matlab编程实践18、19

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了matlab编程实践18、19。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

浅水方程


        浅水方程可以建立起海啸和浴缸中波浪的数学模型。浅水方程建立了水或者其它不可压缩液体受扰动时传播的模型。隐含的假设是,液体的深度和波浪的长度、扰动等相比是很小的。

matlab编程实践18、19,matlab

         在这样的记号下,浅水方程为双曲守恒定律的一个例子。

matlab编程实践18、19,matlab

        使用拉克斯-冯特洛夫方法计算方程的近似数值解。waterwave求解的区域为正方形区域,有反射的边界条件。在初始时刻,在整个区域都有h=1,u=0,v=0,这样解是静态的。然后在连续几个时间步长内,二维高斯型峰值添加到h处,用来模拟水滴滴到水面上的冲量扰动作用。

shading 设置颜色着色属性

matlab编程实践18、19,matlab

function waterwave
% WATERWAVE   2D Shallow Water Model
%
% Lax-Wendroff finite difference method.
% Reflective boundary conditions.
% Random water drops initiate gravity waves.
% Surface plot displays height colored by momentum.
% Plot title shows t = simulated time and tv = a measure of total variation.
%t = 模拟时间,tv = 总变化量
% An exact solution to the conservation law would have constant tv.
% Lax-Wendroff produces nonphysical oscillations and increasing tv.
%
% See:
%    http://en.wikipedia.org/wiki/Shallow_water_equations
%    http://www.amath.washington.edu/~rjl/research/tsunamis
%    http://www.amath.washington.edu/~dgeorge/tsunamimodeling.html
%    http://www.amath.washington.edu/~claw/applications/shallow/www

% Parameters

n = 64;                  % grid size
g = 9.8;                 % gravitational constant
dt = 0.01;               % hardwired timestep
dx = 1.0;
dy = 1.0;
nplotstep = 8; %绘图间隔
ndrops = 1; % 最大滴数
dropstep = 200; % 液滴间隔
D = droplet(1.5,21); % 模拟水滴
% Initialize graphics

[surfplot,top,restart,quit] = initgraphics(n); %启动图形

% Outer loop, restarts.

while get(quit,'value') == 0
   set(restart,'value',0)
   
   H = ones(n+2,n+2);   U = zeros(n+2,n+2);  V = zeros(n+2,n+2);
   Hx = zeros(n+1,n+1); Ux = zeros(n+1,n+1); Vx = zeros(n+1,n+1);
   Hy = zeros(n+1,n+1); Uy = zeros(n+1,n+1); Vy = zeros(n+1,n+1);
   ndrop = ceil(rand*ndrops);
   nstep = 0;

   % Inner loop, time steps.

   while get(restart,'value')==0 && get(quit,'value')==0
       nstep = nstep + 1;

       % Random water drops
       if mod(nstep,dropstep) == 0 && nstep <= ndrop*dropstep
           w = size(D,1);
           i = ceil(rand*(n-w))+(1:w);
           j = ceil(rand*(n-w))+(1:w);
           H(i,j) = H(i,j) + (1+4*rand)/5*D;
       end
     
       % Reflective boundary conditions
       H(:,1) = H(:,2);      U(:,1) = U(:,2);       V(:,1) = -V(:,2);
       H(:,n+2) = H(:,n+1);  U(:,n+2) = U(:,n+1);   V(:,n+2) = -V(:,n+1);
       H(1,:) = H(2,:);      U(1,:) = -U(2,:);      V(1,:) = V(2,:);
       H(n+2,:) = H(n+1,:);  U(n+2,:) = -U(n+1,:);  V(n+2,:) = V(n+1,:);

       % First half step
   
       % x direction
       i = 1:n+1;
       j = 1:n;
   
       % height
       Hx(i,j) = (H(i+1,j+1)+H(i,j+1))/2 - dt/(2*dx)*(U(i+1,j+1)-U(i,j+1));
   
