Docker安装es以及ik分词器-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Docker安装es以及ik分词器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.10.1

2、下载对应版本的ik分词、并将它们解压到ik文件夹下，如图

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

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3、在服务器上创建文件夹

mkdir /usr/elklog/elk/es
mkdir /usr/elklog/elk/es/data
mkdir /usr/elklog/elk/es/plugins

4、设置权限

chmod 777 /usr/elklog/elk/es
chmod 777 /usr/elklog/elk/es/data
chmod 777 /usr/elklog/elk/es/plugins

5、将ik文件夹复制到服务器上的plugins文件夹中

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6、启动es

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e TZ=Asia/Shanghai -e "discovery.type=single-node" -v /usr/elklog/elk/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /usr/elklog/elk/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.10.1

7、测试安装情况，如果显示成下图表示成功，如果是阿里云云服务器需要添加9200端口和防火墙放行，要不然不能访问

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8、使用Postman测试ik

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若出现下图则成功
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9、也可以使用自定义扩展词库，在ik文件夹下的config

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分词的作用和关系型数据库中的模糊查询相似，不同的是es可以为字段中的每个分词创建索引，通过空间换时间的方式大大提高了模糊查询的效率。而关系型数据库用like模糊查询时只有like xxx%的情况下会利用索引，其他情况索引不会生效，效率低下。

需要注意的是如果分词中没有你要搜索的字段，则是查询不出数据的。比如“我是中国人”，利用ik的粗粒度分词，会拆分成“我”、“是”、“中国人”。这时我们要利用“中国”作为检索条件，则是查不到数据的，这点没有like的模糊查询强大。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-621391.html

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