python-opencv resize() （讲解+批量改变图像大小示例）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python-opencv resize() （讲解+批量改变图像大小示例）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

python-opencv resize()的使用（讲解+批量改变图像大小示例）

cv2.resize()

定义：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

或者也可以：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst

src：原图像；
dst：改变大小的目标图像；
dsize：输出图像的大小。

fx：width方向的缩放比例；
fy：height方向的缩放比例；

interpolation：指定插值的方式，图像resize之后，像素要重新计算，靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：
      INTER_NEAREST - 最邻近插值
      INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法
      INTER_AREA -区域插值
      INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值
      INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

要注意：dsize和fx/fy不能同时为0，
要么
一、指定dsize的值，让fx和fy直接省略或置0，比如
resize(img, imgDst, （512，512）);
如果fx是0，它按照(double)dsize.width/src.cols来计算；
如果fy是0，它按照(double)dsize.height/src.rows来计算；
要么，
二、dsize=None或置0，指定fx和fy的值，（dsize不可省略，会报错），比如
resize(img, （0，0）, fx=0.5,fy=0.5);
此时，原图像resize后的大小为：
dsize = Size(round(fxsrc.cols), round(fysrc.rows))

来自中文文档的例子：

import cv2 as cv
img = cv.imread('test.jpg')
# 打印出图片尺寸print(img.shape)# 将图片高和宽分别赋值给x，y
x, y = img.shape[0:2]
# 显示原图
cv.imshow('OriginalPicture', img)
# 缩放到原来的二分之一，输出尺寸格式为（宽，高）
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
cv.imshow('resize0', img_test1)
cv.waitKey()
# 最近邻插值法缩放# 缩放到原来的四分之一
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow('resize1', img_test2)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

又要注意了：
img = cv2.imread(‘test.jpg’)
图像的size=(h,w)
resize的操作是先w,再h

另一个例子：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-626111.html

im = cv2.resize(im, self.resize_h_w[::-1], interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
#self.resize_h_w[::-1]这里应该是将h和w数组的值反过来。这里采用的线性插值。

批量缩放图片大小：

import os
import cv2


def resize_img(DATADIR, data_k, img_size):
    w = img_size[0]
    h = img_size[1]
    path = os.path.join(DATADIR, data_k)
    # 返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字，
    img_list = os.listdir(path)#os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。

    for i in img_list:
        if i.endswith('.jpg'):#判断图片名称是否以".jpg"结尾
            # 调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLOR
            img_array = cv2.imread((path + '/' + i), cv2.IMREAD_COLOR)
            # 调用cv2.resize函数resize图片
            new_array = cv2.resize(img_array, (w, h), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
            img_name = str(i)
            '''生成图片存储的目标路径'''
            save_path = path + 'CLPD_1200_new/'
            if os.path.exists(save_path):
                print(i)
                '''调用cv.2的imwrite函数保存图片'''
                save_img = save_path + img_name
                cv2.imwrite(save_img, new_array)
            else:
                os.mkdir(save_path)
                save_img = save_path + img_name
                cv2.imwrite(save_img, new_array)


if __name__ == '__main__':
    # 设置图片路径
    DATADIR = "C:/Users/User/Desktop/"
    data_k = 'CLPD_1200'
    '''设置目标像素大小，此处设为512 * 512'''
    img_size = [512, 512]
    resize_img(DATADIR, data_k, img_size)