       % x momentum
       Ux(i,j) = (U(i+1,j+1)+U(i,j+1))/2 -  ...
                 dt/(2*dx)*((U(i+1,j+1).^2./H(i+1,j+1) + g/2*H(i+1,j+1).^2) - ...
                            (U(i,j+1).^2./H(i,j+1) + g/2*H(i,j+1).^2));
   
       % y momentum
       Vx(i,j) = (V(i+1,j+1)+V(i,j+1))/2 - ...
                 dt/(2*dx)*((U(i+1,j+1).*V(i+1,j+1)./H(i+1,j+1)) - ...
                            (U(i,j+1).*V(i,j+1)./H(i,j+1)));
       
       % y direction
       i = 1:n;
       j = 1:n+1;
   
       % height
       Hy(i,j) = (H(i+1,j+1)+H(i+1,j))/2 - dt/(2*dy)*(V(i+1,j+1)-V(i+1,j));
   
       % x momentum
       Uy(i,j) = (U(i+1,j+1)+U(i+1,j))/2 - ...
                 dt/(2*dy)*((V(i+1,j+1).*U(i+1,j+1)./H(i+1,j+1)) - ...
                            (V(i+1,j).*U(i+1,j)./H(i+1,j)));
       % y momentum
       Vy(i,j) = (V(i+1,j+1)+V(i+1,j))/2 - ...
                 dt/(2*dy)*((V(i+1,j+1).^2./H(i+1,j+1) + g/2*H(i+1,j+1).^2) - ...
                            (V(i+1,j).^2./H(i+1,j) + g/2*H(i+1,j).^2));
   
       % Second half step
       i = 2:n+1;
       j = 2:n+1;
   
       % height
       H(i,j) = H(i,j) - (dt/dx)*(Ux(i,j-1)-Ux(i-1,j-1)) - ...
                         (dt/dy)*(Vy(i-1,j)-Vy(i-1,j-1));
       % x momentum
       U(i,j) = U(i,j) - (dt/dx)*((Ux(i,j-1).^2./Hx(i,j-1) + g/2*Hx(i,j-1).^2) - ...
                         (Ux(i-1,j-1).^2./Hx(i-1,j-1) + g/2*Hx(i-1,j-1).^2)) ...
                       - (dt/dy)*((Vy(i-1,j).*Uy(i-1,j)./Hy(i-1,j)) - ...
                         (Vy(i-1,j-1).*Uy(i-1,j-1)./Hy(i-1,j-1)));
       % y momentum
       V(i,j) = V(i,j) - (dt/dx)*((Ux(i,j-1).*Vx(i,j-1)./Hx(i,j-1)) - ...
                         (Ux(i-1,j-1).*Vx(i-1,j-1)./Hx(i-1,j-1))) ...
                       - (dt/dy)*((Vy(i-1,j).^2./Hy(i-1,j) + g/2*Hy(i-1,j).^2) - ...
                         (Vy(i-1,j-1).^2./Hy(i-1,j-1) + g/2*Hy(i-1,j-1).^2));
   
       % Update plot
       if mod(nstep,nplotstep) == 0
          C = abs(U(i,j)) + abs(V(i,j));  % Color shows momemtum
          t = nstep*dt;
          tv = norm(C,'fro');
          set(surfplot,'zdata',H(i,j),'cdata',C);
          set(top,'string',sprintf('t = %6.2f,  tv = %6.2f',t,tv))
          drawnow
       end
      
       if all(all(isnan(H))), break, end  % Unstable, restart
   end
end
close(gcf)

% ------------------------------------

function D = droplet(height,width)
% DROPLET  2D Gaussian
% D = droplet(height,width)
   [x,y] = ndgrid(-1:(2/(width-1)):1);
   D = height*exp(-5*(x.^2+y.^2));

% ------------------------------------

function [surfplot,top,restart,quit] = initgraphics(n);
% INITGRAPHICS  Initialize graphics for waterwave.
% [surfplot,top,restart,quit] = initgraphics(n)
% returns handles to a surface plot, its title, and two uicontrol toggles.

