org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. show Locks LockManager not specified解决

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  hive 报错return code 40000 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask解决思路

  参考学习 https://github.com/apache/hive/blob/2b57dd27ad61e552f93817ac69313066af6562d9/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/ErrorMsg.java#L47 为啥学习error code 开发过程中遇到以下错误，大家觉得应该怎么办？从哪方面入手呢？ 1.百度？ 2.源码查看报错地方 3.忽略(这个错是偶发的) 但是这个错是hive的错，

  2024年02月03日

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• 【Hive-Exception】return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTaskHIVE

  解决方案： 如果不能设置值，会报错。 Error: Error while processing statement: Cannot modify hive.msck.path.validation at runtime. It is not in list of params that are allowed to be modified at runtime (state=42000,code=1) 在hive-site中添加内容：

  2024年02月09日

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  hive报错——FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask

  今天向分区表插入数据 insert into table--------的时候 执行完报错了:FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask 重启了电脑也没用， 修改了yarn-site.xml和mapred-site.xml增加yarn和mapreduce可用内存都没用 然后同学让我加了一句话 set set hive.stats.column.autogather=false  

  2024年02月08日

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• [hive]return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. GC overhead limit exceeded

  [2022-11-10 10:21:31] [08S01][-101] Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. GC overhead limit exceeded 一般map读取一个片的数据不会内存不够，所以： 1、调大reduce个数 2、group by 数据倾斜 3、使用大的队列

  2024年02月12日

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• 已解决：FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask

  今天在跑hive sql的时候，报错;FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask【从hive log找到的错误提示】，详细的报错如下所示：时隔近一年，又遇到这个报错了，蛮无语的，看不出啥原因导致的。。。 在网上查了蛮久的，找到一个解决方案 【参考方案】

  2024年02月13日

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  在hive插入数据时出现“Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask”报错

  这个错误代码表明 Hive 作业由于某种原因失败。    1.资源问题： 这个错误可能发生在集群上存在资源约束的情况下，例如内存或 CPU 资源不足以完成 Hive 作业。    2.数据问题： 它可能与数据本身相关。例如，数据可能损坏，或者数据格式或模式存在问题，Hive 无法处理。

  2024年02月05日

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• hive插入数据后报错 FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

  hive 插入数据的时候，不能直接运行，报错 错误原因： namenode内存空间不够，JVM剩余内存空间不够新job运行所致 错误提示: Starting Job = job_1594085668614_0006, Tracking URL = http://kudu:8088/proxy/application_1594085668614_0006/ Kill Command = /root/soft/hadoop-3.2.1/bin/mapred job -kill job_1594085668614_0006 Hadoop

  2023年04月15日

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  Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Spark job faile

  hive on spark 错误Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Spark job failed during runtime. Please check stacktrace for the root cause. 表明Spark任务执行失败，返回了错误代码3。这可能是由于多种原因导致的，例如内存不足、JSON数据格式错

  2024年04月11日

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• IDEA 运行hql 出现FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTas

  启用的hiveserver2 的模拟用户功能 ，依赖于Hadoop 提供的proxy user（代理用户功能），只有Hadoop中的代理用户才能模拟其他用户身份访问 Hadoop集群。 因此，需要将hiverserver2 的启动用户设置为 Hadoop 的代理用户 修改hadoop 配置文件 core-site.xml 添加如下配置 重启Hadoop 以及Hive 再次运

  2024年02月11日

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  hive查看数据库出现org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

  在启动hive后，使用show databses查看数据库时发现，出现了这个错误 根据搜索查找以及分析得知：可能是hive的数据库MySQL在安装的时候没有初始化，初始化数据库即可 schematool -dbType mysql -initSchema  1.在MySQL中删除元数据 drop database metastore; 2.进入hive中的bin里面 ，输入格式化命令

  2024年02月07日

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