力扣 C++|一题多解之动态规划专题(2)

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力扣 C++|一题多解之动态规划专题(2),CPP,c++

动态规划

Dynamic Programming

简写为 DP,是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛,包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域,并在背包问题、生产经营问题、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性问题等中取得了显著的效果。

动态规划算法的基本步骤包括:

  1. 确定状态:确定需要求解的状态,并将其表示为变量。
  2. 确定状态转移方程:根据问题的特定约束条件和目标函数,确定状态之间的转移关系,并将其表示为数学公式。
  3. 初始化:为初始状态赋初值,并将其表示为初始条件。
  4. 递推计算:根据状态转移方程,使用循环依次计算各个状态的解,并将其保存在数组或表中。
  5. 求解最终结果:根据问题的目标,从计算得到的解中得出最终结果。

动态规划算法可以用于解决各种问题,例如最短路径问题、背包问题、最长公共子序列问题等。在实现动态规划算法时,需要根据具体问题的特点进行设计和调整,以确保算法的正确性和效率。

适用条件

任何思想方法都有一定的局限性,超出了特定条件,它就失去了作用。同样,动态规划也并不是万能的。适用动态规划的问题必须满足最优化原理和无后效性。

最优化原理(最优子结构性质)

最优化原理可这样阐述:一个最优化策略具有这样的性质,不论过去状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸决策必须构成最优策略。简而言之,一个最优化策略的子策略总是最优的。一个问题满足最优化原理又称其具有最优子结构性质 [8] 。

无后效性

将各阶段按照一定的次序排列好之后,对于某个给定的阶段状态,它以前各阶段的状态无法直接影响它未来的决策,而只能通过当前的这个状态。换句话说,每个状态都是过去历史的一个完整总结。这就是无后向性,又称为无后效性 [8] 。

子问题的重叠性

动态规划算法的关键在于解决冗余,这是动态规划算法的根本目的。动态规划实质上是一种以空间换时间的技术,它在实现的过程中,不得不存储产生过程中的各种状态,所以它的空间复杂度要大于其他的算法。选择动态规划算法是因为动态规划算法在空间上可以承受,而搜索算法在时间上却无法承受,所以我们舍空间而取时间。

真题举例(2)

70. 爬楼梯

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

示例 1:

输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
        1.  1 阶 + 1 阶
        2.  2 阶

示例 2:

输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
        1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
        2.  1 阶 + 2 阶
        3.  2 阶 + 1 阶

代码1: 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int climbStairs(int n)
    {
        if (n == 1)
        {
            return 1;
        }
        int first = 1;
        int second = 2;
        for (int i = 3; i <= n; i++)
        {
            int third = first + second;
            first = second;
            second = third;
        }
        return second;
    }
};

int main()
{
	Solution s;

	cout << s.climbStairs(2) << endl;
	cout << s.climbStairs(3) << endl;
	
	return 0;
} 

代码2:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int climbStairs(int n)
    {
        vector<int> res(n + 1, 0);
        res[1] = 1;
        res[2] = 2;
        for (int i = 3; i <= n; i++)
            res[i] = res[i - 1] + res[i - 2];
        return res[n];
    }
};

int main()
{
	Solution s;

	cout << s.climbStairs(2) << endl;
	cout << s.climbStairs(3) << endl;
	
	return 0;
} 

代码3:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int climbStairs(int n)
    {
        vector<int> s;
        s.push_back(1);
        s.push_back(2);
        if (n == 1)
            return 1;
        if (n == 2)
            return 2;
        for (int i = 2; i < n; i++)
        {
            s.push_back(s[i - 1] + s[i - 2]);
        }
        return s[n - 1];
    }
};

int main()
{
	Solution s;

	cout << s.climbStairs(2) << endl;
	cout << s.climbStairs(3) << endl;
	
	return 0;
} 

72. 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

示例 1:

输入:word1 = "horse", word2 = "ros"
输出:3
解释:horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')rorse -> rose (删除 'r')rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