   clf
   shg
   set(gcf,'numbertitle','off','name','Shallow_water')
   x = (0:n-1)/(n-1);
   surfplot = surf(x,x,ones(n,n),zeros(n,n));
   grid off
   axis([0 1 0 1 -1 3])
   caxis([-1 1])
   shading faceted
   c = (1:64)'/64;
   cyan = [0*c c c];
   colormap(cyan)
   top = title('xxx');
   restart = uicontrol('position',[20 20 80 20],'style','toggle','string','restart');
   quit = uicontrol('position',[120 20 80 20],'style','toggle','string','close');

matlab编程实践18、19,matlab


摩尔斯电码


        摩尔斯电码演示了二元树(binary tree)单元数组(cell array)。电码由短的点(dot或‘.’)或者长的停顿(dash或‘-’)分隔。

        '...---...'表示SOS,‘...--...’表示SMS。


摩尔斯树


        采用二元树来定义摩尔斯电码。从根节点开始向左移动一个链接表示一个“点”,向右表示一个“划”。如可以用“.-”来表示字母A。

matlab编程实践18、19,matlab

function M = morse_tree
% MORSE_TREE
% M = morse_tree is a cell array of cell arrays, the binary
% tree for the Morse code of the 26 Latin characters.
%
% M = morse_tree_extended is a larger cell array of cell arrays,
% the binary tree for the Morse code of the 26 Latin characters
% plus digits, punctuation marks, and several non-Latin characters.
%
%                     _____  root _____
%                   /                   \
%               _ E _                   _ T _
%            /         \             /         \
%           I           A           N           M
%         /   \       /   \       /   \       /   \
%        S     U     R     W     D     K     G     O
%       / \   /     /     / \   / \   / \   / \
%      H   V F     L     P   J B   X C   Y Z   Q
%

global extend
if extend==1
   M = morse_tree_extended;
   return
end

% Level 4
h = {'H' {} {}};
v = {'V' {} {}};
f = {'F' {} {}};
l = {'L' {} {}};
p = {'P' {} {}};
j = {'J' {} {}};
b = {'B' {} {}};
x = {'X' {} {}};
c = {'C' {} {}};
y = {'Y' {} {}};
z = {'Z' {} {}};
q = {'Q' {} {}};

% Level 3
s = {'S' h v};
u = {'U' f {}};
r = {'R' l {}};
w = {'W' p j};
d = {'D' b x};
k = {'K' c y};
g = {'G' z q};
o = {'O' {} {}};

% Level 2
i = {'I' s u};
a = {'A' r w};
n = {'N' d k};
m = {'M' g o};

% Level 1
e = {'E' i a};
t = {'T' n m};

% Level 0
M = {'' e t};

树的搜索


        反复选择树上的不同分支对应着遍历这个树的不同顺序。在众多可能的排序中,有两种有着标准的名字:深度优先搜索方法(depth-first search)广度优先搜索(breadth-first search)

matlab编程实践18、19,matlab

         深度优先的方法使用的是成为栈(stack)的数据结构。栈S为单元数组,只要栈是非空的,while循环就一直进行下去。

   S = {morse_tree};
   while ~isempty(S)
      N = S{1};
      S = S(2:end);
      if ~isempty(N)
         fprintf(' %s',N{1})
         S = {N{2} N{3} S{:}};
      end
   end
   fprintf('\n')

        广度优先搜索算法用了称为队列(queue)的数据结构。

%% Breadth first, with a queue.
   Q = {morse_tree};
   while ~isempty(Q)
      N = Q{1};
      Q = Q(2:end);
      if ~isempty(N)
         fprintf(' %s',N{1})
         Q = {Q{:} N{2} N{3}};
      end
   end
   fprintf('\n')

        队列采用了先进先出(FIFO)的策略,而堆栈采用了后进先出(LIFO)的策略。

function morse_gui(arg)
% MORSE_GUI  Interactive demonstration of Morse code and binary trees.

