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给定一个链表的头节点 head ，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。 如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从
本篇我侧重与说一说，如何处理循环数组。 相信不少同学看到这道题，就想那我直接把两个数组拼接在一起，然后使用单调栈求下一个最大值不就行了！ 确实可以！ 将两个nums数组拼接在一起，使用单调栈计算出每一个元素的下一个最大值，最后再把结果集即result数组resiz
给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。 1 = nums.length = 10 -10 = nums[i] = 10 面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。 穷举数组的所有子集，每个
给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n 2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 1 = n = 20 面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。 可以每次循环移动一步，判断移到边界就变换方向，巧用数组可以减少逻辑判断的复杂性。 也可以每次循环
存在重复元素 II 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ，满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) = k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1], k = 3 输出：true 示例 2： 输入：nums = [1,0,1,1], k = 1 输出：true 示例
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 网格中的障碍
所有的LeetCode题解索引，可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 思路分析 ：参考【算法与数据结构】62、LeetCode不同路径的题目，可以发现本题仅仅是多了障碍物。我们还是用动态规划来做。有障碍物的地方无法到达，因此路径数量为0，只需要将障碍物位
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums 。初始位置为 nums[0] 。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 = j = nums[i] i + j n 返回到达 nums[n - 1] 的 最小跳跃次数 。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1] 。
所有的LeetCode题解索引，可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 思路分析 ：本题的硬币是无数的，因此本题可以抽象成一个完全背包问题。完全背包和01背包的不同之处在于完全背包式从前往后遍历的。在本题的完全背包问题中，amount代表背包的最大重量
给定一个可包含重复数字的序列 nums ， 按任意顺序 返回所有不重复的全排列。 1 = nums.length = 8 -10 = nums[i] = 10 面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。 要做全排列，就用递归套娃大法，回溯是大方向。 有重复的数字，又要不重复的排列，去重也是必须的了，最慢的方
