R3live官方数据集测试及R3live+ Velodyne

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了R3live官方数据集测试及R3live+ Velodyne。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、R3live编译

1. 下载livox-SDK,编译安装

git clone https://github.com/Livox-SDK/Livox-SDK.git
cd Livox-SDK
cd build && cmake ..
make
sudo make install

2.下载livox驱动,编译安装

cd livox_ws/src
git clone https://github.com/Livox-SDK/livox_ros_driver.git
cd ..
catkin_make
source ./devel/setup.sh

3.CGAL和pcl_viewer安装

sudo apt-get install libcgal-dev pcl-tools

4.下载r3live源码,编译安装

    cd r3live_ws/src
    git clone https://github.com/hku-mars/r3live.git
    cd ..
    catkin_make

顺利编译成功后就可以尝试运行launch文件了,我们需要将livox驱动source到环境中,所以需要从livox_ws文件夹中启动

cd livox_ws
source devel/setup.bash
cd ..
cd r3live_ws
source devel/setup.bash
roslaunch r3live r3live_bag.launch

再rosbag play你的数据集就可以了。

二、R3live+Velodyne

r3live一般使用的是livox固态激光雷达,在这里我尝试将其与velodyne 激光雷达进行适配,适配结果与lio-sam做了比较。(上面是r3live,下面所lio-sam效果)

R3live官方数据集测试及R3live+ Velodyne,R3live,github,计算机视觉,自动驾驶

 R3live官方数据集测试及R3live+ Velodyne,R3live,github,计算机视觉,自动驾驶

 

引用:

香港大学R3live:手把手教你如何编译和运行_不甘平凡的平凡之人的博客-CSDN博客_r3live编译

github:

GitHub - hku-mars/r3live: A Robust, Real-time, RGB-colored, LiDAR-Inertial-Visual tightly-coupled state Estimation and mapping package文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-626368.html

到了这里,关于R3live官方数据集测试及R3live+ Velodyne的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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