1. Toy模板网首页
  2. > Toy博客

【分布式应用】ELK企业级日志分析系统

9月前 作者：Utopia_dower 分类：Toy博客 阅读(44) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【分布式应用】ELK企业级日志分析系统。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

一、ELK 简介

1.1 ELK各组件介绍

ElasticSearch：

Kiabana：

Logstash：

1.2 可以添加的其它组件：

Filebeat：

缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）：

Fluentd：

1.3 ELK、ELFK、EFLKL

二、为什么要使用 ELK

三、完整日志系统基本特征

四、ELK 的工作原理

五、ELK集群部署

实验环境：

实验步骤：

5.1 Elasticsearch部署（在Node1、Node2节点上操作）

1、环境准备，设置Java环境

2、部署 Elasticsearch 软件

3、修改主机名，在/etc/hosts文件中添加映射关系

4、修改 Elasticsearch主配置文件

5、ES 性能调优参数

优化elasticsearch用户拥有的内存权限：

6、启动elasticsearch是否成功开启

7、查看节点信息

8、安装 Elasticsearch-head 插件

5.2 Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

1、更改主机名

2、安装Apahce服务（httpd）

3、安装Java环境

4、安装logstash

5、测试 Logstash

6、定义 logstash配置文件

5.3 Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

1、安装 Kiabana

2、设置 Kibana 的主配置文件

3、创建日志文件，启动 Kibana

服务

4、验证 Kibana

5、将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

一、ELK 简介

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

【分布式应用】ELK企业级日志分析系统,elk

1.1 ELK各组件介绍

ElasticSearch：

  • 是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。
  • Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与Elasticsearch 通信。
  • Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大容量的日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。

Kiabana：

  • Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

Logstash：

  • 作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。
  • Logstash 由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

过滤模块是logstash的核心功能。

1.2 可以添加的其它组件：

Filebeat：

  • 轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。（如果要使用过滤功能的话，Filebeat不能完全替代logstash，Filebeat没有过滤功能，收集数据后需要发送给 logstash 进行处理）

filebeat 结合 logstash 带来好处：

  1. 通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力。
  2. 从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取。
  3. 将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件。
  4. 使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道。

缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）：

  • 可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲，这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失，还可以对整个架构进行应用解耦。

Fluentd：

  • 是一个流行的开源数据收集器。由于 logstash 太重量级的缺点，Logstash 性能低、资源消耗比较多等问题，随后就有 Fluentd 的出现。相比较 logstash，Fluentd 更易用、资源消耗更少、性能更高，在数据处理上更高效可靠，受到企业欢迎，成为 logstash 的一种替代方案，常应用于 EFK 架构当中。在 Kubernetes 集群中也常使用 EFK 作为日志数据收集的方案。
  • 在 Kubernetes 集群中一般是通过 DaemonSet 来运行 Fluentd，以便它在每个 Kubernetes 工作节点上都可以运行一个 Pod。 它通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储。

1.3 ELK、ELFK、EFLKL

ELK： ES+logstash+kibana

ELFK： ES+logstash+filebeat+kibana

ELFK： ES+filebeat+logstash+kafka+kibana

【分布式应用】ELK企业级日志分析系统,elk

二、为什么要使用 ELK

日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。

往往单台机器的日志我们使用grep、awk等工具就能基本实现简单分析，但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用 grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。

一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

【分布式应用】ELK企业级日志分析系统,elk

三、完整日志系统基本特征

收集： 能够采集多种来源的日志数据。

传输： 能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统。

存储： 存储日志数据。

分析： 支持 UI 分析。

警告： 能够提供错误报告，监控机制。

四、ELK 的工作原理

（1）在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。

（2）Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。

（3）Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。

（4）Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

【分布式应用】ELK企业级日志分析系统,elk

五、ELK集群部署

实验环境：

服务器类型 系统和IP地址 需要安装的组件 硬件方面
node01节点 CentOS7.4(64 位) 192.168.121.10 Elasticsearch 、Kibana 2核4G
node02节点 CentOS7.4(64 位) 192.168.121.20 Elasticsearch 2核4G
Apache节点 CentOS7.4(64 位) 192.168.121.30 Logstash、Apache 2核4G

