3分钟带你了解下分布式事务TCC与SAGA-Toy模板网

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TCC 事务

TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务方案，它通过将事务拆分成“尝试（Try）”、“确认（Confirm）”和“取消（Cancel）”三个阶段来实现。

在TCC中，每个参与者都需要实现这三个阶段来协调分布式事务的执行。具体流程如下：

尝试（Try）阶段：在这一阶段中，参与者会预留需要参与事务的资源，并锁定这些资源。如果所有参与者都成功执行了尝试操作，则事务进入确认阶段。如果有任何一个参与者执行失败，则事务进入取消阶段。
确认（Confirm）阶段：在这一阶段中，参与者将之前预留的资源提交到事务中心，完成事务的提交操作。如果所有参与者都成功执行确认操作，则事务最终提交成功。如果有任何一个参与者执行失败，则事务进入取消阶段
取消（Cancel）阶段：在这一阶段中，参与者释放之前预留的资源，并撤销之前执行的操作。如果所有参与者都成功执行取消操作，则事务最终取消成功。如果有任何一个参与者执行失败，则事务无法取消，需要手动进行补偿操作。
TCC的优点是可以保证强一致性和数据完整性，缺点是实现难度较高，需要对每个参与者进行修改。因此，它适用于需要保证事务强一致性和数据完整性的场景，例如金融和电商领域。

在实现TCC时，可以使用分布式事务管理器来协调各个参与者的操作，例如阿里巴巴的Seata和美团的TCC-transaction。这些分布式事务管理器提供了可靠的分布式事务协调功能，可以大大简化TCC的实现。

SAGA事务

SAGA（Saga）是一种分布式事务方案，它通过使用长事务（Long Transaction）和补偿事务（Compensating Transaction）来保证分布式环境下事务的一致性。

在SAGA中，每个参与者是一个服务，通过发送和接收消息来协调事务的执行。具体流程如下：

事务发起方（Saga orchestrator）向参与者发送执行请求。
参与者接收到请求，并执行相关的操作。
如果所有参与者成功执行了操作，则事务进入提交（Commit）阶段，所有参与者将数据提交到数据存储中。
如果任何一个参与者执行失败，则事务进入回滚（Rollback）阶段，所有参与者将执行补偿事务，将之前的操作撤销。补偿事务需要与主要事务保持一致，例如删除一条记录的补偿事务就是插入一条记录。
如果所有参与者都成功执行了补偿事务，则事务最终回滚成功。

SAGA的优点是实现相对简单且易于扩展，缺点是可能会出现部分提交的情况，需要通过补偿机制来保证数据完整性。因此，它适用于需要保证最终一致性和容错性的场景，例如物流和电影票务领域。

在实现SAGA时，可以使用分布式事务管理器来协调各个参与者的操作，例如Apache ServiceComb Saga和华为的ServiceStage。这些分布式事务管理器提供了可靠的分布式事务协调功能，可以大大简化SAGA的实现。

适用场景

TCC是一种通过将事务拆解成Try、Confirm和Cancel三个步骤来实现的分布式事务方案。在TCC中，每个参与者都需要实现这三个步骤来协调分布式事务的执行。Try阶段用于预留资源和锁定资源，Confirm阶段用于提交资源，Cancel阶段用于释放资源。TCC的优点是可以保证强一致性和数据完整性，缺点是实现难度较高，且需要对每个参与者进行修改。

SAGA是一种基于消息的分布式事务方案，通过使用长事务和补偿事务来保证分布式环境下的事务一致性。在SAGA中，每个参与者都是一个服务，通过发送和接收消息来协调事务的执行。如果一个参与者执行失败，它会发送一条补偿消息来撤销之前的操作，从而保持事务的一致性。SAGA的优点是实现相对简单且易于扩展，缺点是可能会出现部分提交的情况，需要通过补偿机制来保证数据完整性。

总之，TCC适用于需要保证强一致性和数据完整性的场景，而SAGA适用于需要保证最终一致性和容错性的场景。具体选择哪种方案需要根据具体业务场景和技术架构来进行评估和决策。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-621239.html

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