   if nargin == 0
      init_gui
   elseif isequal(arg,'_depth')
      depth
   elseif isequal(arg,'_breadth') 
      breadth
   else
      translate
   end

   % ------------------------------------
   
   function depth
      % Depth first traversal of Morse code binary tree
      % Stack, LIFO, last in first out.
      % Insert new items at the top of the stack.
      S = {morse_tree};
      X = 0;
      Y = 0;
      while ~isempty(S)
         N = S{1};
         S = S(2:end);
         x = X(1);
         X = X(2:end);
         y = Y(1);
         Y = Y(2:end);
         if ~isempty(N)
            node(N{1},x,y)
            S = {N{2} N{3} S{:}};
            X = [2*x-(x>=0); 2*x+(x<=0); X];
            Y = [y+1; y+1; Y];
         end
      end
   end % depth

   % ------------------------------------
   
   function breadth
      % Breadth first traversal of Morse code binary tree.
      % Queue, FIFO, first in first out.
      % Insert new items at the end of the queue.
      Q = {morse_tree};
      X = 0;
      Y = 0;
      while ~isempty(Q)
         N = Q{1};
         Q = Q(2:end);
         x = X(1);
         X = X(2:end);
         y = Y(1);
         Y = Y(2:end);
         if ~isempty(N)
            node(N{1},x,y);
            Q = {Q{:} N{2} N{3}};
            X = [X; 2*x-(x>=0); 2*x+(x<=0)];
            Y = [Y; y+1; y+1];
         end
      end
   end % breadth

   % ------------------------------------
   
   function translate
      % Translate to and from Morse code.
      e = findobj('style','edit');
      s = findobj('string','sound');
      t = get(e,'string');
      if all(t=='.' | t=='-' | t==' ' | t=='*')
         t = decode(t);
         set(e,'string',t);
      else
         code = encode(t);
         set(e,'string',code);
         if get(s,'value') == 1
            morse_sound(code)
         end
      end
      if length(t)>=3 && isequal(t(1:3),'SOS')
         scream
      end
   end

   % ------------------------------------

   function code = encode(text)
      % ENCODE  Translate text to dots and dashes.
      % encode('text')
   
      code = '';
      text = upper(text);
      for k = 1:length(text);
         ch = text(k);
         % A blank in the text is worth three in the code.
         if ch == ' '
            code = [code '   '];
         else
            code = [code encode_ch(ch) ' '];
         end
      end
   
   end % encode

   % ------------------------------------

   function dd = encode_ch(ch)
      % ENCODE_CH  Translate one character to dots and dashes.
   
      S = {morse_tree};
      D = {''};
      while ~isempty(S)
         N = S{1};
         dd = D{1};
         S = S(2:end);
         D = D(2:end);
         if ~isempty(N)
            if N{1} == ch;
               return
            else
               S = {N{2} N{3} S{:}};
               D = {[dd '.'] [dd '-'] D{:}};
            end
         end
      end
      dd = '*';
   
   end % encode_ch

   % ------------------------------------

   function text = decode(code)
      % DECODE  Translate strings of dots and dashes to text.
      % decode('string of dots, dashes and spaces')
   
      text = [];
      code = [code ' '];
      while ~isempty(code);
         k = find(code == ' ',1);
         ch = decode_dd(code(1:k));
         text = [text ch];
         code(1:k) = [];
         % Many blanks in the code is worth one in the text.
         if ~isempty(code) && code(1) == ' '
            text = [text ' '];
            while ~isempty(code) && code(1) == ' '
               code(1) = [];
            end
         end
      end
   
   end % decode

   % ------------------------------------

   function ch = decode_dd(dd)
      % DECODE_DD  Translate one character's worth of dots
      % and dashes to a single character of text.

