这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ZooKeeper 选举的过半机制防止脑裂。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
结论：
Zookeeper采用过半选举机制，防止了脑裂。
原因：
如果有5台节点，leader联系不上了，其他4个节点由于超过半数，所以又选出了一个leader，当失联的leader恢复网络时，发现集群中已经有了leader，会把自己降为flower，防止出现两个leader。
和NameNode不同的是，zookeeper是自己维护选举的，所以可以在程序中加判断避免，而NN是依赖zookeeper选举的，所以NN并不知道出现了脑裂。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-621861.html
NN不能自己维护选举的原因是：NN为了保证可用性，而zookeeper为了选举，会牺牲可用性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-621861.html
到了这里，关于ZooKeeper 选举的过半机制防止脑裂的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
1.1 概述 Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。 1、Zookeeper工作机制 Zookeeper从设置模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责储存和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生
🍅 作者简介：上火不找我，CSDN2022新星计划top4🏆、算法领域新星创造者💪 🍅有什么问题直接私信作者，秒回哦💪💪💪 Linux环境下 今天搭建了一个zookeeper集群，分别为server2,server3,server4。 报错如下: 在一个节点上进入到zookeeper命令行执行 zkCli.sh 时,报了下面这个异常! 一开
脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”，也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”，如果一个人有多个大脑，并且相互独立的话，那么会导致人体“手舞足蹈”，“不听使唤”。 脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一
》Client与Server通过NIO通信 》全局串行化所有的写操作 》保证同一客户端的指令被FIFO执行 》保证消息通知的FIFO (2)kafka 不同，只有leader 负责读写，follower只负责备份，如果leader宕机的话,Kafaka动态维护了一个同步状态的副本的集合（a set of in-sync replicas），简称ISR,ISR中有f+1个节
脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”，也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”，我们都知道，如果一个人有多个大脑，并且相互独立的话，那么会导致人体“手舞足蹈”，“不听使唤”。 脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环
zookeeper选举流程源码分析 选举的代码主要是在 QuorumPeer.java 这个类中。 它有一个内部枚举类，用来表示当前节点的状态。 LOOKING: 当前节点在选举过程中 FOLLOWING：当前节点是从节点 LEADING： 当前节点是主节点 OBSERVING： 当前节点是观察者状态，这种状态的节点不参与选举的投
在\\\"zookeeper源码(03)集群启动流程\\\"中介绍了leader选举的入口，本文将详细分析leader选举组件和流程。 quorumPeer的start阶段使用startLeaderElection()方法启动选举 LOOKING状态，投自己一票 createElectionAlgorithm - 创建选举核心组件：QuorumCnxManager(管理连接)、FastLeaderElection(选举)等 quorumPeer的
写在前面： zookeeper源码比较复杂，本文讲解的重点为各个zookeeper服务节点之间的state选举。至于各个节点之间的数据同步，不在文本的侧重讲解范围内。 在没有对zookeeper组件有一个整体架构认识的基础上，不建议直接死磕细节。本文写作的目的也是基于此，阅读本文，希望读
随着分布式系统规模的日益扩大，集群中的机器规模也随之变大，因此，如何更好地进行集群管理也显得越来越重要了。 所谓集群管理，包括集群监控与集群控制两大块，前者侧重对集群运行时状态的收集，后者则是对集群进行操作与控制。在日常开发和运维过程中，我们经
当我们使用主从复制出现的问题：手动故障转移：写能力和存储能力受限：主从复制 -master 宕机故障处理。 主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推