【分布式应用】ELK企业级日志分析系统,elk

实验步骤：

初始化环境，关闭所有节点的防火墙

systemctl stop firewalld
setenforce 0

5.1 Elasticsearch部署（在Node1、Node2节点上操作）

1、环境准备，设置Java环境

 

#设置Java环境
  java -version              #如果没有安装，yum -y install java
  openjdk version "1.8.0_131"
  OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
  OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)
 
 

2、部署 Elasticsearch 软件
 

 

#安装elasticsearch—rpm包，上传elasticsearch-6.7.2.rpm到/opt目录下
  cd /opt
  rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm
 
 

3、修改主机名，在/etc/hosts文件中添加映射关系
 

 

#node01节点
  hostnamectl set-hostname node01
  su
  vim /etc/hosts
  192.168.121.10 node01
  192.168.121.20 node02
  ​
  #node02节点
  hostnamectl set-hostname node02
  su
  vim /etc/hosts
  192.168.121.10 node01
  192.168.121.20 node02
 
 

4、修改 Elasticsearch主配置文件
 

 

#修改主配置文件前先备份
  cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
  #修改主配置文件
  vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
  --17--取消注释，指定集群名字
  cluster.name: my-elk-cluster
  --23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
  node.name: node1
  node.master: true       #是否master节点，false为否
  node.data: true          #是否数据节点，false为否
  --33--取消注释，指定数据存放路径
  path.data: /var/lib/elasticsearch
  --37--取消注释，指定日志存放路径
  path.logs: /var/log/elasticsearch
  --43--取消注释，避免es使用swap交换分区
  bootstrap.memory_lock: true
  --55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
  network.host: 0.0.0.0
  --59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
  http.port: 9200                 #指定es集群提供外部访问的接口
  transport.tcp.port: 9300        #指定es集群内部通信接口
  --68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点
  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.121.40:9300", "192.168.121.50:9300"]
  ​
  grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 
 

5、ES 性能调优参数
 

 

#（1）优化最大内存大小和最大文件描述符的数量
  vim /etc/security/limits.conf
  ......
  *  soft    nofile          65536            
  *  hard    nofile          131072
  *  soft    memlock         unlimited    
  *  hard    memlock         unlimited     #不锁内存，即不限制内存（一半给ES，一半给操作系统）
  ​
  #需重启生效
  #临时生效可以通过"ulimit -n 数量"命令来修改每个进程可打开的最大文件数
  ​
  #（2）优化elasticsearch用户拥有的内存权限
  vim /etc/sysctl.conf
  #一个进程可以拥有的最大内存映射区域数，参考数据（分配 2g/262144，4g/4194304，8g/8388608）
  vm.max_map_count=262144     #一个进程能够分配的最大内存大小
  ​
  sysctl -p
  sysctl -a | grep vm.max_map_count
 
 

优化elasticsearch用户拥有的内存权限：
 

由于ES构建基于lucene， 而lucene设计强大之处在于lucene能够很好的利用操作系统内存来缓存索引数据，以提供快速的查询性能。lucene的索引文件segements是存储在单文件中的，并且不可变，对于OS来说，能够很友好地将索引文件保持在cache中，以便快速访问；因此，我们很有必要将一半的物理内存留给lucene ; 另一半的物理内存留给ES（JVM heap )。所以， 在ES内存设置方面，可以遵循以下原则：
 

    

  • 当机器内存小于64G时，遵循通用的原则，50%给ES，50%留给操作系统，供lucene使用。
    • 

  • 当机器内存大于64G时，遵循原则：建议分配给ES分配 4~32G 的内存即可，其它内存留给操作系统，供lucene使用。
    • 



6、启动elasticsearch是否成功开启
 

systemctl start elasticsearch.service
 systemctl enable elasticsearch.service
 netstat -antp | grep 9200

 
 

7、查看节点信息
 

 

浏览器访问  
  http://192.168.121.10:9200
  http://192.168.121.20:9200 
  查看节点 Node1、Node2 的信息。
  ​
  浏览器访问 
  http://192.168.121.10:9200/_cluster/health?pretty   http://192.168.121.20:9200/_cluster/health?pretty
  查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。
  ​
  浏览器访问 http://192.168.121.10:9200/_cluster/state?pretty  检查群集状态信息。
 