      M = morse_tree;
      for k = 1:length(dd)
         if dd(k) == '.'
            M = M{2};
         elseif dd(k) == '-'
            M = M{3};
         end
         if isempty(M)
            ch = '*';
            return
         end
      end
      ch = M{1};
   
   end % decode_dd

   % ------------------------------------

   function init_gui
      % Initialize Morse code gui.
      global extend
      extend = 0;
      clf reset
      axes('pos',[0 0 1 1])
      axis(16*[-1 1 0 2])
      axis square off
      set(gcf,'color','white')
      set(gca,'ydir','rev')
      uicontrol('style','push','string','depth', ...
         'units','normal','pos',[0.16 0.20 0.12 0.06], ...
         'callback','cla, morse_gui(''_depth'')')
      uicontrol('style','push','string','breadth', ...
         'units','normal','pos',[0.35 0.20 0.12 0.06], ...
         'callback','cla, morse_gui(''_breadth'')')
      uicontrol('style','toggle','string','sound','value',1, ...
         'units','normal','pos',[0.54 0.20 0.12 0.06]);
      uicontrol('style','toggle','string','extend','value',0, ...
         'units','normal','pos',[0.72 0.20 0.12 0.06], ...
         'callback', ['global extend, extend=get(gcbo,''value'');' ...
         'if extend==0, cla, end, axis(2^(4+extend)*[-1 1 0 2])']);
      uicontrol('style','edit','string', ...
         'Enter text or code to translate', ...
         'units','normal','pos',[0.16 0.04 0.68 0.08], ...
         'callback','cla, morse_gui(''_translate'')')
   end

   % ------------------------------------

   function node(ch,x,y)
      % Plot, and possibly play, node of Morse code binary tree.
      global extend
      r = 0.90;
      z = r*exp(2*pi*i*(0:32)/32);
      delta = 1/3;
      dkgreen = [0 1/2 0];
      lw = get(0,'defaultlinelinewidth')+0.5;
      fs = get(0,'defaulttextfontsize');
      if ~extend
         lw = lw+1;
         fs = fs+2;
      end
      p = 2^(4+extend-y);
      u = (x~=0)*(2*x+2*(x<=0)-1)*p;
      v = 4*(y+1);
      % Circle
      line(u+real(z),v+imag(z),'color','black','linewidth',lw)
      % Character
      text(u-delta,v,ch,'fontweight','bold','color',dkgreen,'fontsize',fs);
      % Connect node to parent
      if (x~=0)
         if y==1
            w = 0;
         elseif rem(x,2)==(x>0)
            w = u+p;
         else
            w = u-p;
         end
         line([u w],[v-r v+r-4],'color','black','linewidth',lw)
      end
      if get(findobj('string','sound'),'value') == 1
         morse_sound(encode_ch(ch))
         pause(0.2)
      end
      pause(0.1)
   end

   % ------------------------------------

   function morse_sound(code,delta,note)
      % MORSE_SOUND  Play sound for dots and dashes.
      % morse_sound(code) plays code, a string of dots, dashes and spaces.
      % morse_sound(code,delta,note) time slice is delta and tone is note.
      % Default delta = 1/16 second.
      % Default note = 6, which is F above middle C.  See play_note.
      
      if nargin < 2
         delta = 1/16;
      end
      if nargin < 3
         note = 6;
      end
      s = findobj('string','sound');
      for k = 1:length(code)
         if get(s,'value') == 1
            switch code(k)
               case '.'
                  play_note(note,delta)
               case '-'
                  play_note(note,3*delta)
               case ' '
                  pause(3*delta)
               otherwise
                  % Skip the character
            end
            pause(delta)
         end
      end
   end  % morse_sound

   % ------------------------------------

   function play_note(note,T)
      % PLAY_NOTE  Play a musical note.
      % play_note(note,T)  Play a note for T seconds.
      % note is an integer specifying semitones above and below middle C.
      % There are 12 notes per octave.
      % play_note(0,1/2) plays middle C (~261.625 Hz) for 1/2 second.
   
