOME、注册中心和数据库相关配置。

# JAVA_HOME, will use it to start DolphinScheduler server
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME:-/opt/soft/java}

# Database related configuration, set database type, username and password

export DATABASE=${DATABASE:-mysql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_DRIVER_CLASS_NAME=com.mysql.cj.jdbc.Driver
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://ip:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME=dolphinscheduler
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=dolphinscheduler

# DolphinScheduler server related configuration
export SPRING_CACHE_TYPE=${SPRING_CACHE_TYPE:-none}
export SPRING_JACKSON_TIME_ZONE=${SPRING_JACKSON_TIME_ZONE:-Asia/Shanghai}
export MASTER_FETCH_COMMAND_NUM=${MASTER_FETCH_COMMAND_NUM:-10}


# Registry center configuration, determines the type and link of the registry center
export REGISTRY_TYPE=${REGISTRY_TYPE:-zookeeper}
export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-localhost:2181}

# Tasks related configurations, need to change the configuration if you use the related tasks.
export HADOOP_HOME=${HADOOP_HOME:-/opt/soft/hadoop}
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-/opt/soft/hadoop/etc/hadoop}
export SPARK_HOME1=${SPARK_HOME1:-/opt/soft/spark1}
export SPARK_HOME2=${SPARK_HOME2:-/opt/soft/spark2}
export PYTHON_HOME=${PYTHON_HOME:-/usr/bin/python}
export HIVE_HOME=${HIVE_HOME:-/opt/soft/hive}
export FLINK_HOME=${FLINK_HOME:-/opt/soft/flink}
export DATAX_HOME=${DATAX_HOME:-/opt/soft/datax}

启动 DolphinScheduler

使用上面创建的部署用户运行以下命令完成部署，部署后的运行日志将存放在 logs 文件夹内

bash ./bin/install.sh

注意: 第一次部署的话，可能出现 5 次sh: bin/dolphinscheduler-daemon.sh: No such file or directory相关信息，次为非重要信息直接忽略即可

登录 DolphinScheduler

浏览器访问地址 http://ip:12345/dolphinscheduler/ui 即可登录系统UI。默认的用户名和密码是 admin/dolphinscheduler123

注意1: 记得关闭防火墙

sudo systemctl stop firewalld.service

sudo systemctl disable firewalld.service

sudo systemctl status firewalld.service

注意2:

如3台服务器设置了两个master

masters=${masters:-"dev01,dev02"}

访问地址可能为dev02（http://dev02:12345/dolphinscheduler/ui）

启停服务

# 一键停止集群所有服务
bash ./bin/stop-all.sh

# 一键开启集群所有服务
bash ./bin/start-all.sh

# 启停 Master
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server

# 启停 Worker
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server

# 启停 Api
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server

# 启停 Alert
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server

注意:: 每个服务在路径 <service>/conf/dolphinscheduler_env.sh 中都有 dolphinscheduler_env.sh 文件，这是可以为微服务需求提供便利。意味着您可以基于不同的环境变量来启动各个服务，只需要在对应服务中配置 <service>/conf/dolphinscheduler_env.sh 然后通过 <service>/bin/start.sh 命令启动即可。但是如果您使用命令 /bin/dolphinscheduler-daemon.sh start <service> 启动服务器，它将会用文件 bin/env/dolphinscheduler_env.sh 覆盖 <service>/conf/dolphinscheduler_env.sh 然后启动服务，目的是为了减少用户修改配置的成本文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-620412.html

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