输入:word1 = "intention", word2 = "execution"
输出:5
解释:intention -> inention (删除 't')inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')exection -> execution (插入 'u')

提示:

  • 0 <= word1.length, word2.length <= 500
  • word1 和 word2 由小写英文字母组成

代码1:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int minDistance(string word1, string word2)
    {
        int m = word1.size(), n = word2.size();

        if (m == 0)
            return n;
        if (n == 0)
            return m;

        int dp[m][n];
        bool w1 = false, w2 = false;
        if (word1[0] == word2[0])
        {
            w1 = true;
            w2 = true;
            dp[0][0] = 0;
        }
        else
            dp[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i < m; i++)
        {
            if (!w1 && word1[i] == word2[0])
            {
                w1 = true;
                dp[i][0] = dp[i - 1][0];
            }
            else
                dp[i][0] = dp[i - 1][0] + 1;
        }
        for (int j = 1; j < n; j++)
        {
            if (!w2 && word1[0] == word2[j])
            {
                w2 = true;
                dp[0][j] = dp[0][j - 1];
            }
            else
                dp[0][j] = dp[0][j - 1] + 1;
        }

        for (int i = 1; i < m; i++)
            for (int j = 1; j < n; j++)
                if (word1[i] == word2[j])
                    dp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1, dp[i - 1][j - 1]);
                else
                    dp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	string word1 = "horse", word2 = "ros";
	cout << s.minDistance(word1, word2) << endl;
	
	word1 = "intention", word2 = "execution";
	cout << s.minDistance(word1, word2) << endl;
	
	return 0;
} 

代码2:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int minDistance(string word1, string word2)
    {
        int n = word1.size();
        int m = word2.size();

        if (n * m == 0)
        {
            return n + m;
        }

        int d[n + 1][m + 1];
        for (int i = 0; i < n + 1; ++i)
        {
            d[i][0] = i;
        }
        for (int i = 0; i < m + 1; ++i)
        {
            d[0][i] = i;
        }

        for (int i = 1; i < n + 1; ++i)
        {
            for (int j = 1; j < m + 1; ++j)
            {
                int left = d[i - 1][j] + 1;
                int down = d[i][j - 1] + 1;
                int left_down = d[i - 1][j - 1];
                if (word1[i - 1] != word2[j - 1])
                {
                    left_down += 1;
                }
                d[i][j] = min(left, min(down, left_down));
            }
        }
        return d[n][m];
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	string word1 = "horse", word2 = "ros";
	cout << s.minDistance(word1, word2) << endl;
	
	word1 = "intention", word2 = "execution";
	cout << s.minDistance(word1, word2) << endl;
	
	return 0;
} 

代码3:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int minDistance(string word1, string word2)
    {
        int m = word1.size(), n = word2.size();

        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0));

        for (int i = 1; i <= n; ++i)
            dp[0][i] = dp[0][i - 1] + 1;
        for (int i = 1; i <= m; ++i)
            dp[i][0] = dp[i - 1][0] + 1;

        for (int i = 1; i <= m; ++i)
        {
            for (int j = 1; j <= n; ++j)
            {
                if (word1[i - 1] == word2[j - 1])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                else
                    dp[i][j] = min(min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i][j - 1]) + 1;
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	string word1 = "horse", word2 = "ros";
	cout << s.minDistance(word1, word2) << endl;
	
	word1 = "intention", word2 = "execution";
	cout << s.minDistance(word1, word2) << endl;
	
	return 0;
} 

代码4:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        int len1 = word1.size();
        int len2 = word2.size();
        int **dp = new int *[len1 + 1];
        for (int i = 0; i < len1 + 1; i++)
            dp[i] = new int[len2 + 1];
        for (int i = 0; i < len1 + 1; i++)
            dp[i][0] = i;
        for (int i = 0; i < len2 + 1; i++)
            dp[0][i] = i;
        for (int i = 1; i < len1 + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < len2 + 1; j++) {
                if (word1[i - 1] == word2[j - 1])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                else
                    dp[i][j] = (min(dp[i - 1][j - 1], min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1);
            }
        }
        int res = dp[len1][len2];
        for (int i = 0; i < len1 + 1; i++)
            delete[] dp[i];
        delete[] dp;
        return res;
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	string word1 = "horse", word2 = "ros";
	cout << s.minDistance(word1, word2) << endl;
	
	word1 = "intention", word2 = "execution";
	cout << s.minDistance(word1, word2) << endl;
	
	return 0;
} 

85. 最大矩形

给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积。

示例 1:

