中科曙光计算服务平台使用经验

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了中科曙光计算服务平台使用经验。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

自己的电脑是2060 6G的显卡,跑一个老师给的代码报内存不够。所以想着找网上的一些计算资源,同学给了一个二维码,扫码登记之后有人打电话服务,把我拉进三人的专属服务小群里,有专门的工程师解答问题(有问必回,对我这种小白来说帮助很大,让我一个小小本科生受宠若惊)。

这里放一下网址:https://ac.sugon.com/
中科曙光计算服务平台使用经验,python,人工智能

刚入坑炼丹,一脸懵逼,不知道怎么用别人的计算资源。先是跟着教程连接服务器教程,Xshell、Xftp及PyCharm连接深度学习GPU服务器的详细使用方法,拿Xshell和Xftp连接上了中科曙光的服务器,之后发现有点没必要,别人自己配备了命令行和文件管理,所以之后就直接拿他的E-shell和E-file来操作了。

炼丹首先是配环境,中科曙光自己好像有个什么SLURM调度器(详见:SLURM调度器使用教程),是集群自带的环境,但是工程师建议我自己配置环境,而且人家会帮我配好,我只需要说要装什么包就行(服务真周到)。

环境配好后,该怎么运行我的代码呢?又把我整不会了,好在人家工程师耐心指导,只需要把运行脚本(.slurm文件)写好,通过命令行输入sbatch 脚本名即可运行自己想要运行的指令。我这里脚本写的是

#!/bin/bash
#SBATCH -J pytorch
#SBATCH -N 1
#SBATCH -n 32
#SBATCH -p wzhdtest
#SBATCH --gres=dcu:4

source ~/.bashrc
source /work/home/act4hha6ti/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate pt1.10_py37
export LD_LIBRARY_PATH=/work/home/act4hha6ti/anaconda3/envs/pt1.10_py37/lib:$LD_LIBRARY_PATH
module purge
module load compiler/devtoolset/7.3.1
module load mpi/hpcx/gcc-7.3.1
module load compiler/dtk/22.10

#/work/home/act4hha6ti/anaconda3/envs/pt1.10_py37/bin/python 
cd /work/home/act4hha6ti/Code_Repository/Spatial-Temporal-Attention-Network-for-POI-Recommendation-master/
python train.py

中间还出现了一些问题,比如一开始运行它报了这个错:
中科曙光计算服务平台使用经验,python,人工智能
因为我是直接把生成的数据和代码都传上去了(20多个G,传了半天),在本地跑是没问题的,我就找不到问题所在了,工程师帮我排查了集群方面的问题,最后还是我问学姐,学姐说可能是因为版本不一致的问题(我猜可能是joblib的版本不一致),让我在集群的环境下重新生成一遍数据。这次终于成功跑起来了。

然后就等炼丹结束,丹香四溢。不知是否能达到七品之阶,引来丹雷?文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-621897.html

到了这里,关于中科曙光计算服务平台使用经验的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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