栈和队列理论基础:
队列是先进先出,栈是先进后出。如图所示:
栈和队列是STL(C++标准库)里面的两个数据结构。
栈是以底层容器完成其所有的工作,对外提供统一的接口,底层容器是可插拔的(也就是说我们可以控制使用哪种容器来实现栈的功能)。
栈的内部结构,栈的底层实现可以是vector,deque,list 都是可以的, 主要就是数组和链表的底层实现。如图所示:
我们常用的SGI STL,如果没有指定底层实现的话,默认是以deque为缺省情况下栈的底层结构。
LeetCode 232.用栈实现队列
题目链接:232. 用栈实现队列 - 力扣(LeetCode)
视频链接:栈的基本操作! | LeetCode:232.用栈实现队列_哔哩哔哩_bilibili
思路
用栈来实现队列,仅仅一个栈是不行的,需要用两个栈,一个输入栈,一个输出栈。如图所示:
代码实现
class MyQueue {
public:
stack<int> stIn;
stack<int> stOut;
MyQueue() {
}
void push(int x) {
stIn.push(x);
}
int pop() {
if(stOut.empty()) {
while(!stIn.empty()) {
stOut.push(stIn.top());
stIn.pop();
}
}
int result = stOut.top();
stOut.pop();
return result;
}
int peek() {
int res = this->pop();
stOut.push(res);
return res;
}
bool empty() {
return stIn.empty() && stOut.empty();
}
};
·时间复杂度:push和empty为O(1), pop和peek为O(n)
·空间复杂度:O(n)
LeetCode 225. 用队列实现栈
题目链接:225. 用队列实现栈 - 力扣(LeetCode)
视频链接:队列的基本操作! | LeetCode:225. 用队列实现栈_哔哩哔哩_bilibili
思路
这道题有两种方法,第一种是两个队列来实现栈,第二种是一个队列来实现栈。
两个队列来实现栈:用两个队列que1和que2实现队列的功能,que2其实完全就是一个备份的作用,把que1最后面的元素以外的元素都备份到que2,然后弹出最后面的元素,再把其他元素从que2导回que1。如图所示:
一个队列来实现栈:一个队列在模拟栈弹出元素的时候只要将队列头部的元素(除了最后一个元素外) 重新添加到队列尾部,此时再去弹出元素就是栈的顺序了。
1、代码实现(两个队列来实现栈)
class MyStack {
public:
queue<int> que1;
queue<int> que2; // 辅助队列,用来备份
/** Initialize your data structure here. */
MyStack() {
}
/** Push element x onto stack. */
void push(int x) {
que1.push(x);
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
int pop() {
int size = que1.size();
size--;
while (size--) { // 将que1 导入que2,但要留下最后一个元素
que2.push(que1.front());
que1.pop();
}
int result = que1.front(); // 留下的最后一个元素就是要返回的值
que1.pop();
que1 = que2; // 再将que2赋值给que1
while (!que2.empty()) { // 清空que2
que2.pop();
}
return result;
}
/** Get the top element. */
int top() {
return que1.back();
}
/** Returns whether the stack is empty. */
bool empty() {
return que1.empty();
}
};
·时间复杂度:push为O(n),其他为O(1)
·空间复杂度:O(n)
2、代码实现(一个队列来实现栈)
class MyStack {
public:
queue<int> que;
MyStack() {
}
void push(int x) {
que.push(x);
}
int pop() {
int size = que.size();
size--;
while(size--) {
que.push(que.front());
que.pop();
}
int result = que.front();
que.pop();
return result;
}
int top() {
return que.back();
}
bool empty() {
return que.empty();
}
};
·时间复杂度: push为O(n),其他为O(1)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-621936.html
·空间复杂度: O(n)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-621936.html
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