力扣 C++|一题多解之动态规划专题(2),CPP,c++

输入:matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
输出:6
解释:最大矩形如上图所示。

示例 2:

输入:matrix = []
输出:0

示例 3:

输入:matrix = [["0"]]
输出:0

示例 4:

输入:matrix = [["1"]]
输出:1

示例 5:

输入:matrix = [["0","0"]]
输出:0

提示:

  • rows == matrix.length
  • cols == matrix[0].length
  • 0 <= row, cols <= 200
  • matrix[i][j] 为 '0' 或 '1'

代码1: 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int maximalRectangle(vector<vector<char>> &matrix)
    {
        if (matrix.size() == 0)
        {
            return 0;
        }
        int maxarea = 0;
        int dp[matrix.size()][matrix[0].size()];
        memset(dp, 0, sizeof(dp));

        for (int i = 0; i < matrix.size(); ++i)
        {
            for (int j = 0; j < matrix[0].size(); ++j)
            {
                if (matrix[i][j] == '1')
                {
                    dp[i][j] = j == 0 ? 1 : dp[i][j - 1] + 1;
                    int width = dp[i][j];

                    for (int k = i; k >= 0; k--)
                    {
                        width = min(width, dp[k][j]);
                        maxarea = max(maxarea, width * (i - k + 1));
                    }
                }
            }
        }
        return maxarea;
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	vector<vector<char>> matrix = {
		{'1','0','1','0','0'},
		{'1','0','1','1','1'},
		{'1','1','1','1','1'},
		{'1','0','0','1','0'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {{'0'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {{'1'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {{'0','0'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	return 0;
} 

代码2:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int maximalRectangle(vector<vector<char>> &matrix)
    {
        int res = 0;
        vector<int> height;
        for (int i = 0; i < matrix.size(); ++i)
        {
            height.resize(matrix[i].size());
            for (int j = 0; j < matrix[i].size(); ++j)
            {
                height[j] = matrix[i][j] == '0' ? 0 : (1 + height[j]);
            }
            res = max(res, largestRectangleArea(height));
        }
        return res;
    }

    int largestRectangleArea(vector<int> &heights)
    {
        if (heights.empty())
            return 0;
        stack<int> st;
        heights.push_back(0);
        int res0 = 0;
        for (int i = 0; i < heights.size(); i++)
        {
            while (!st.empty() && heights[i] < heights[st.top()])
            {
                int curHeight = heights[st.top()];
                st.pop();
                int width = st.empty() ? i : i - st.top() - 1;
                if (width * curHeight > res0)
                    res0 = width * curHeight;
            }
            st.push(i);
        }
        return res0;
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	vector<vector<char>> matrix = {
		{'1','0','1','0','0'},
		{'1','0','1','1','1'},
		{'1','1','1','1','1'},
		{'1','0','0','1','0'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {{'0'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {{'1'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {{'0','0'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	return 0;
} 

