dplyr-as.numeric保留行名转换数据框(矩阵)的所有字符型列向量为数值型

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当需要对矩阵进行数学运算的时候,如果矩阵的数据类型为字符型,是无法应用 “mathematical” 类函数的(会抛出异常 E r r o r : n o n − n u m e r i c a r g u m e n t t o m a t h e m a t i c a l f u n c t i o n \color{blue}{Error : non-numeric argument to mathematical function} Errornonnumericargumenttomathematicalfunction),所以需要将字符矩阵转换为数值矩阵进行正常运算。

dplyr-as.numeric保留行名转换数据框(矩阵)的所有字符型列向量为数值型,R语言-数据预处理,矩阵

检查矩阵每列的数据类型apply(mat.chr, 2, class)

>apply(mat.chr,2,class)
    columnA     columnB     columnC 
"character" "character" "character" 
  • 字符矩阵转换数值矩阵
mat.chr %>% data.frame() %>% mutate(across(where(is.character), as.numeric))  %>% as.matrix() -> mat.num

不依赖dplyr包,还可以通过直接修改矩阵属性class(mat.chr) <- "numeric"完成字符矩阵向数值矩阵的转换。

  • 字符数据框转换数值数据框
data.chr %>% mutate(across(where(is.character), as.numeric))  -> data.num

如果只是单纯改变有限列向量的数据类型的方法:
1.data.char %>% mutate( colName = as.numeric(colName) ) -> data.num
2.data.char%>% mutate(across(.cols = c( columnA, columnB, columnC ), .fns = as.character)) 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-626403.html

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