上一篇讲了 ResNet 论文中的第一篇:Deep Residual Learning for Image Recognition,主要是介绍了残差网络解决了网络随着深度的增加而带来的退化问题;介绍了残差的概念及两种残差结构;最后通过丰富的实验来证明残差结构对增加网络深度,增强表达能力的准确率有足够的优化作用,而且不会带来网络退化的问题。
这一篇来说说 ResNet 论文的第二篇:Identity Mappings in Deep Residual Networks。这一篇主要描述了在标准的残差公式中,为什么能解决退化问题,其背后的逻辑是什么,而且还说明了
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