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原因：由于容器内部的问题所引起的
方法1：需要更新apt，安装libgl1-mesa-glx文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-620881.html
apt update
apt install libgl1-mesa-glx方法2：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-620881.html
pip uninstall opencv-python -y
pip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple到了这里，关于ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or dir的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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在使用Docker进行深度学习环境搭建时，安装opencv-python后出现此类报错，故寻找解决方法。 尝试安装opencv-python-headless，而不是opencv-python，适用于 Docker 等无界面系统。 opencv-python：这个存储库只包含OpenCV库的主要模块。 opencv-contrib-python ： opencv-contrib-python 库包含主要模块与
解决ImportError: libc10.so: cannot open shared object file: No such file or directory 时间：2022年11月3日 背景： 在pytorch环境下，编写了一段cuda程序，并封装好，函数名叫做nms_cuda。想要调用nms_cuda， 却报错： 解决方法： libc10.so是基于pytorch生成的，因此需要先导入torch包，然后再导入依赖于
一、问题描述 在安装paddlepaddle-gpu版本后，check的过程中出现如下问题： 二、问题分析 从报错来看，应该是系统找不到libcudart.so.10.2，所以应该按照如下步骤排查： 首先看安装目录下有没有libcudart.so.10.2这个文件 如果没有的话，说明安装出错，需要重新去安装对应gpu版本的包
发现是cuda版本与pytorch3d版本不兼容 以我的cuda11.3版本为例，pytorch3d下载命令为 其他cuda与pytorch3d版本的对应关系可在 https://anaconda.org/pytorch3d/pytorch3d/files 中查找
笔者在docker环境中安装gpu版本的paddle，命令如下： 使用如下命令验证GPU可用性 出现报错： 解决办法： 文章参考： https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/930207 https://blog.csdn.net/jillar/article/details/116494270
ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory 看官网 https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html Installation via Anaconda Update: You can now install PyG via Anaconda for all major OS/PyTorch/CUDA combinations 🤗 Given that you have PyTorch = 1.8.0 installed, simply run conda
最近安装 wesubtitle 报错，ImportError: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory 看了一些解决方案，需要用到 sudo 权限，但是不幸的是我就是个实习生，无法提权，只能另想办法，于是看到下边的方案，遂记录下来。
报错：ImportError:libcudart.so.11.0:cannot open share object file:No such file or directory 找到存在libcudart.so.11.0的位置，比如在/usr/local/cuda-11.X/lib64/位置下找到了该文件，则在命令框中添加路径即可，注意，一次有效，关闭该命令框之后再打开失效，若要一直有效，可以把这句加在bashrc里。
在 Ubuntu 系统上运行代码的时候，出现下面的报错： 报错信息： ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 错误通常表示在您的系统上缺少 libgthread-2.0.so.0 共享库文件。 这个错误通常发生在运行需要使用该共享库的程序时，系统无法找到该库文件。
原因 cuda版本选的不对 解决 查看cuda版本和torch版本 我的输出如下： 用pip安装时按照上面的选就行 ref mmcv-full install doc