 
 

8、安装 Elasticsearch-head 插件
 

使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。
 

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。
 

    

  • 安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
    • 

  • node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
    • 

  • phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。
    • 



 

（1）编译安装 node
  #上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
  yum install gcc gcc-c++ make -y
  ​
  cd /opt
  tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
  ​
  cd node-v8.2.1/
  ./configure
  make && make install
  ​
  （2）安装 phantomjs
  #上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
  cd /opt
  tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
  cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
  cp phantomjs /usr/local/bin
  ​
  （3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
  #上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
  cd /opt
  tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
  cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
  npm install
  ​
  （4）修改 Elasticsearch 主配置文件
  vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
  ......
  --末尾添加以下内容--
  http.cors.enabled: true             #开启跨域访问支持，默认为 false
  http.cors.allow-origin: "*"         #指定跨域访问允许的域名地址为所有
  ​
  systemctl restart elasticsearch
  ​
  （5）启动 elasticsearch-head 服务
  #必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
  cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
  npm run start &
  ​
  > elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
  > grunt server
  ​
  Running "connect:server" (connect) task
  Waiting forever...
  Started connect web server on http://localhost:9100
  ​
  #elasticsearch-head 监听的端口是 9100
  netstat -natp |grep 9100
  ​
  （6）通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
  通过浏览器访问 http://192.168.121.10:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。
  ​
  （7）插入索引
  #通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。
  curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
  //输出结果如下：
  {
  "_index" : "index-demo",
  "_type" : "test",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
  "total" : 2,
  "successful" : 2,
  "failed" : 0
  },
  "created" : true
  }
  ​
  浏览器访问 http://192.168.121.10:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
  点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。
 
 

5.2 Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）
 

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。
 

1、更改主机名
 

 

hostnamectl set-hostname apache 
 
 

2、安装Apahce服务（httpd）
 

 

yum -y install httpd
  systemctl start httpd 
 
 

3、安装Java环境
 

yum -y install java
 java -version
 

4、安装logstash
 

 

#上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下
  cd /opt
  rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                           
  systemctl start logstash.service                      
  systemctl enable logstash.service
  ​
  #将logstash放入PATH环境变量的目录中，便于系统识别
  ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash  /usr/local/bin/
 
 

5、测试 Logstash
 

（1）Logstash 命令常用选项：
 




选项
作用





-f
通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。




-e
从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。




-t
测试配置文件是否正确，然后退出。






（2）定义输入和输出流：
 

 

#1.输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
  logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
  ......
  www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
  2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com        #输出结果（标准输出）
  www.sina.com.cn                                     #键入内容（标准输入）
  2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn      #输出结果（标准输出）
  ​
  //执行 ctrl+c 退出
  ​
  ​
  #2.使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
  logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
  ......
  www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
  {
      "@timestamp" => 2020-12-22T02:15:39.136Z,       #输出结果（处理后的结果）
        "@version" => "1",
            "host" => "apache",
         "message" => "www.baidu.com"
  }
  ​
  ​
  #3.使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
  logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.80.10:9200"] } }'
                输入                输出          对接
  ......
  www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
  www.sina.com.cn                                     #键入内容（标准输入）
  www.google.com                                      #键入内容（标准输入）
  ​
  //结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.121.10:9100/ 查看索引信息和数据浏览。
 
 

6、定义 logstash配置文件
 

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。
 

    

  • input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等。
    • 

  • filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式。
    • 

  • output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。
    • 



 

#格式如下：
  input {...}
  filter {...}
  output {...}
  ​
  #在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：
  input {
      file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
      file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
  }
 
 

修改Logstash 配置文件：
 

 

#修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。
  chmod +r /var/log/messages                  #让 Logstash 可以读取日志
  ​
  vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
  input {
      file{
          path =>"/var/log/messages"                      #指定要收集的日志的位置
          type =>"system"                                 #自定义日志类型标识
          start_position =>"beginning"                    #表示从开始处收集
      }
  }
  output {
      elasticsearch {                                     #输出到 elasticsearch
          hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"]  #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
          index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"                 #指定输出到 elasticsearch 的索引格式
      }
  }
  ​
  systemctl restart logstash 
  ​
  浏览器访问 http://192.168.121.10:9100/ 查看索引信息
 
