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一 创建
1 直输创建
2 用arange创建
3 结合字典
二 访问
1 用index访问values
2 表达式 条件访问
三 扩充
1 用index 增删
2 补充 isnull、notnull
Series包含了一个值序列，且包含了数据标签（索引）
一 创建
from pandas import Series
1 直输创建
① 默认序列index
- a = [1, 2 ,3 ]
- s = Series ( a )
-
查看创建的index和对应的值
- s.index
- s.values
② 创建时指定index
- s1 = series ( a ,index = ['A' , 'B', 'C' ]
-
- s1. index
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-624931.html
2 用arange创建
引入numpy；arange 从0开始默认
- import numpy as np
- S2 = Series ( np. arange(5) )
-
3 结合字典
① 用字典创建
- d = { 'A' : 1, 'B' : 2, 'C' :3 }
- s3 = Series ( d )
② 把Series 转换成 字典
- s3. to_dict ( )
二 访问
1 用index访问values
-
s3 [ 'A' ]
-
2 表达式 条件访问
访问值是大于1的Series
- s3 [ s3 > 1 ]
查看条件访问后的类型
- type ( s3 [ s3 > 1 ] )
三 扩充
1 用index 增删
现s3如下，将其扩充，命名s4
- s4 = Series ( s3 ,index = [ 'A', 'B', 'C' ,'D' ]
增加index就可以扩充了，删除同理 少写字母就好
2 补充 isnull、notnull
① isnull
是null的则返回为 True
- s4. isnull ()
② notnull
notnull 和isnull相反文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-624931.html
- s4. notnull ()
到了这里，关于Python Pandas - Series introduction的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
