【pandas使用技巧】如何用pandas拼接excel的多个sheet

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【pandas使用技巧】如何用pandas拼接excel的多个sheet。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

加入excel文件有多个sheet,同时sheet的表头都一致,可使用pandas库中的concat()方法将多个sheet拼接成一个DataFrame,栗子如下:

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的所有sheet
file_path = 'example.xlsx'
dfs = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 将所有sheet拼接成一个DataFrame
df = pd.concat(dfs.values(), ignore_index=True)

# 输出结果
print(df)

在代码中,使用pd.read_excel()方法读取Excel文件中的所有sheet,返回一个字典类型的对象,其中键为sheet名,值为DataFrame。然后使用pd.concat()方法将所有DataFrame拼接成一个DataFrame,其中ignore_index参数指定是否忽略原始索引,如果为True,则重新生成索引。最终输出DataFrame即可。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-625756.html

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