目标检测方向如何找创新点？-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了目标检测方向如何找创新点？。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

找到创新点的前提？

阅读大量文献

如何阅读文献？

总结所读文献的创新点

创新点

数据集预处理创新

图像增强
图像去雾
图像融合
图像降噪

比如我们要对路上的行人进行检测其是否佩戴了头盔，一般的算法可能只能检测到正常天气下的头盔佩戴情况，而针对大雾天以及夜晚这种视野光线不太好的情况下可能检测效果不太好，这个时候我们就可以在数据预处理方向进行创新。

目标检测网络创新

提高目标检测网络模型检测精度
- 将其他模型上的改进点进行网络迁移（例如将文献中对YOLOv3的改进，放到YOLOv5中进行改进若精度提升，说明改进有效）
- 创新点的排列组合（在阅读大量文献的过程中将改进点创新点进行总结，再将其放入你所选用的目标检测网络模型中）
对目标检测网络模型进行轻量化处理（有时候我们发现别人检测指标值已经卷的很高了，而我们无论怎么改进，效果都不明显，而通过轻量化改进，降低了模型体积的大小，进而提升了网络模型检测速度，并且检测精度没有下降太多，说明改进有效）

最后，在科研过程中，要学会运用工程化的思想 —— 用结果去反推原理。我们在阅读文献的过程中，发现了一些可以改进的点，暂时不要管其原理，直接先拿去改进一下试试，如果实验结果比较好的话，证明改进有效，这个时候再回去反推其原理文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-620887.html

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