一、参数的传递
函数的参数传递本质上就是:从实参到形参的赋值操作。Python中“一切皆对象”,所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以,Python中参数的传递都是“引用传递”,不是“值传递”。
具体操作时分为两类:
- 对“可变对象”进行“写操作”,直接作用于原对象本身。
- 对“不可变对象”进行“写操作”,会产生一个新的“对象空间”,并用新的值填充这块空间。
- 可变对象有:
字典、列表、集合、自定义的对象等
- 不可变对象有:
数字、字符串、元组、function等
二、传递可变对象的引用
传递参数是可变对象(例如:列表、字典、自定义的其他可变对象等),实际传递的还是对象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝,而是可以直接修改所传递的对象。
【操作】参数传递:传递可变对象的引用
b = [10,20]
def f2(m):
print("m:",id(m)) #b和m是同一个对象
m.append(30) #由于m是可变对象,不创建对象拷贝,直接修改这个对象
f2(b)
print("b:",id(b))
print(b)
执行结果:
m: 45765960
b: 45765960
[10, 20, 30]
三、传递不可变对象的引用
传递参数是不可变对象(例如:int
、float
、字符串、元组、布尔值),实际传递的还是对象的引用。在”赋值操作”时,由于不可变对象无法修改,系统会新创建一个对象。
【操作】参数传递:传递不可变对象的引用
a = 100
def f1(n):
print("n:",id(n)) #传递进来的是a对象的地址
n = n+200 #由于a是不可变对象,因此创建新的对象n
print("n:",id(n)) #n已经变成了新的对象
print(n)
f1(a)
print("a:",id(a))
执行结果:
n: 1663816464
n: 46608592
300
a: 1663816464
显然,通过id
值我们可以看到n
和a
一开始是同一个对象。给n赋值后,n是新的对象。
四、浅拷贝和深拷贝
为了更深入的了解参数传递的底层原理,我们需要讲解一下“浅拷贝和深拷贝”。我们可以使用内置函数:copy
(浅拷贝)、deepcopy
(深拷贝)。
- 浅拷贝:拷贝对象,但不拷贝子对象的内容,只是拷贝子对象的引用。
- 深拷贝:拷贝对象,并且会连子对象的内存也全部(递归)拷贝一份,对子对象的修改不会影响源对象
#测试浅拷贝和深拷贝
import copy
def testCopy():
'''测试浅拷贝'''
a = [10, 20, [5, 6]]
b = copy.copy(a)
print("a", a)
print("b", b)
b.append(30)
b[2].append(7)
print("浅拷贝......")
print("a", a)
print("b", b)
def testDeepCopy():
'''测试深拷贝'''
a = [10, 20, [5, 6]]
b = copy.deepcopy(a)
print("a", a)
print("b", b)
b.append(30)
b[2].append(7)
print("深拷贝......")
print("a", a)
print("b", b)
testCopy()
print("*************")
testDeepCopy()
运行结果:
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6]]
浅拷贝......
a [10, 20, [5, 6, 7]]
b [10, 20, [5, 6, 7], 30]
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6]]
深拷贝......
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6, 7], 30]
五、传递不可变对象包含的子对象是可变的情况
#传递不可变对象时。不可变对象里面包含的子对象是可变的。则方法内修改了这个可变对象,源对象也发生了变化。
a = (10,20,[5,6])
print("a:",id(a))
def test01(m):
print("m:",id(m))
m[2][0] = 888
print(m)
print("m:",id(m))
test01(a)
print(a)
运行结果:
a: 41611632
m: 41611632文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-625419.html
(10, 20, [888, 6])文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-625419.html
m: 41611632
(10, 20, [888, 6])
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