AutoDL从0到1搭建stable-diffusion-webui

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AutoDL从0到1搭建stable-diffusion-webui。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

  AI绘画当前非常的火爆,随着Stable diffusion,Midjourney的出现将AI绘画推到顶端,各大行业均受其影响,离我们最近的AI绘画当属Stable diffusion,可本地化部署,只需电脑配备显卡即可完成AI绘画工作,此篇文章将以AUTODL从0到1云部署stable-diffusion-webui。

1.注册

打开AutoDL,点击立即注册,根据提示完成注册即可
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2.租用实例

登录完成后进入控制台,在容器实例界面点击租用新实例
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选择合适价格的示例,可以选择按量计费,使用多久就支付多少
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滚动下来选择基础镜像,选择_Miniconda/conda3/3.10(ubuntu22.04)/11.8_(此处我选择的最新版,需要看选择CUDA版本是否低于实例的最高CUDA,如果过高将无法创建),完成镜像选择后,点击底部的立即创建即可。
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3.开始部署

进入控制台->容器实例,可以看到刚创建的示例,点击快捷工具JupyterLab进入Jupyter
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点击终端,新建终端
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3.1 环境配置

初始化conda,执行conda init,执行完成后关闭终端,重新开启一个终端
root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda init
新建conda sd虚拟环境,新建后退出原有base环境,再激活sd环境
(base) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda create -n sd python=3.10.6
(base) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda deactivate
root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda activate sd

3.2 拉取stable-diffusion-webui

开启学术资源加速(不开很慢甚至无法下载相关文件),在终端执行此命令

# 开启学术加速
source /etc/network_turbo
# 关闭学术加速
unset http_proxy && unset https_proxy

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拉取stable-diffusion-webui git源码
进入autodl-tmp目录,此目录是实例数据盘目录
(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# cd autodl-tmp/
(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp# git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
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3.3 启动Stable-diffusion-webui

进入stable-diffusion-webui目录
(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp# cd stable-diffusion-webui/
运行webui.sh
(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp/stable-diffusion-webui# bash webui.sh -f


接着就是三方库以及模型下载,需要等待一段时间!


在下载完成并启动成功后,会看到http://127.0.0.1:7860的控制台日志,这表示启动成功了,但是在autodl通过自定义服务开启网页的话,是无法访问的,因为autodl的自定义服务的映射端口是6006,webui.sh启动方式的端口是7860,故需要ctrl+c停止服务,重新以命令行的形式启动,命令行加上6006的端口即可


(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp/stable-diffusion-webui# python launch.py --disable-safe-unpickle --port=6006 --xformers --no-half-vae
参数详解
–disable-safe-unpickle: 不启动安全检查,不加可能导致模型加载时报错
–port: 指定Stable-diffusion-webui启动的端口
–xformers: 极大改善内存消耗和速度
–no-half-vae: 不启用半精VAE,解决生成图片时,可能的VAE精度不足所导致的报错

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至此,stable-diffusion-webui关于autodl的云部署就大功告成了!!!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-625592.html

到了这里,关于AutoDL从0到1搭建stable-diffusion-webui的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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