代码3:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int largestRectangleArea(vector<int> &heights)
    {
        stack<int> h;
        heights.push_back(0);
        int ans = 0, hsize = heights.size();
        for (int i = 0; i < hsize; i++)
        {
            while (!h.empty() && heights[h.top()] > heights[i])
            {
                int top = h.top();
                h.pop();
                ans = max(ans, heights[top] * (h.empty() ? i : (i - h.top())));
            }
            h.push(i);
        }
        return ans;
    }

    int maximalRectangle(vector<vector<char>> &matrix)
    {
        if (matrix.empty())
            return 0;
        int n = matrix.size(), m = matrix[0].size(), ans = 0;
        vector<vector<int>> num(n, vector<int>(m, 0));
        for (int j = 0; j < m; j++)
        {
            num[0][j] = (matrix[0][j] == '0') ? 0 : 1;
            for (int i = 1; i < n; i++)
                num[i][j] = (matrix[i][j] == '0') ? 0 : num[i - 1][j] + 1;
        }
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            int area = largestRectangleArea(num[i]);
            ans = max(ans, area);
        }
        return ans;
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	vector<vector<char>> matrix = {
		{'1','0','1','0','0'},
		{'1','0','1','1','1'},
		{'1','1','1','1','1'},
		{'1','0','0','1','0'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {{'0'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {{'1'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	matrix = {{'0','0'}};
	cout << s.maximalRectangle(matrix) << endl;
	
	return 0;
} 

87. 扰乱字符串

使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t :

  1. 如果字符串的长度为 1 ,算法停止
  2. 如果字符串的长度 > 1 ,执行下述步骤:
    • 在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串。即,如果已知字符串 s ,则可以将其分成两个子字符串 x 和 y ,且满足 s = x + y 。
    • 随机 决定是要「交换两个子字符串」还是要「保持这两个子字符串的顺序不变」。即,在执行这一步骤之后,s 可能是 s = x + y 或者 s = y + x 。
    • 在 x 和 y 这两个子字符串上继续从步骤 1 开始递归执行此算法。

给你两个 长度相等 的字符串 s1 和 s2,判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:s1 = "great", s2 = "rgeat"

输出:true
解释:s1 上可能发生的一种情形是:
"great" --> "gr/eat" // 在一个随机下标处分割得到两个子字符串
"gr/eat" --> "gr/eat" // 随机决定:「保持这两个子字符串的顺序不变」
"gr/eat" --> "g/r / e/at" // 在子字符串上递归执行此算法。两个子字符串分别在随机下标处进行一轮分割
"g/r / e/at" --> "r/g / e/at" // 随机决定:第一组「交换两个子字符串」,第二组「保持这两个子字符串的顺序不变」
"r/g / e/at" --> "r/g / e/ a/t" // 继续递归执行此算法,将 "at" 分割得到 "a/t"
"r/g / e/ a/t" --> "r/g / e/ a/t" // 随机决定:「保持这两个子字符串的顺序不变」
算法终止,结果字符串和 s2 相同,都是 "rgeat"
这是一种能够扰乱 s1 得到 s2 的情形,可以认为 s2 是 s1 的扰乱字符串,返回 true

示例 2:

输入:s1 = "abcde", s2 = "caebd"
输出:false

示例 3:

输入:s1 = "a", s2 = "a"
输出:true

提示:

  • s1.length == s2.length
  • 1 <= s1.length <= 30
  • s1 和 s2 由小写英文字母组成

代码1:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    bool isScramble(string s1, string s2)
    {

        if (s1.size() != s2.size())
            return false;
        if (s1 == s2)
            return true;
        vector<int> hash(26, 0);

        for (int i = 0; i < s1.size(); i++)
            hash.at(s1[i] - 'a')++;

        for (int j = 0; j < s2.size(); j++)
            hash.at(s2[j] - 'a')--;

        for (int k = 0; k < 26; k++)
        {
            if (hash.at(k) != 0)
                return false;
        }

        for (int i = 1; i < s1.size(); i++)
        {
            if (
                (isScramble(s1.substr(0, i), s2.substr(0, i)) && isScramble(s1.substr(i, s1.size() - i), s2.substr(i, s1.size() - i))) || (isScramble(s1.substr(0, i), s2.substr(s1.size() - i)) && isScramble(s1.substr(i), s2.substr(0, s1.size() - i))))
                return true;
        }
        return false;
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	cout << s.isScramble("great", "rgeat") << endl;
	cout << s.isScramble("abcde", "caebd") << endl;
	cout << s.isScramble("a", "a") << endl;
	
