信息学奥赛一本通 1376:信使(msner)

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【题目链接】

ybt 1376:信使(msner)

【题目考点】

1. 图论:最短路径

【解题思路】

每个哨所是一个顶点,哨所与哨所之间的通信线路为边,两哨所间通讯花费的时间为边的权值。
记第一个哨所为顶点s,信息从第一个哨所传递到表示为顶点x的某哨所可能有多条路径,每条传送路径有一个花费的时间,自然要选择花费时间最少的传送方案,也就是图中从顶点s到顶点x的最短路径。
从哨所s到哨所x的送信时间就是顶点s到顶点x的最短路径的长度。
先求出顶点s到图中其他每个顶点的最短路径。
要想完成整个送信过程,就要让所有其他哨所都接收到第一个哨所传出的信,完成整个送信过程的时间就是最晚收到信的哨所的收信时间,也就是顶点s到其它所有顶点的最短路径中路径长度最大值。

该题n最大为100,可以选择使用Floyd算法,Dijkstra算法,Dijkstra堆优化算法,SPFA算法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-623272.html

【题解代码】

解法1:Floyd算法
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 105
int n, m, edge[N][N], dis[N][N];//dis[i][j]:i到j的最短路径长度
void floyd()
{
	memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
	for(int i = 1; i <= n; ++i)
		for(int j = 1; j <= n; ++j)
		{
			if(i == j)
				dis[i][j] = 0;
			else if(edge[i][j])
				dis[i][j] = edge[i][j];
		}
	for(int k = 1; k <= n; ++k)
		for(int i = 1; i <= n; ++i)
			for(int j = 1; j <= n; ++j)
				if(dis[i][j] > dis[i][k] + dis[k][j])
					dis[i][j] = dis[i][k] + dis[k][j];
}
int main()
{
	int f, t, w, mxDis = 0;
	cin >> n >> m;
	for(int i = 1; i <= m; ++i)
	{
		cin >> f >> t >> w;
		edge[f][t] = edge[t][f] = w;
	}
	floyd();
	for(int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		if(dis[1][i] == INF)//从顶点1到顶点i没有路径
		{
			cout << -1;
			return 0; 
		} 
		if(mxDis < dis[1][i])//mxDis:从1出发的最短路径中的最大值 
			mxDis = dis[1][i];
	}
	cout << mxDis;
	return 0;
}
解法2:Dijkstra算法
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 105
#define INF 0x3f3f3f3f
struct Edge//边结点
{
    int v, w;
    Edge(){}
    Edge(int a, int b):v(a),w(b){}
};
vector<Edge> edge[N];//邻接表
int n, m;//n:顶点数 m:边数
int dis[N];//dis[i]:源点到顶点i的最短路径
bool vis[N];//vis[i]:源点到顶点i的最短路径是否已经确定
void dijkstra(int sv)//sv:起始点 
{
    memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
    dis[sv] = 0;
    for(int k = 1; k <= n; ++k)
    {
        int u = 0;
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
            if(vis[i] == false && (u == 0 || dis[i] < dis[u]))
                u = i; 
        vis[u] = true;
        for(Edge e : edge[u])
        {
        	int v = e.v, w = e.w;
        	if(vis[v] == false && dis[v] > dis[u]+w)
        		dis[v] = dis[u]+w;
        }
    }
}
int main()
{
    int f, t, w, mxDis = 0;
    cin >> n >> m;
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
    {
        cin >> f >> t >> w;
        edge[f].push_back(Edge(t, w));
        edge[t].push_back(Edge(f, w));
    }
    dijkstra(1);
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		if(dis[i] == INF)//从顶点1到顶点i没有路径
		{
			cout << -1;
			return 0; 
		}
		mxDis = max(mxDis, dis[i]);//mxDis:从1出发的最短路径中的最大值 
	}
	cout << mxDis;
    return 0;
}

解法3:Dijkstra算法堆优化
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 105
#define INF 0x3f3f3f3f
struct Pair
{
    int u, d;//u:顶点 d:距离 
    Pair(){}
    Pair(int a, int b):u(a),d(b){}
    bool operator < (const Pair &b) const//优先队列中 d更小的更优先 
    {
        return b.d < d;
    }
};
struct Edge
{
	int v, w; 
	Edge(){}
	Edge(int a, int b):v(a),w(b){}
};
vector<Edge> edge[N];
bool vis[N];//vis[i]表示从v0到i点的最短路径是否已经确定  
int n, m, dis[N];//v0:源点 dis[i]:当前情况下v0到i的最短路径距离
void dijkstra(int sv)//sv起始点 
{
    priority_queue<Pair> pq;//优先队列中 d更小的更优先 
	memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));//dis初始值为INF
	dis[sv] = 0;
	pq.push(Pair(sv, 0));
	while(pq.empty() == false)
	{
	    int u = pq.top().u;
	    pq.pop();
	    if(vis[u])//如果顶点u已经访问过,则跳过 
	       continue;
	    vis[u] = true;
	    for(Edge e : edge[u])
	    {
	    	int v = e.v, w = e.w;
        	if(vis[v] == false && dis[v] > dis[u]+w)
        	{
				dis[v] = dis[u]+e.w;
				pq.push(Pair(v, dis[v]));
			}	
        }
    }
}
int main()
{
    int f, t, w, mxDis = 0;
    cin >> n >> m;
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
    {
        cin >> f >> t >> w;
        edge[f].push_back(Edge(t, w));
        edge[t].push_back(Edge(f, w));
    }
    dijkstra(1);
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		if(dis[i] == INF)//从顶点1到顶点i没有路径
		{
			cout << -1;
			return 0; 
		}
		mxDis = max(mxDis, dis[i]);//mxDis:从1出发的最短路径中的最大值 
	}
	cout << mxDis;
    return 0;
}

解法4:SPFA算法
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 105
#define INF 0x3f3f3f3f
struct Edge
{
	int v, w; 
	Edge(){}
	Edge(int a, int b):v(a),w(b){}
};
vector<Edge> edge[N];
bool vis[N];//vis[i]:顶点i是否在队列中 
int n, m, dis[N];//dis[i]:当前情况下v0到i的最短路径距离
void spfa(int sv)//sv起始点 
{
	memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));//dis初始值为INF
	queue<int> que;
	dis[sv] = 0; 
	vis[sv] = true;
    que.push(sv);
	while(que.empty() == false)
    {
        int u = que.front();
        que.pop();
        vis[u] = false;
        for(Edge e : edge[u])
        {
        	int v = e.v, w = e.w;
            if(dis[v] > dis[u] + w)
            { 
                dis[v] = dis[u] + w;
                if(vis[v] == false)
                {
                    vis[v] = true;
                    que.push(v);
                }
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int f, t, w, mxDis = 0;
    cin >> n >> m;
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
    {
        cin >> f >> t >> w;
        edge[f].push_back(Edge(t, w));
        edge[t].push_back(Edge(f, w));
    }
    spfa(1);
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		if(dis[i] == INF)//从顶点1到顶点i没有路径
		{
			cout << -1;
			return 0; 
		}
		mxDis = max(mxDis, dis[i]);//mxDis:从1出发的最短路径中的最大值 
	}
	cout << mxDis;
    return 0;
}

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