      C4 = 440/2^(3/4);             % Middle C, hertz
      Fs = 44100;                   % Sample rate, hertz
      t = (0:1/Fs:T);               % Linear time ramp
      f = C4 * 2^(note/12);         % Frequency, hertz
      y = sin(2*pi*f*t);            % Sinusoidal signal
      k = 1:1000;                   % Attack and release
      r = (k/1000);
      y(k) = r.*y(k);
      y(end+1-k) = r.*y(end+1-k);
      sound(y,Fs)                   % Play
   end  % play_note

end % morse_gui

解码和编码


        解码是将 “点和划” 描述的东西变成文字;编码过程正好反过来。

   function text = decode(code)
      % DECODE  Translate strings of dots and dashes to text.
      % decode('string of dots, dashes and spaces')
   
      text = [];
      code = [code ' '];
      while ~isempty(code);
         k = find(code == ' ',1);
         ch = decode_dd(code(1:k));
         text = [text ch];
         code(1:k) = [];
         % Many blanks in the code is worth one in the text.
         if ~isempty(code) && code(1) == ' '
            text = [text ' '];
            while ~isempty(code) && code(1) == ' '
               code(1) = [];
            end
         end
      end
   
   end % decode
 function dd = encode_ch(ch)
      % ENCODE_CH  Translate one character to dots and dashes.
   
      S = {morse_tree};
      D = {''};
      while ~isempty(S)
         N = S{1};
         dd = D{1};
         S = S(2:end);
         D = D(2:end);
         if ~isempty(N)
            if N{1} == ch;
               return
            else
               S = {N{2} N{3} S{:}};
               D = {[dd '.'] [dd '-'] D{:}};
            end
         end
      end
      dd = '*';
   
   end % encode_ch

摩尔斯电码表


        morse_code使用了递归算法函数traverse,这种递归调用的结果把C表格和含有“点”和“划”的dd字符串合并。在matlab中,可以使用char函数将数字转换成字母,如char(65)命令转换为A。

function C = morse_code(C,M,dd) 
% MORSE_CODE
% C = morse_code
% C = morse_code(morse_tree)
% C = morse_code(morse_tree_extended)
% Generate tables of the ASCII and Morse codes
% for the characters defined by the binary trees.

   if nargin < 3           % Choose binary tree
      if nargin == 0
         M = morse_tree;
      else
         M = C;
      end
      C = cell(256,1);     % The temporary code table
      dd = '';             % dots and dashes
   end
   
   if ~isempty(M)                        % Depth first search
      if ~isempty(M{1})
         C{double(M{1})} = dd;           % Use ASCII value as an index
      end
      C = morse_code(C,M{2},[dd '.']);   % Recursive call
      C = morse_code(C,M{3},[dd '-']);   % Recursive call
   end

   if nargin < 3                    % Final processing, convert to char.
      c = char(C{:});
      k = find(c(:,1) ~= ' ');      % Find the nonblank entries.
      b = blanks(length(k))';
      C = [char(k) b b int2str(k) b b char(C{k})];
   end

matlab编程实践18、19,matlab文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-624538.html

到了这里,关于matlab编程实践18、19的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 19.matlab数据分析插值(matlab程序)

    1. 简述        数据插值的计算机制 数据插值是一种函数逼近的方法。 一维插值 Y1=interp1(X,Y,X1,method) 二维插值 interp2():二维插值函数。 调用格式: Z1=interp2(X,Y,Z,X1,Y1,method) 其中,X、Y是两个向量,表示两个参数的采样点, Z是采样点对应的函数值。X1、 Y1是两个标量或向量,表示

    2024年02月16日
    浏览(34)
  • 【项目 计网6】 4.17 TCP三次握手 4.18滑动窗口 4.19TCP四次挥手

    TCP 是一种 面向连接 的单播协议,在发送数据前,通信双方必须在彼此间建立一条连接。所谓的“连接”,其实是客户端和服务器的内存里保存的一份关于对方的信息,如 IP 地址、端口号等。 TCP 可以看成是一种字节流,它会处理 IP 层或以下的层的丢包、重复以及错误问题。

