使用DataX实现mysql与hive数据互相导入导出一、概论-Toy模板网

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一、概论

1.1 什么是DataX

DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

1.2 DataX 的设计

为了解决异构数据源同步问题，DataX 将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX 作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到 DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。
使用DataX实现mysql与hive数据互相导入导出,大数据组件,大数据

1.3 框架设计

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Reader：数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发给Framework。
Wiriter: 数据写入模块，负责不断向Framwork取数据，并将数据写入到目的端。
Framework:用于连接read和writer,作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。
运行原理
Job：单个作业的管理节点，负责数据清理、子任务划分、TaskGroup监控管理。
Task：由Job切分而来，是DataX作业的最小单元，每个Task负责一部分数据的同步工作。
Schedule：将Task组成TaskGroup，单个TaskGroup的并发数量为5。
TaskGroup：负责启动Task。

1.4 Datax所支持的渠道

类型	数据源	读者	作家（写）	文件
RDBMS关系型数据库	MySQL	√	√	读，写
	甲骨文	√	√	读，写
	SQL服务器	√	√	读，写
	PostgreSQL的	√	√	读，写
	DRDS	√	√	读，写
	通用RDBMS（支持所有关系型数据库）	√	√

1.1 什么是DataX

1.2 DataX 的设计

1.3 框架设计

使用DataX实现mysql与hive数据互相导入导出,大数据组件,大数据

Reader：数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发给Framework。
Wiriter: 数据写入模块，负责不断向Framwork取数据，并将数据写入到目的端。
Framework:用于连接read和writer,作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。
运行原理
Job：单个作业的管理节点，负责数据清理、子任务划分、TaskGroup监控管理。
Task：由Job切分而来，是DataX作业的最小单元，每个Task负责一部分数据的同步工作。
Schedule：将Task组成TaskGroup，单个TaskGroup的并发数量为5。
TaskGroup：负责启动Task。

1.4 Datax所支持的渠道

类型	数据源	读者	作家（写）	文件
RDBMS关系型数据库	MySQL	√	√	读，写
	甲骨文	√	√	读，写
	SQL服务器	√	√	读，写
	PostgreSQL的	√	√	读，写
	DRDS	√	√	读，写
	通用RDBMS（支持所有关系型数据库）	√	√