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group_concat()
例：
select oid from Test;
select group_concat(oid) from Test;文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-626666.html
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一、行转列 1、使用case…when…then 2、使用SUM(IF()) 生成列 3、使用SUM(IF()) 生成列 + WITH ROLLUP 生成汇总行 4、使用SUM(IF()) 生成列，直接生成汇总结果，不再利用子查询 5、使用SUM(IF()) 生成列 + UNION 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为 Total 6、动态查询列值不确定的情况
背景 想利用Grafana做数据展示，将一维的长表优化成二维数据表格展示。 将一维表转换为二维表，也就是将行转换为列，可以使用MySQL的PIVOT语句来完成。 PIVOT是一种在关系型数据库中将行转换为列的技术。在MySQL中，可以使用PIVOT语句将普通的查询结果转换为一个带有动态列
目录 1、什么是行转列，列转行 ？ 1.1、概念： 1.2、行转列和列转行的思想 1.2.1、行转列的思想？ 1.2.2、列转行的思想? 3、实操讲解 3.1、实现行转列 3.2、总结：行转列实现的两种方法 3.3、实现列转行 3.4、总结 ：列转行 4、动手练习 在MySQL中，行转列（
GROUP_CONCAT 是 MySQL 中用于将查询结果集中的多行数据合并为单个字符串的聚合函数。它将每行数据的指定字段值连接起来，并以指定的分隔符分隔，最终返回一个包含所有值的字符串。 以下是 GROUP_CONCAT 函数的一般语法： column_name：要连接的字段名。 SEPARATOR：可选参数，用于
前言：在对表数据进行批量处理过程中，常常碰上某个字段是一个array或者map形式的字段，一列数据的该字段信息同时存在多个值，当我们需要取出该数组中的每一个值实现一一对应关系的时候，可以考虑使用lateral view explode()/posexplode() 进行处理。 一、提要：explode()本身是
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 实现行转列的两种方式，case when 与piovt 函数的使用例子与比对 示例：如需要将左边的表格转换成右边的表格 首先，根据资产属性先将数据分成四列 代码如下：` 结果如下： I 这样看起来比较乱，需要根
在数据仓库中，行转列通常称为”变形”(Pivoting) 或 “透视”(Pivoting)，可使用Spark SQL的 pivot 语句实现。下面是一个简单的示例： 假设我们有如下表格： 我们想要把该表中的品牌列转换为4列，分别表示不同的品牌，而值则为对应品牌的年份。具体操作如下： 运行上面的代码
在SQL Server中使用SQL实现行转列、列转行，可以使用多种方法，在SQL 2005以前可以使用case when then...语句，但这种方法的问题在于列举的列名要写死，如果列名很多，case when 语句会很长，并不优雅。所以需要SQL Server提供新的语句能够实现。在2005版本就推出了pivot/unpivot，
Oracle 可以通过 PIVOT , UNPIVOT ,分解一行里面的值为多个列,及来合并多个列为一行。 PIVOT 是用于将行数据转换为列数据的查询操作(类似 数据透视表 )。通过使用PIVOT，您可以按照特定的列值将数据进行汇总，并将其转换为新的列。 语法 pivot( 聚合函数 for 需要转为列的字段名
功能: 用于和UDTF函数（explode,split）结合使用，把某一行数据拆分成多行数据，再将多行结果组合成一个支持别名的虚拟表。 主要解决select使用UDTF做查询的过程中查询只能包含单个UDTF，不能包含其它字段以及多个UDTF的情况。 语法：LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlia
