比postman更香的工具—Apifox-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了比postman更香的工具—Apifox。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

有许多的小伙伴都在问有没有一款工具是集 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试四种功能为一身的？因为目前公司的现状是这样的开发定义 API 使用 Swagger，后端开发调试 API 使用 Postman，前端 API 数据 Mock 使用 RAP，测试做 API 自动化测试或压力测试使用 Jmeter。

开发团队协同效率很低，接口变更了往往做不到各方同步，很让人崩溃。

笔者回答你，有的，这款工具就是Apifox。

Apifox 就是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台，定位 Postman + Swagger + Mock + JMeter。
官网链接：https://www.apifox.cn/

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一、接口管理现状

1.1常用解决方案

使用 Swagger 管理接口文档
使用 Postman 调试接口
使用 RAP 等工具 Mock 数据
使用 JMeter 做接口自动化测试

1.2存在的问题

维护不同工具之间数据一致性非常困难、低效。并且这里不仅仅是工作量的问题，更大的问题是多个系统之间数据不一致，导致协作低效、频繁出问题，开发测试人员痛苦不堪。

开发人员在 Swagger 定义好文档后，接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。
前端开发 Mock 数据的时候又要去 RAP 定义一遍，还需要手动设置 Mock 规则。
测试人员需要去 JMeter 再定义一遍。
前端根据 RAP Mock 出来的数据开发完，后端根据 Swagger 定义的接口文档开发完，各自都试测试通过了，本以为可以马上上线，结果一对接发现各种问题：开发过程中接口变更了，只修改了 Swagger，但是没有及时同步修改 RAP。后端开发的接口数据类型和文档不一致，肉眼难以发现问题。
同样，测试在 JMeter 写好的测试用例，真正运行的时候也会发现各种不一致。
时间久了，各种不一致会越来越严重。

二、Apifox 解决方案

2.1Apifox 定位

Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter

通过一套系统、一份数据，解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档，接口调试、数据 Mock、接口测试就可以直接使用，无需再次定义；接口文档和接口开发调试使用同一个工具，接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确！

2.2Apifox 宗旨

节省研发团队的每一分钟！

2.3Apifox 功能

接口设计：Apifox 接口文档遵循 OpenApi 3.0 (原 Swagger)、JSON Schema 规范的同时，提供了非常好用的可视化文档管理功能，零学习成本，非常高效。并且支持在线分享接口文档。
数据模型：可复用的数据结构，定义接口返回数据结构及请求参数数据结构（仅 JSON 和 XML 模式）时可直接引用。支持模型直接嵌套引用，直接 JSON/XML 智能导入，支持 oneOf、allOf 等高级组合模式。
接口调试：Postman 有的功能，比如环境变量、前置/后置脚本、Cookie/Session 全局共享等功能，Apifox 都有，并且比 Postman 更高效好用。接口运行完之后点击保存为用例按钮，即可生成接口用例，后续可直接运行接口用例，无需再输入参数，非常方便。自定义脚本 100% 兼容 Postman 语法，并且支持运行javascript、java、python、php、js、BeanShell、go、shell、ruby、lua等各种语言代码。
接口用例：通常一个接口会有多种情况用例，比如参数正确用例、参数错误用例、数据为空用例、不同数据状态用例等等。运行接口用例时会自动校验数据正确性，用接口用例来调试接口非常高效。
接口数据 Mock：内置 Mock.js 规则引擎，非常方便 mock 出各种数据，并且可以在定义数据结构的同时写好 mock 规则。支持添加“期望”，根据请求参数返回不同 mock 数据。最重要的是 Apifox 零配置即可 Mock 出非常人性化的数据，具体在本文后面介绍。
数据库操作：支持读取数据库数据，作为接口请求参数使用。支持读取数据库数据，用来校验(断言)接口请求是否成功。
接口自动化测试：提供接口集合测试，可以通过选择接口（或接口用例）快速创建测试集。目前接口自动化测试更多功能还在开发中，敬请期待！目标是： JMeter 有的功能基本都会有，并且要更好用。
快捷调试：类似 Postman 的接口调试方式，主要用途为临时调试一些无需文档化的接口，无需提前定义接口即可快速调试。
代码生成：根据接口及数据数据模型定义，系统自动生成接口请求代码、前端业务代码及后端业务代码。
团队协作：Apifox 天生就是为团队协作而生的，接口云端实时同步更新，成熟的团队/项目/成员权限管理，满足各类企业的需求。

三、Apifox 做的不仅仅是数据打通

如果你认为 Apifox 只做了数据打通，来提升研发团队的效率，那就错了。Apifox 还做了非常多的创新，来提升开发人员的效率。

3.1接口支持“用例管理”

通常一个接口会有多种情况用例，比如正确用例参数错误用例数据为空用例不同数据状态用例。定义接口的时候定义好这些不同状态的用例，接口调试的时候直接运行，非常高效。

3.2“数据模型”定义、引用

可以独立定义数据模型，接口定义时可以直接引用数据模型，数据模型之间也可以相互引用。同样的数据结构，只需要定义一次即可多处使用；修改的时候只需要修改一处，多处实时更新，避免不一致。

3.3调试时“自动校验”数据结构

使用 Apifox 调试接口的时候，系统会根据接口文档里的定义，自动校验返回的数据结构是否正确，无需通过肉眼识别，也无需手动写断言脚本检测，非常高效！

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3.4“可视化”设置断言

设置断言：

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运行后，查看断言结果：

3.5“可视化”设置提取变量

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3.6支持数据库操作

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3.7“零配置”Mock 出非常人性化的数据

先放一张图对比下 Apifox 和其他同类工具零配置 mock 出来的数据效果：

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可以看出 Apifox 零配置 Mock 出来的数据和真实情况是非常接近的，前端开发可以直接使用，而无需再手动写 mock 规则。

Apifox 如何做到高效率、零配置生成非常人性化的 mock 数据

Apifox 根据接口定义里的数据结构、数据类型，自动生成 mock 规则。
Apifox 内置智能 mock 规则库，根据字段名、字段数据类型，智能优化自动生成的 mock 规则。如：名称包含字符串image的string类型字段，自动 mock 出一个图片地址 URL；包含字符串time的string类型字段，自动 mock 出一个时间字符串；包含字符串city的string类型字段，自动 mock 出一个城市名。
Apifox 根据内置规则，可自动识别出图片、头像、用户名、手机号、网址、日期、时间、时间戳、邮箱、省份、城市、地址、IP 等字段，从而 Mock 出非常人性化的数据。
除了内置 mock 规则，用户还可以自定义规则库，满足各种个性化需求。支持使用正则表达式、通配符来匹配字段名自定义 mock 规则。

3.8代码自动生成

根据接口模型定义，自动生成各种语言/框架（如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等）的业务代码（如 Model、Controller、单元测试代码等）和接口请求代码。目前 Apifox 支持 130 种语言及框架的代码自动生成。

更重要的是：你可以通过自定义代码模板来生成符合自己团队的架构规范的代码，满足各种个性化的需求。

3.9导入、导出

支持导出 OpenApi (Swagger)、Markdown、Html 等数据格式，因为可以导出OpenApi格式数据，所以你可以利用 OpenApi (Swagger) 丰富的生态工具完成各种接口相关的事情。
支持导入 OpenApi (Swagger)、Postman、HAR、RAML、RAP2、YApi、Eolinker、NEI、DOClever、ApiPost 、Apizza 、ShowDoc、API Blueprint、I/O Docs、WADL、Google Discovery等数据格式，方便旧项目迁移。