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0.环境
1.将DataFrame类型数据某一列重命名
0.环境
windows + jupyter notebook + python
使用场景：
在处理数据对齐的问题时，两个表格的对齐列名不相同（一个数据集是DataFrame类型，一个数据集是geopandas类型），所以想修改一下DataFrame类型数据的某一列名字，特此记录分享
1.将DataFrame类型数据某一列重命名
1）重命名前表格：有A、B两列
2）将A列重命名为“New_Name ”
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-627168.html
3）代码文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-627168.html
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 重命名列名
df.rename(columns={'A': 'New_Name'}, inplace=True)
# 打印重命名后的DataFrame
print(df)到了这里，关于【python】pandas-DataFrame类型数据重命名列表头的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