	return 0;
} 

代码2:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    bool isScramble(string s1, string s2)
    {
        int n1 = s1.length(), n2 = s2.length();
        if (n1 != n2)
            return false;
        vector<vector<vector<bool>>> dp(n1 + 1, vector<vector<bool>>(n1 + 1, vector<bool>(n1 + 1, false)));
        int i, j, k;
        for (i = 1; i <= n1; i++)
        {
            for (j = 1; j <= n1; j++)
            {
                dp[i][j][1] = (s1[i - 1] == s2[j - 1]);
            }
        }
        for (int len = 2; len <= n1; len++)
        {
            for (i = 1; i <= n1 && i + len <= n1 + 1; i++)
            {
                for (j = 1; j <= n1 && j + len <= n1 + 1; j++)
                {
                    for (k = 1; k < len; k++)
                    {
                        if (dp[i][j][k] && dp[i + k][j + k][len - k])
                        {
                            dp[i][j][len] = true;
                            break;
                        }
                        if (dp[i][j + len - k][k] && dp[i + k][j][len - k])
                        {
                            dp[i][j][len] = true;
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
        }

        return dp[1][1][n1];
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	cout << s.isScramble("great", "rgeat") << endl;
	cout << s.isScramble("abcde", "caebd") << endl;
	cout << s.isScramble("a", "a") << endl;
	
	return 0;
} 

代码3:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    bool isScramble(string s1, string s2)
    {
        if (s1.size() != s2.size())
            return false;
        if (s1 == s2)
            return true;
        string str1 = s1, str2 = s2;
        sort(str1.begin(), str1.end());
        sort(str2.begin(), str2.end());
        if (str1 != str2)
            return false;
        for (int i = 1; i < s1.size(); ++i)
        {
            string s11 = s1.substr(0, i);
            string s12 = s1.substr(i);
            string s21 = s2.substr(0, i);
            string s22 = s2.substr(i);
            if (isScramble(s11, s21) && isScramble(s12, s22))
                return true;
            s21 = s2.substr(s2.size() - i);
            s22 = s2.substr(0, s2.size() - i);
            if (isScramble(s11, s21) && isScramble(s12, s22))
                return true;
        }
        return false;
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	cout << s.isScramble("great", "rgeat") << endl;
	cout << s.isScramble("abcde", "caebd") << endl;
	cout << s.isScramble("a", "a") << endl;
	
	return 0;
} 

91. 解码方法

一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 :

'A' -> 1'B' -> 2...'Z' -> 26

要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"11106" 可以映射为:

  • "AAJF" ,将消息分组为 (1 1 10 6)
  • "KJF" ,将消息分组为 (11 10 6)

注意,消息不能分组为  (1 11 06) ,因为 "06" 不能映射为 "F" ,这是由于 "6" 和 "06" 在映射中并不等价。

给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数 。

题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。

示例 1:

输入:s = "12"
输出:2
解释:它可以解码为 "AB"(1 2)或者 "L"(12)。

示例 2:

输入:s = "226"
输出:3
解释:它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。

示例 3:

输入:s = "0"
输出:0
解释:没有字符映射到以 0 开头的数字。含有 0 的有效映射是 'J' -> "10" 和 'T'-> "20" 。由于没有字符,因此没有有效的方法对此进行解码,因为所有数字都需要映射。

示例 4:

输入:s = "06"
输出:0
解释:"06" 不能映射到 "F" ,因为字符串含有前导 0("6" 和 "06" 在映射中并不等价)。

提示:

