Python实现高斯模糊算法（含完整源码）
在图像处理中，高斯模糊是一种常用的模糊滤镜算法，其主要原理是通过对图像进行卷积操作来减少噪点和细节，从而得到更加平滑的图像效果。在Python语言中，我们可以通过NumPy和OpenCV等第三方库来实现高斯模糊算法。
下面是基于NumPy和OpenCV实现的高斯模糊算法的完整源码：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-626028.html
import cv2
import numpy as np
def gaussian_blur(image, kernel_size=5, sigma=1.4):
kernel = np.zeros((kernel_size, kernel_size), dtype=np.float32)
center = kernel_size // 2
sum_val = 0.0
for i in range(kernel_size):
for j in range(kernel_size):
x = i - center
y = j - center
kernel[i, j] = np.exp(-0.5 * (x ** 2 + y ** 2) / (sigma ** 2))
sum_val += kernel[i, j]
kernel /= sum_val
blurred_image = cv2.filter2D(image, -1, kernel)
return blurred_image
在以上代码中，我们首先定义了一个名为gaussian_blur的函数，它接收一张图像作为输入参数，并可选地指定内核大小(kernel_size)和标准差(sigma文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-626028.html
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