OpenCV旋转图像的几种方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV旋转图像的几种方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

我们在工作中用摄像头去拍摄目标的时候,是没有办法保证这个摄像头肯定是水平的,所以拍下来的图像肯定是有点歪的。我们在用opencv导入图片的时候,首先要对这个图片进行旋转,把它调整到一个标准的位置。

cv2旋转图片,opencv,计算机视觉,人工智能

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

src = cv2.imread('./resource/image_A.png')

'''
翻转
flip(src,flipCode) 0上下翻转,>0左右翻转,<0上下+左右
'''
flip_img=cv2.flip(src,flipCode=-1)

'''
旋转图像
rotate(img,rotateCode)
ROTATE_90_CLOCKWISE
ROTATE_180
ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE
'''
rotate_img=cv2.rotate(src,rotateCode=cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)


'''
仿射变换
'''
rows,cols,channel = src.shape
# 绕图像的中心点旋转30度,正值表示逆时针旋转,并缩小到0.5
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),angle=30,scale=0.5)
warpAffine_img = cv2.warpAffine(src,M=M,dsize=(cols,rows))


# 显示图像
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 8), dpi=100)

axes[0][0].imshow(src[:,:,[2,1,0]])
axes[0][0].set_title("original")

axes[0][1].imshow(flip_img[:,:,[2,1,0]])
axes[0][1].set_title("flip_img")

axes[1][0].imshow(rotate_img[:,:,[2,1,0]])
axes[1][0].set_title("rotate_img")

axes[1][1].imshow(warpAffine_img[:,:,[2,1,0]])
axes[1][1].set_title("warpAffine_img")

plt.show()



参考链接:

OpenCV 101例_哔哩哔哩_bilibili文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-620604.html

到了这里,关于OpenCV旋转图像的几种方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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