  • 1 <= s.length <= 100
  • s 只包含数字,并且可能包含前导零。

代码1: 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int numDecodings(string s)
    {
        vector<int> nums(s.size());
        if (s[0] == '0')
        {
            return 0;
        }
        nums[0] = 1;

        if (s.size() > 1)
        {
            if (s[1] != '0')
            {
                nums[1] += 1;
            }
            if ((s[0] - '0') * 10 + (s[1] - '0') <= 26)
            {
                nums[1] += 1;
            }
        }

        for (int i = 2; i < s.size(); i++)
        {
            if (s[i] != '0')
            {
                nums[i] += nums[i - 1];
            }
            if (s[i - 1] != '0' && ((s[i - 1] - '0') * 10 + (s[i] - '0') <= 26))
            {
                nums[i] += nums[i - 2];
            }
        }
        return nums[s.size() - 1];
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	cout << s.numDecodings("12") << endl;
	cout << s.numDecodings("226") << endl;
	cout << s.numDecodings("0") << endl;
	cout << s.numDecodings("06") << endl;
	
	return 0;
} 

代码2:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int numDecodings(string s)
    {
        int n = s.size();
        if (s.empty())
            return 0;
        if (s[0] == '0')
            return 0;
        vector<int> info(n + 1, 0);
        info[0] = 1;
        info[1] = 1;
        for (int i = 2; i < n + 1; ++i)
        {
            if (s[i - 1] != '0')
                info[i] += info[i - 1];
            if (s.substr(i - 2, 2) <= "26" && s.substr(i - 2, 2) >= "10")
                info[i] += info[i - 2];
        }
        return info[n];
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	cout << s.numDecodings("12") << endl;
	cout << s.numDecodings("226") << endl;
	cout << s.numDecodings("0") << endl;
	cout << s.numDecodings("06") << endl;
	
	return 0;
} 

代码3:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int dp(string &s, int i, int j)
    {
        int n = j - i + 1;
        if (n == 0)
            return 0;
        if (n == 1)
            return s[i] == '0' ? 0 : 1;
        if (n == 2)
        {
            if (s[i] == '0')
                return 0;
            if (s[i] > '2')
                return s[j] == '0' ? 0 : 1;
            if (s[i] == '2' && s[j] > '6')
                return 1;
            if (s[j] == '0')
                return 1;
            return 2;
        }
        if (s[i] > '2')
            return dp(s, i + 1, j);
        if (s[i] == '2')
        {
            if (s[i + 1] == '0')
                return dp(s, i + 2, j);
            else if (s[i + 1] < '7')
                return dp(s, i + 1, j) + dp(s, i + 2, j);
            else
                return dp(s, i + 1, j);
        }
        if (s[i] == '0')
            return 0;
        if (s[i + 1] == '0')
            return dp(s, i + 2, j);
        return dp(s, i + 1, j) + dp(s, i + 2, j);
    }
    int numDecodings(string s)
    {
        return dp(s, 0, s.size() - 1);
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	cout << s.numDecodings("12") << endl;
	cout << s.numDecodings("226") << endl;
	cout << s.numDecodings("0") << endl;
	cout << s.numDecodings("06") << endl;
	
	return 0;
} 

代码4:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int numDecodings(string s) {
        int n = s.size();
        vector<int> f(n + 1);
        f[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            if (s[i - 1] != '0') {
                f[i] += f[i - 1];
            }
            if (i > 1 && s[i - 2] != '0' && ((s[i - 2] - '0') * 10 + (s[i - 1] - '0') <= 26)) {
                f[i] += f[i - 2];
            }
        }
        return f[n];
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	cout << s.numDecodings("12") << endl;
	cout << s.numDecodings("226") << endl;
	cout << s.numDecodings("0") << endl;
	cout << s.numDecodings("06") << endl;
	
	return 0;
} 

代码5:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int numDecodings(string s)
    {
        if (s.empty() || s[0] == '0')
            return 0;
        vector<int> dp(s.size() + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i < dp.size(); ++i)
        {
            dp[i] = (s[i - 1] == '0') ? 0 : dp[i - 1];
            if (i > 1 && (s[i - 2] == '1' || (s[i - 2] >= '2' && s[i - 1] <= '6')))
                dp[i] += dp[i - 2];
        }
        return dp[s.size()];
    }
};

int main()
{
	Solution s;
	cout << s.numDecodings("12") << endl;
	cout << s.numDecodings("226") << endl;
	cout << s.numDecodings("0") << endl;
	cout << s.numDecodings("06") << endl;
	
	return 0;
} 

代码6:  

