Flask框架-流量控制:flask-limiter的使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Flask框架-流量控制:flask-limiter的使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、flask使用flask-limiter存在版本问题

Flask==1.1.4
Flask-Bootstrap==3.3.7.1
Flask-Caching==1.9.0
Flask-Cors==3.0.10
Flask-Limiter==1.4
Flask-Migrate==2.5.3
Flask-RESTful==0.3.8
Flask-Script==2.0.6
Flask-SocketIO==5.0.1
Flask-Sockets==0.2.1
Flask-SQLAlchemy==2.4.4
Jinjia2==2.11.3
Werkzeug==1.0.1

flask1.x.x版本,使用flask-limiter=1.4.0版本的。

二、配置

ext/__init__.py

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_restful import Api
from flask_cors import CORS
from flask_socketio import SocketIO
from threading import Lock
from flask_caching import Cache
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address #以ip地址作为流量控制条件

db = SQLAlchemy() #数据库拓展
api = Api() #api拓展
# cors = CORS(cors_allowed_origins='*')
cors = CORS()
socketio = SocketIO(cors_allowed_origins='*') #websocket拓展
all_lock = Lock() 
cache = Cache() #缓存

limiter = Limiter(key_func=get_remote_addr,default_limits=['120/minute']) 
#流量控制拓展,设置了一个全局的流量控制,所有的接口都生效

apps/__init__.py

from flask import Flask
from ext import limiter

app = Flask(__file__)
limiter.init_app(app) #拓展流量控制

三、简单使用

频率限制语法:

1、'100 per day'、'20 per hour'、'5 per minute'、'1 per second'

2、'100/day'、'20/hour'、'5/minute'、'1/second'    #推荐这个,看起来简单

FBV使用

from ext import limiter
from flask import jsonify,request
from apps import app

@limiter.limit('5/minute')  #一分钟5次
@app.route('/test',method=['POST','GET'])
def test():
    return jsonify({'code':200,'msg':'测试'})

CBV使用

from ext import limiter
from flask import jsonify,request
class TestRateView(views.MethodView):
    decorators = [limiter.limit("5/minute")]
    def get(self):
        return view_response(code=200,msg='测试西安舒')

四、高级使用

在很多时候,我们不仅仅需要对IP进行流量控制,可能需要对用户名,对请求携带的数据进行流量控制,这时候就需要自定义流量控制的条件了

from base.authen import decode_token_for_limiter
from flask import request
#根据用户的id作为限制
def get_user_id():
    token = request.headers.get('token')
    if not token:
        token = request.cookies.get('token')
    if token:
        #解析token,拿到用户的id
        user = decode_token_for_limiter(token)
    else:
        user = 'anonymity'
    #返回什么,就对什么进行流量控制
    return user

使用:

from ext import limiter
from flask import jsonify,request
from util.limiter_ import get_user_id

class TestRateView(views.MethodView):
    decorators = [limiter.limit("5/minute",key_func=get_user_id)]
    def get(self):
        return view_response(code=200,msg='测试西安舒') 

五、处理流量控制的状态码

在开发过程中,一般需要统一状态码,或者使用自己的一套规则。一般需要重新修改状态码的。

可以使用flask自带的异常处理装饰器来实现:

在启动文件中:超过频率限制时,状态码 是429,可以捕获这个状态码文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-623314.html

from flask import jsonify
from apps import app

@app.errorhandler(429)
def handle_rate_limit_exceeded(e):
    return jsonify({"error": "请求频率超过限制",'code':400}), 200

到了这里,关于Flask框架-流量控制:flask-limiter的使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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