项目场景
Python数据可视化，使用 Pyecharts.charts 模块中的Map，并导入数据来构建全国疫情热力地图
B站 黑马程序员 Python课程【P106 第一阶段 - 第十一章 - 02全国疫情地图构建】
问题描述
本人在学习该章节课程时，代码和视频中的代码是完全一致的，但是生成的地图却和视频中不一样，生成结果中，不显示地图热力和数据，问题代码及运行结果如下：
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 读取数据文件
f = open("C:\\Users\\18379\\Desktop\\可视化案例数据\\地图数据\\疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 将字符串json转换为python的字典
data_dict = json.loads(data)
# 从字典中取出省份的数据
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]
# 组装每个省份和确诊人数为元组，并各个省的数据都封装入列表内
data_list = []
for province_data in province_data_list:
province_name = province_data["name"]
province_confirm = province_data["total"]["confirm"]
data_list.append((province_name, province_confirm))
# 创建地图对象
map = Map()
# 添加数据
map.add("各省份确诊人数", data_list, "china")
# 设置全局配置，定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True,
is_piecewise=True,
pieces=[
{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},
{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},
{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
{"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},
]
)
)
# 绘图
map.render("全国疫情地图.html")
运行结果：
原因分析
在代码和所使用数据完全一致的情况下，仍然得不到正确的结果，所以只能去考虑是不是pyecharts版本问题，该视频上传时间是在2022年8月，时隔一年很可能是pyecharts版本进行了更新，导致代码出现bug，此时我们再仔细观察视频中生成的地图，与自己生成的地图进行对比，能够发现一些问题，对比如下：
通过以上对比很明显能够发现，两者省份名称不对应，所以可以大胆猜测，是不是从文本数据中提取出的省份信息与Map中内置的省份名称不对应所导致的数据不能正常显示呢？下面我们来验证一下自己的想法。
解决方案
第一步：
我们通过for循环从文本中提取各省份对应数据，得到 data_list 后先打印一下其中的内容看一眼，显然列表中的省份名称与视频中生成地图的省份名称是对应的，而与我们生成地图中的省份名称不对应。
第二步：
尝试更改 data_list 中省份名称，使其与Map中省份名称对应，在for循环体中增加如下代码，来处理省份不匹配问题。
注意：23个省 + 5个自治区 + 4个直辖市 +2个特别行政区
# 组装每个省份和确诊人数为元组，并各个省的数据都封装入列表内
data_list = []
for province_data in province_data_list:
province_name = province_data["name"]
province_confirm = province_data["total"]["confirm"]
#处理省份不匹配问题
if province_name == "新疆":
province_name = "新疆维吾尔自治区"
elif province_name == "广西":
province_name = "广西壮族自治区"
elif province_name == "宁夏":
province_name = "宁夏回族自治区"
elif province_name in ["内蒙古","西藏"]:
province_name = province_name + "自治区"
elif province_name in ["北京","天津","重庆","上海"]:
province_name = province_name + "市"
elif province_name in ["香港","澳门"]:
province_name = province_name + "特别行政区"
else:
province_name = province_name + "省"
data_list.append((province_name, province_confirm))
print(data_list)
第三步：
重新运行并打印 data_list ，此时省份名称已更改，查看地图，热力和数据正常显示，问题解决！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-625828.html
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完整代码
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 读取数据文件
f = open("C:\\Users\\18379\\Desktop\\可视化案例数据\\地图数据\\疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 将字符串json转换为python的字典
data_dict = json.loads(data)
# 从字典中取出省份的数据
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]
# 组装每个省份和确诊人数为元组，并各个省的数据都封装入列表内
data_list = []
for province_data in province_data_list:
province_name = province_data["name"]
province_confirm = province_data["total"]["confirm"]
#处理省份不匹配问题
if province_name == "新疆":
province_name = "新疆维吾尔自治区"
elif province_name == "广西":
province_name = "广西壮族自治区"
elif province_name == "宁夏":
province_name = "宁夏回族自治区"
elif province_name in ["内蒙古","西藏"]:
province_name = province_name + "自治区"
elif province_name in ["北京","天津","重庆","上海"]:
province_name = province_name + "市"
elif province_name in ["香港","澳门"]:
province_name = province_name + "特别行政区"
else:
province_name = province_name + "省"
data_list.append((province_name, province_confirm))
print(data_list)
# 创建地图对象
map = Map()
# 添加数据
map.add("各省份确诊人数", data_list, "china")
# 设置全局配置，定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True,
is_piecewise=True,
pieces=[
{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},
{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},
{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
{"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},
]
)
)
# 绘图
map.render("全国疫情地图.html")
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