格式化DataFrame中的时间数据DataFrame.to_datetime()方法

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【Python-数据分析】
格式化DataFrame中的时间数据
DataFrame.to_datetime()方法
 

dataframe to_datetime,python,pandas,numpy

选择题

关于以下python代码说法错误的一项是?
import pandas as pd
data = {"Date": ['2022/12/01','2022/12/02']}
df = pd.DataFrame(data)
print("【查看】df:")
print(df)
print("【查看】df['Date'].dtypes:")
print(df['Date'].dtypes)
print("【执行】df['Date']=pd.to_datetime(df['Date']):")
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
print("【查看】df:")
print(df)
print("【查看】df['Date'].dtypes:")
print(df['Date'].dtypes)

A选项:to_datetime函数只能以一列为对象。
B选项:to_datetime函数能以列或表为对象。
C选项:最后呈现的格式可通过format参数调整。
D选项:转化后的数据类型为datetime。



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正确答案是:A

图1 问题解析

dataframe to_datetime,python,pandas,numpy

图2 题目运行代码

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