上榜 Gartner | 中国领先的实时数据管理厂商 DolphinDB

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了上榜 Gartner | 中国领先的实时数据管理厂商 DolphinDB。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在 Gartner 近日发布的 Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023 报告中,DolphinDB 位列实时数据管理代表厂商。这是自去年 DolphinDB 入选 Gartner《中国数据库管理系统供应商甄选》后,又一次凭借领先的产品能力获得国际权威第三方分析机构的关注和认可。

什么是 Hype Cycle?

技术成熟度曲线(The Hype Cycle)由 Gartner 从1995年开始推出,可以用来评估新科技成熟演变阶段以及曝光度,帮助市场在时间维度上对新科技的发展有一个认知。

我们知道,一项“黑科技”的诞生,往往会吸引大量的眼球和曝光,形成所谓的“热点”,所以会造成短暂的大规模关注高峰。这一阶段可能会有大量资金流入,相关企业估值暴涨,形成初创热潮。

但实际上,与之相关的基础工程技术才刚开始发展,商业体系、供应链、上下游厂商等行业生态也需要一定时间才能成熟。当媒体关注点转移到其他新鲜事物时,由于这一时间差的存在,炒作带来的”泡沫“将会破灭。

上榜 Gartner | 中国领先的实时数据管理厂商 DolphinDB,时序数据库,Gartner,实时数据,数据库

随着时间推移,该技术越来越被人们所理解,演进和迭代逐渐步入正轨,可复制的成功经验也开始出现。同时,媒体和市场也已回归理性。

这就是一条 Hype Cycle 的形成原理——曝光关注度与工程发展度之间存在的时间差。其最终形态如下图所示:

上榜 Gartner | 中国领先的实时数据管理厂商 DolphinDB,时序数据库,Gartner,实时数据,数据库

五个主要阶段分别为:

技术诞生的促动期 (Technology Trigger):新技术诞生,吸引大量关注和媒体报道,产品知名度快速上升。业内开始涌入一些尝鲜的创业者,但失败案例要大于成功案例。

过高期望的巅峰期 (Peak of Inflated Expectations):早期的过度曝光和炒作吸引了一众创业热潮,同时引发一轮又一轮融资,资金注入迎来整个周期的泡沫巅峰。

泡沫破裂的低谷期 (Trough of Disillusionment):随着技术不断暴露出各种问题,泡沫破裂,舆论也被其他新鲜事物吸引,关注度迅速降温,进入整个周期的低谷期。

稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment):成功并能存活的经营模式逐渐成长,该技术越来越被人们所理解,演进和迭代逐渐步入正轨。

实质生产的高峰期 (Plateau of Productivity):随着成功案例增加,媒体和业界重新认识,并回归高度理性的关注。在此阶段,新科技产生的利益与潜力被市场实际接受,经过数代演进进入了非常成熟的阶段。

实时数据管理处于哪个阶段?

实时数据管理在中国大多数变革性数字用例和创新中发挥着至关重要的作用,包括元宇宙、智能制造、智慧城市、自动驾驶、定量计算等。其中许多用例都是成熟的概念,并且已经进行了多年的实际探索。随着实时数据管理的成熟,这些用例将进一步发展,最终成为未来10年中国社会的新规范。

根据 Gartner 最新的Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023报告,实时数据管理正处于稳步爬升的光明期,并将在2-5年后迎来真正的技术成熟。

上榜 Gartner | 中国领先的实时数据管理厂商 DolphinDB,时序数据库,Gartner,实时数据,数据库

在这一阶段,以该技术为基础的企业已经具备了初步成型且可能成功的经营模式,并不断投入研发与生产,解决技术、需求端与供给端等各方面暴露的问题,初代产品正经历快速迭代和演进,可以说,正处于真正的”实干“过程中。

DolphinDB:中国领先的实时数据管理厂商

根据 Gartner 的报告,实时数据管理除了实时性等性能层面问题值得关注外,还存在其他一些待解决的问题,比如:

  • 整合复杂的本地数据生态系统需要付出巨大努力,多种平台、软件和接口的数据互通带来较高的时间成本;
  • 实时数据管理技术中的编程语言非常多样,运维多套系统会导致较高的学习曲线和技术障碍;
  • 实时和历史数据的复杂用例仍然需要大量的工程来确保性能和数据一致性等。

作为由 Gartner 认可的代表厂商,DolphinDB 是一个基于高性能时序数据库,支持复杂分析与流处理的实时计算平台。

实时数据处理方面,DolphinDB 内置的流数据框架支持流数据的发布,订阅,预处理,实时内存计算,复杂指标的滚动窗口计算、滑动窗口计算、累计窗口计算等,是一个运行高效、使用便捷的流数据处理框架。

但同时,DolphinDB 还是一个一体化、一站式的平台,如前文所说各种问题,DolphinDB 都可以提供很好的解决方案:

  • 海量结构化数据实时落库,PB 级数据查询毫秒级响应,复杂分析任务秒级响应;
  • DolphinDB 语言与 Python 类似,并兼容标准 SQL ,支持丰富的函数库,降低学习成本的同时提升数据生命全周期处理能力;
  • 支持流批一体,批计算指标代码无需改写即可直接用于流计算。

除了国际权威第三方分析机构 Gartner 外,DolphinDB 在商业领域也受到了市场的广泛认可。DolphinDB 的付费客户遍及中国大陆及港台地区、欧洲、美洲、澳洲等地,客户领域包括金融、能源、智能制造、电信、化工、水务、营销分析、智慧城市等。

未来,DolphinDB 将继续致力于让企业从海量数据中高效发掘数据尤其是实时数据的价值,以实时反控业务系统,共同助力企业和用户实时商业决策。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-623418.html

到了这里,关于上榜 Gartner | 中国领先的实时数据管理厂商 DolphinDB的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Rokid AR Lite空间计算套装发布,中国空间计算踏上差异化领先之路

    动动手指、动动眼睛就可以“操控一切”,这种颇具科幻感、未来感的交互方式,令许多人感叹“未来已来”。而这令人震撼的变革背后,正是空间计算技术的迅猛崛起与广泛应用,使得这种曾经只存在于想象中的交互方式,如今正逐步成为现实。 4月20日,中国AR创新力量代

    2024年04月25日
    浏览(39)
  • 【数据管理】什么是数据管理?

    数据管理,即对数据资源的管理。按照 DAMA (国际数据管理协会)的定义:「数据资源管理,致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序。」这是一个高层而包含广泛的定义,而并不一定直接涉及数据管理的具体操作(如关系数据库的技术层次上的管

    2024年02月11日
    浏览(29)
  • 数据治理管理平台——数据资产管理

    数据治理 中的资产管理是一切治理活动的起点,在数据治理活动中,占据首要地位,只有将数据真正地资产化,才能有序进行后续的深入挖掘与研究。 数据资产管理作为数据治理的重要组成部分,有效地将数据规范管理和数据处理进行能力整合,实现对具体数据的元数据描

    2024年02月15日
    浏览(45)
  • 大数据时代的新命题:谁在满足中国企业的实时性需求?

    站在今天的十字路口,国内数据库行业已然呈现出新的拐点。而在各种新趋势和新技术的到来,镜舟也正在基于自己开源社区加商业化闭环,共同加速数据库行业的发展和规范。 作者|思杭  编辑|皮爷  出品|产业家  从540亿元到1286亿元——这是中国通信标准化协会大数据技

    2024年01月24日
    浏览(49)
  • 庚顿数据正式发布军工版实时数据库庚金3.0,鼎力支撑中国国防数字化

    庚金实时数据库管理系统是北京庚顿数据科技有限公司旗下自主知识产权的军工级产品,可有效满足特种行业自主产权、高性能、高安全、高稳定等高端需求,轻松实现海量实时数据高频采集、海量存储等应用场景,切实保障了客户生产活动的稳定运行。庚顿数据在中国科技

    2023年04月26日
    浏览(39)
  • 什么是主数据管理?企业主数据管理方法论

    主数据又被称为黄金数据,其价值高也非常重要。对企业来说,主数据的重要性如何强调都不为过,主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括  主数据管理标准、主数据应用标准  和  主数据集成服务标准  三大类。 主数据管理的作用和意义主要

    2024年02月13日
    浏览(40)
  • 【数据库管理】②实例管理及数据库启动关闭

    用于管理和访问 database. instance 在启动阶段读取初始化参数文件(init parameter files). (parameter file)文本初始化参数文件 -- 静态参数文件. 1)文本文件,必须通过编辑器修改参数. 2)修改参数下次重启实例才生效. 3)pfile参数文件可以不在database server上. 命名方式: init+SID.ora (system paramet

    2023年04月08日
    浏览(95)
  • 大数据-------元数据管理

    元数据就是描述数据的数据,它为企业的各类数据提供了上下文环境,使企业能够更好地了解、管理和使用数据。 现在数据对于公司的决策十分的重要,随着业务的发展,业务线会慢慢庞大起来,随着开发人员的变更以及增多,没有元数据治理,很难保证数据质量,这时候就

    2024年02月13日
    浏览(33)
  • 数据仓库元数据管理

    数据仓库元数据管理是数据仓库中至关重要的一环,它涉及到对数据仓库中的元数据进行收集、存储、组织、查询、维护和安全管理等方面的工作。本文将介绍数据仓库元数据管理的定义、分类、应用、价值、管理方案、具体实施和挑战,以帮助读者更好地理解和应用数据仓

    2024年04月28日
    浏览(32)
  • 数据仓库—主数据管理

    在当今信息爆炸的时代,数据已经成为企业最重要的资产之一。然而,许多企业在管理数据时面临着挑战,其中之一就是处理不同系统中的数据不一致问题。主数据管理(Master Data Management,MDM)就是为了解决这一问题而诞生的。 在说主数据之前,我们先提一下元数据,因为

    2024年04月14日
    浏览(29)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包