SAS-数据集SQL水平合并

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SAS-数据集SQL水平合并。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、SQL水平合并基本语法

sql的合并有两步,step1:进行笛卡尔乘积运算,第一个表的每一行合并第二个表的每一行,即表a有3行,表b有3行,则合并后3*3=9行。笛卡尔过程包含源数据的所有列,相同列名会合并。Step2:根据需要在第一步的基础上进行数据的筛选。

分类包括:
内合并(inner join)
外合并(outer join):左连接(left join)、右连接(right join)、全连接(full join)
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二、内合并

方法1:from +where
where one.x=two.x
列名不需要相同,one.x=two.y,但数据类型需要相同。
from:最多连接32张表。

方法2:from+inner on
用“table.column”选择需要保留的变量。若第一张表是主表,需保留第一张表的所有变量,可用“one.*”。

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可以在select中进行变量重命名。
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可以在from中进行表的重命名,as可加可不加,更名后可在其他语句中进行使用。
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三、外合并

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3.1 左连接

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3.2 右连接

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3.3 全连接

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3.4 merge与sql的区别

与merge进行配对的逻辑不同,merge先按照by进行排序,然后从上到下进行匹配,保留符合匹配规则。sql的结果与merge结果不一致。
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3.5 Coalesce

Coalesce:合并,既包括one的,也包括two的x。与merge结果一致。
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四、复杂的sql语句示例

4.1 在select中进行运算

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4.2 添加标签

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4.3 Select嵌套

类似if条件句的判断
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4.4 多表连接,多条件判定

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4.5 一个proc sql select语句,实现多表连接

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