Python数据分析实战-提取DataFrame(Excel)某行(记录)最全操作(附源码和实现效果)

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实现功能:

提取DataFrame(Excel)某行(记录)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-626306.html

实现代码:

import pandas as pd

df=pd.read_csv("D:\数据杂坛\\UCI Heart Disease Dataset.csv")
df=pd.DataFrame(df)

# 筛选行
# 单行提取返回series格式
print('单行提取返回series格式,以下两种方式等价:')
print(df.loc[0,:])#按位置索引名提取(也可能是'a')
print(df.iloc[0,:])#按位置索引号提取
# 单行提取返回Dataframe格式
print('单行提取返回series格式,以下三种方式等价:')
print(df[0:1])#按索引号直接提取
print(df.loc[[0],:])#按位置索引名提取(也可能是'a')
print(df.iloc[[0],:])#按位置索引号提取
# 多行提取返回Dataframe格式
print('多行提取返回series格式,以下三种方式等价:')
print(df[0:2])#按索引号直接提取
print(df.loc[[0,1],:])#按位置索引名提取(也可能是['a',''b])
print(df.iloc[[0,1],:])#按位置索引提取

实现效果:

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本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作,对数据挖掘有一定认知和理解,会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。
致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。
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