 

5.3 Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）
 

1、安装 Kiabana
 

 
 

2、设置 Kibana 的主配置文件
 

 

vim /etc/kibana/kibana.yml
  #--第2行--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
  server.port: 5601
  ​
  #--第7行--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
  server.host: "0.0.0.0"
  ​
  #--第28行--取消注释，配置es服务器的ip，如果是集群则配置该集群中master节点的ip
  elasticsearch.url:  ["http://192.168.121.10:9200","http://192.168.121.20:9200"]
  ​
  #--第37行--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
  kibana.index: ".kibana"
  ​
  #--第96行--取消注释，配置kibana的日志文件路径（需手动创建），不然默认是messages里记录日志
  logging.dest: /var/log/kibana.log
 

3、创建日志文件，启动 Kibana
 

服务
 

 

touch /var/log/kibana.log
  chown kibana:kibana /var/log/kibana.log
  ​
  systemctl start kibana.service
  systemctl enable kibana.service
  ​
  netstat -natp | grep 5601
 
 

4、验证 Kibana
 

 

浏览器访问 http://192.168.121.10:5601
  第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：
  Index name or pattern
  //输入：system-*           #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”
  ​
  单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
  数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果
 
 

5、将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示
 

 

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
  input {
      file{
          path => "/etc/httpd/logs/access_log"   #指定访问日志存放位置录
          type => "access"
          start_position => "beginning"    #beginning表示从开头收集，如果只需收集最新的，此处改为latest
      }
      file{
          path => "/etc/httpd/logs/error_log"   #指定错误日志存放位置
          type => "error"
          start_position => "beginning"
      }
  }
  output {
      if [type] == "access" {
          elasticsearch {
              hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"]
              index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"      #索引后缀加上当天的日期
          }
      }
      if [type] == "error" {
          elasticsearch {
              hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"]
              index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"     #索引后缀加上当天的日期
          }  
      }
  }
  ​
  cd /etc/logstash/conf.d/
  /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-627141.html
                    
到了这里，关于【分布式应用】ELK企业级日志分析系统的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

                

                

                                                

                   

                       
                            
                            
                            
                            
                    
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

                

                                

                    
分享到：

                    领支付宝红包
                    赞助服务器费用
                

                            

            

		        
相关文章

			    
    
			        			        
  • 
			                                    
    
                            
                                履机乘变，轻舟便楫：源启分布式PaaS深度赋能企业级技术平台建设
                            
                        
    
                                                
    
                            
    
                                履机乘变，轻舟便楫：源启分布式PaaS深度赋能企业级技术平台建设
                            
    
                            
    
                                
    导语 源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力，提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持，实现应用之间的联通，解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题，满足企业级应用集成需要，实现降本
    
                            
    
                            
    
                                2024年02月03日
                                
    
                                    浏览(32)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			        
  • 
			                                    
    
                            
    
                                毕业设计项目：基于SpringBoot+Hadoop+Vue企业级网盘分布式系统的设计与实现
                            
    
                            
    
                                
    2.1 运行环境 2.2 基本处理流程 企业网盘系统的使用者分为企业普通员工和企业管理员，所以进行的基本处理流程是不一样的。企业普通员工进入本系统前台主界面后看到的是首页数据大盘，系统右上角有用户的头像和系统公告通知。在首页顶部的位置有个欢迎用户功能，此模
    
                            
    
                            
    
                                2024年02月05日
                                
    
                                    浏览(70)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			        
  • 
			                                    
    
                            
                                [ELK] ELK企业级日志分析系统
                            
                        
    
                                                
    
                            
    
                                [ELK] ELK企业级日志分析系统
                            
    
                            
    
                                
    1.1 ELK 简介与组件 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 ●ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日
    
                            
    
                            
    
                                2024年01月21日
                                
    
                                    浏览(73)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			        
  • 
			                                    
    
                            
    
                                ELK企业级日志分析系统
                            
    
                            
    
                                