    2024年02月10日
    浏览(41)
  • Hadoop3 - MapReduce COVID-19 案例实践

    上篇文章对 MapReduce 进行了介绍,并编写了 WordCount 经典案例的实现,本篇为继续加深 MapReduce 的用法,实践 COVID-19 新冠肺炎案例,下面是上篇文章的地址: https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/127195121 COVID-19,简称“新冠肺炎”,世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病” [1-

    2024年02月08日
    浏览(37)
  • Oracle 19.18集群网络管理-单网卡(IPV4 IPV6双栈)调整为bond模式实战

    1 使用oifcfg删除老的配置 ,添加需要的配置。 2 关闭集群 3 配置BOND并启动bond。 4 由于VIP信息未调整,VIP以下相关资源启动异常,调整VIP以及network资源。 5 重启集群。 1 使用oifcfg删除老的配置 ,添加需要的配置。 2 关闭数据库集群。 3 配置bond,启动bond。 4 启动数据库集群

    2024年02月12日
    浏览(43)
  • Ubunutu18.04+Qt5.14+Dlib19.24+Opencv3.4.16实时人眼监测实验

      在Ubuntu18.04实现的一个人眼监测小程序,使用Qt5.14、Dlib19.24、Opencv3.4.16实现。   其主要实现思想是,首先通过 Opencv 获取摄像头数据,然后通过 Dlib 提取人脸68关键点的算法对所输入图片中的人脸进行关键点检测,检测出眼部的关键点后,在用 Opnecv 中的画图命令进行绘制

    2023年04月13日
    浏览(71)
  • 19 区域生长用于图像分割(matlab程序)

    1. 简述        区域生长法 区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集中起来构建成分割区域。以一组种子点开始,将与种子性质相似(如灰度级)的领域像素附加到生长区域的每个种子上 算法步骤 a.随机选取图像中的一个像素作为种子像素,并将其表示出来 b.检索种子附

    2024年02月13日
    浏览(32)
  • Matlab进阶绘图第19期—三角气泡热图

    三角气泡热图,顾名思义,就是 仅保留气泡热图数据矩阵的上三角或下三角部分 。 三角气泡热图简单明了, 通过不同颜色、不同大小的圆形表示数据的大小,可以更加直观地对矩阵数据进行可视化表达 。 本文使用自制的tribubbleheatmap小工具进行三角气泡热图的绘制,先来看

    2024年02月11日
    浏览(47)
  • 猿创征文|Docker部署Oracle 19C及最佳实践

    📢📢📢📣📣📣 哈喽!大家好,我是【IT邦德】,江湖人称jeames007,10年DBA工作经验 一位上进心十足的【大数据领域博主】!😜😜😜 中国DBA联盟(ACDU)成员,目前从事DBA及程序编程 擅长主流数据Oracle、MySQL、PG 运维开发,备份恢复,安装迁移,性能优化、故障应急处理等。

    2024年01月17日
    浏览(43)
  • Go1.19 排序算法设计实践 经典排序算法对比

    抖音直播排行榜功能 案例 规则:某个时间段内,直播间礼物数TOP10房间获得奖励,需要在每个房间展示排行榜解决方案 •礼物数量存储在Redis-zset中,使用skiplist使得元素整体有序 •使用Redis集群,避免单机压力过大,使用主从算法、分片算法 •保证集群原信息的稳定,使用

    2024年02月11日
    浏览(34)
  • Java的编程之旅19——使用idea对面相对象编程项目的创建

    在介绍面向对象编程之前先说一下我们在idea中如何创建项目文件 使用快捷键Ctrl+shift+alt+S 新建一个模块,点击“+”,再点New Module 点击Next   我这里给Module起名叫OOP,就是面向对象编程的英文缩写,再点击下面的Finish  点Apply或OK均可 右键src 再点击 New----Package 自定义包名(建

    2024年02月22日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包