Tarjan算法
1 算法简介
还记得无向图判连通块吗?对于无向图中,判连通块是一件很容易的事。你只需要dfs(深度优先搜索)一下就可以了。但是,如果我们把无向图换成有向图呢?
这就是另一个故事了…
2 算法定义
Robert Tarjan
计算机科学家,以LCA
,Tarjan
等算法闻名。Tarjan
是求强连通分量的一个强力的算法。
要理解Tarjan
这个算法,我们先讲几个定义:
强连通分量 :
对于一个分量,若任意两个点相通,则称为强连通分量。
树边 :
对于一个图的dfs树,它的树边便是此图的树边。
返祖边 :
对于一个图的dfs树,可以使得儿子节点返回到它的祖先的边为返祖边。
横插边 :
对于一个图的dfs树,可以使得一个节点到达另一个节点且它们互不是祖先的边为横插边。
神奇海螺结束!
3 算法详细
先讲一下我们要用到的数组。
-
dfn
:第 i i i个节点他的时间戳 -
low
:第 i i i个节点他最多经过一条返祖边所能到达的最小时间戳 -
st
:一个栈,用来储存当前还未确定但已经扩展过的点 -
co
:第 i i i个节点他所在的强连通分量编号
我们讲一下算法流程。
-
此时来到了点 u u u
-
扩展他的子节点,这里假设现在到的子节点为 v v v,扩展完了就来到第 5 5 5步
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三种情况:
-
!dfn[v]
,即还未扩展的点,则我们直接来到第 4 4 4步 -
!co[v]&& dfn[v]
,即还未出栈但已扩展过的点(就是返祖/横叉了嘛),我们更新一下 l o w u = min ( l o w u , d f n v ) low_u = \min(low_u, dfn_v) lowu=min(lowu,dfnv),并返回第 2 2 2步。(看不懂的感性理解一下) -
co[v] && dfn[v]
,即已出栈且遍历过,那么我们直接返回第 2 2 2步
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我们先对 v v v这个顶点扩展一下(即返回第 1 1 1步),然后把 l o w u = min ( l o w u , l o w v ) low_u = \min(low_u, low_v) lowu=min(lowu,lowv)更新一下,接着回到第 2 2 2步
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如果 d f n u = l o w u dfn_u = low_u dfnu=lowu,这说明 u u u没有返祖边,它拥有属于自己的一棵子树,而此时栈中的点又一定能到 u u u(要不然就被弹掉了),所以此时我们只需要弹栈就可以了!
-
我们已经完成了所有操作,可以回溯到第 1 1 1步了
4 模板代码
先放一道模板题 : CF427C Checkposts文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-623939.html
这题是一道赤裸裸的强连通分量,晾一下代码。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-623939.html
# include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
# define ll long long
# define lf double
# define GO(i,a,b) for(int i = a; i <= b; i ++)
# define RO(i,b,a) for(int i = b; i >= a; i --)
# define FO(i,u,head,e) for(int i = head[u]; i; i = e[i].next)
# define CI const int
# define pii pair<int,int>
# define MP(a,b) make_pair(a,b)
# define PB(x) push_back(x)
# define mem(a,x) memset(a, x, sizeof a)
# define F first
# define S second
CI maxn = 1e5 + 7;
CI maxm = 3e5 + 7;
CI mod = 1e9 + 7;
int n, m;
struct Edge{
int u, v, next;
}e[maxm];
int head[maxn], cnt;
void add(int u, int v){
e[++ cnt].u = u;
e[cnt].v = v;
e[cnt].next = head[u];
head[u] = cnt;
}
int dfn[maxn];
int low[maxn];
int vis[maxn]; // 0未访问, 1在栈中, 2已访问
int tar[maxn]; // 连通分量
int col;
int tmp;
stack <int> q;
void Tarjan(int u){
q.push(u);
vis[u] = 1; // 在栈中
low[u] = dfn[u] = ++ tmp;
FO (i, u, head, e){
int v = e[i].v;
if (vis[v] == 2)
continue;
if (dfn[v])
low[u] = min <int> (low[u], dfn[v]);
else{
Tarjan(v);
low[u] = min <int> (low[u], low[v]);
}
}
if (dfn[u] == low[u]){
int v = q.top();
q.pop();
col ++;
while (!q.empty() && v != u){
vis[v] = 2;
tar[v] = col;
v = q.top();
q.pop();
}
vis[u] = 2;
tar[u] = col;
}
}
vector <int> poi[maxn];
ll a[maxn];
int main(){
cin >> n;
GO (i, 1, n)
scanf("%lld", &a[i]);
cin >> m;
GO (i, 1, m){
int u, v;
scanf("%d %d", &u, &v);
add(u, v);
}
GO (i, 1, n)
if (!vis[i])
Tarjan(i);
GO (i, 1, n)
poi[tar[i]].PB(i);
ll ans1 = 1, ans2 = 0;
GO (i, 1, col){
ll minn = 2e18;
ll res = 0;
for (int j : poi[i])
minn = min <ll> (minn, a[j]);
for (int j : poi[i])
if (a[j] == minn)
res ++;
ans2 += minn;
ans1 = (ans1 * res) % mod;
}
printf("%lld %lld", ans2, ans1);
return 0;
}
到了这里,关于Tarjan算法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!