    目录 一、ELK理论 1、日志服务器 2、ELK日志分析系统 3、日志处理步骤 4、ELK简介 5、为什么要使用ELK 6、完整日志系统基本特征 7、ELK的工作原理 8、总结 二、ELK集群之部署elasticsearch集群部署 1、环境准备 2、部署elasticsearch 软件 2.1 修改elasticsearch 主配置文件 2.3 创建数据存放
    
                            
    
                            
    
                                2024年02月02日
                                
    
                                    浏览(52)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			        
  • 
			                                    
    
                            
                                ELK 企业级日志分析系统
                            
                        
    
                                                
    
                            
    
                                ELK 企业级日志分析系统
                            
    
                            
    
                                
    ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 ●ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。 Elasticsearch 是
    
                            
    
                            
    
                                2024年02月07日
                                
    
                                    浏览(49)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			        
  • 
			                                    
    
                            
                                ELK 企业级日志分析系统（一）
                            
                        
    
                                                
    
                            
    
                                ELK 企业级日志分析系统（一）
                            
    
                            
    
                                
    服务器数量较少时 使用 rsyslog 或 脚本 收集、分割日志，统一汇总到专门存放日志的日志服务器保存管理。 （查看日志可把需要的日志文件传输到 windows 主机上，使用专业的文本工具打开分析日志） 服务器数量较多时 使用 ELK 收集日志，存储日志，展示日志。 日志主要包括
    
                            
    
                            
    
                                2024年02月16日
                                
    
                                    浏览(37)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			        
  • 
			                                    
    
                            
                                ELK 企业级日志分析系统（三）
                            
                        
    
                                                
    
                            
    
                                ELK 企业级日志分析系统（三）
                            
    
                            
    
                                
    定义： zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目 工作机制： zookeeper从设计模式角度来理解：是以一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它复习存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生改变，
    
                            
    
                            
    
                                2024年02月15日
                                
    
                                    浏览(42)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			        
  • 
			                                    
    
                            
                                ELK 企业级日志分析系统（二）
                            
                        
    
                                                
    
                            
    
                                ELK 企业级日志分析系统（二）
                            
    
                            
    
                                
    目录 ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作） 1．安装 Kiabana 2．设置 Kibana 的主配置文件  3．启动 Kibana 服务 4．验证 Kibana  5．将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）  添加Elasticsearch 并通过 Kibana 显示  Filebeat+ELK 部署 在 filebeat 节点上操作 2．设置 filebeat 的主配置文件  
    
                            
    
                            
    
                                2024年02月14日
                                
    
                                    浏览(39)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			        
  • 
			                                    
    
                            
                                ELK企业级日志分析平台（一）
                            
                        
    
                                                
    
                            
    
                                ELK企业级日志分析平台（一）
                            
    
                            
    
                                
    主机部署应用： 主机 ip 角色 k8s1 192.168.56.171 cerebro server1 192.168.56.11 elasticsearch server2 192.168.56.12 elasticsearch server3 192.168.56.13 elasticsearch server4 192.168.56.14 logstash server5 192.168.56.15 kibana elasticsearch简介： Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索分析引擎，建立在一个全文搜索引擎库Apac
    
                            
    
                            
    
                                2024年02月07日
                                
    
                                    浏览(88)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			        
  • 
			                                    
    
                            
                                ELK 企业级日志分析系统（四）
                            
                        
    
                                                
    
                            
    
                                ELK 企业级日志分析系统（四）
                            
    
                            
    
                                
    1.下载安装包 官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html cd /opt wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.7.1/kafka_2.13-2.7.1.tgz 2.安装 Kafka cd /opt/ tar zxvf kafka_2.13-2.7.1.tgz mv kafka_2.13-2.7.1 /usr/local/kafka //修改配置文件 cd /usr/local/kafka/config/ cp server.properties{,.bak} vim server.properties br
    
                            
    
                            
    
                                2024年02月16日
                                
    
                                    浏览(33)
                                 
    
                            
    
                        
    
                    
    • 			    

			

        

                
    

    



    
觉得文章有用就打赏一下文章作者



    
支付宝扫一扫打赏

    
博客赞助





    
微信扫一扫打赏

    
请作者喝杯咖啡吧~博客赞助











    
支付宝扫一扫领取红包，优惠每天领

	

	    
二维码1

	    
领取红包

	

	

	    
二维码2

	    
领红包