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
	int numDecodings(string s) {
	    if (s.empty() || s[0] == '0') {
	        return 0;
	    }
	    vector<int> dp(s.size() + 1, 1);
	    for (int i = 2; i < dp.size(); ++i){
	        dp[i] = ((s[i-1] == '0') ? 0 : dp[i-1]);
	        if (s[i-2] == '1' || (s[i-2] == '2' && s[i-1] <= '6')){
	            dp[i] += dp[i-2];
	        }
	    }
	    return dp.back();
	}
};

int main()
{
	Solution s;
	cout << s.numDecodings("12") << endl;
	cout << s.numDecodings("226") << endl;
	cout << s.numDecodings("0") << endl;
	cout << s.numDecodings("06") << endl;
	
	return 0;
} 

前:​https://hannyang.blog.csdn.net/article/details/129287197​文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-627146.html

到了这里,关于力扣 C++|一题多解之动态规划专题(2)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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    Problem: 70. 爬楼梯 由于本题目中第i层台阶只能由于第 i- 1 层台阶和第 i-2 层台阶走来,所以可以联想到动态规划,具体如下: 1.定义多阶段决策模型:对于每一上台阶看作一种状态; 2.定义状态转移方程:int[] dp = new int[n + 1] 用于记录第i个台阶可以走到的走法 ;dp[i] = dp[i -

    2024年01月20日
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  • 力扣第474题 一和零 c++ 动态规划 01背包

    474. 一和零 中等 相关标签 数组   字符串   动态规划 给你一个二进制字符串数组  strs  和两个整数  m  和  n  。 请你找出并返回  strs  的最大子集的长度,该子集中  最多  有  m  个  0  和  n  个  1  。 如果  x  的所有元素也是  y  的元素,集合  x  是集合  y

    2024年02月06日
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  • 力扣第494题 目标和 c++ 动态规划 c++ 01背包 难~~

    494. 目标和 中等 相关标签 数组   动态规划   回溯 给你一个非负整数数组  nums  和一个整数  target  。 向数组中的每个整数前添加  \\\'+\\\'  或  \\\'-\\\'  ,然后串联起所有整数,可以构造一个  表达式  : 例如, nums = [2, 1]  ,可以在  2  之前添加  \\\'+\\\'  ,在  1  之前添加 

    2024年02月06日
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  • 力扣第509题 斐波那契数 新手动态规划(推荐参考) c++

    509. 斐波那契数 简单 相关标签 递归   记忆化搜索   数学   动态规划 斐波那契数  (通常用  F(n)  表示)形成的序列称为  斐波那契数列  。该数列由  0  和  1  开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是: 给定  n  ,请计算  F(n)  。 示例 1: 示例 2:

    2024年02月07日
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  • 力扣第1049题 最后一块石头的重量Il c++ 动态规划(01背包)

    1049. 最后一块石头的重量 II 中等 相关标签 有一堆石头,用整数数组  stones  表示。其中  stones[i]  表示第  i  块石头的重量。 每一回合,从中选出 任意两块石头 ,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为  x  和  y ,且  x = y 。那么粉碎的可能结果如下: 如果  x

    2024年02月06日
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  • 力扣第131题 分割回文串 c++ 回溯+简单 动态规划(是否为回文子串)

    131. 分割回文串 中等 相关标签 字符串   动态规划   回溯 给你一个字符串  s ,请你将   s   分割成一些子串,使每个子串都是  回文串  。返回  s  所有可能的分割方案。 回文串  是正着读和反着读都一样的字符串。 示例 1: 示例 2: 提示: 1 = s.length = 16 s  仅由小写

    2024年02月07日
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