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▲ 本章节目的
⚪ 掌握HIve的join；
⚪ 掌握HIve的查询和排序
⚪ 掌握HIve的beeline
⚪ 掌握HIve的文件格式
⚪ 掌握HIve的基本架构
⚪ 掌握HIve的优化；
一、join
1. 概述
1. 在Hive中，同MySQL一样，提供了多表的连接查询，并且支持left join，right join，inner join，full outer join以及笛卡尔积查询。
2. 在连接查询的时候，如果不指定，那么默认使用的是inner join。
3. 在Hive中，除了支持上述比较常用的join以外，还支持left semi join。当a left semi join b的时候，表示获取a表中的数据哪些在b表中出现过。
2. 案例：
#建表语句
create external table orders (orderid int, orderdate string, productid int, num int) row format delimited fields terminated by ' 'location '/orders';
create external table products (productid int, name string, price double) row format delimited fields terminated by ' ' location '/products';
#左连接 - 以左表为准
select * from orders o left join products p on o.productid = p.productid;
#右连接 - 以右表为准
select * from orders o right join products p on o.productid = p.productid;
#内连接 - 获取两个表都有的数据
select * from orders o inner join products p on o.productid = p.productid;
#全外连接
select * from orders o full outer join products p on o.productid = p.productid;
#笛卡尔积
select * from orders, products;
#需求一：获取每一天卖了多少钱
select o.orderdate, sum(o.num * p.price) from orders o inner join products p on o.productid = p.productid group by o.orderdate;
#需求二：查询哪些商品被卖出去过 - 实际上就是获取商品表中的哪些数据在订单表中出现过
select * from products p left semi join orders o on p.productid = o.productid;
二、查询和排序
1. having
1. 在Hive中，where可以针对字段来进行条件查询，但是where无法针对聚合结果进行条件查询；如果需要对聚合结果进行条件查询，那么此时需要使用having。
2. 案例：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-624547.html
#文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-624547.html
到了这里，关于大数据课程F4——HIve的其他操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
