【图论】强连通分量进阶

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【图论】强连通分量进阶。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一.作用

强连通分量可以判断环和进行缩点。还有一系列作用....

这篇文章介绍缩点


二.题目

https://www.luogu.com.cn/problem/P2341


三.思路

我们分析可以知道当一个点没有出度时,则为最受欢迎的牛。但如果有多个出度,则没有最受欢迎的牛。

这是只有一个出度的情况:

【图论】强连通分量进阶,图论,图论,算法

 


这是多个出度的情况:

【图论】强连通分量进阶,图论,图论,算法


但为什么要判断环&&对环缩点呢?

【图论】强连通分量进阶,图论,图论,算法 

 【图论】强连通分量进阶,图论,图论,算法

 

四.代码实现

只是微改,基础是

【图论】强连通分量_SY奇星的博客-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-627507.html

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 50005
using namespace std;
int n,m;
int head[maxn],cnt;
struct Edge{
	int u,v,next;
}edge[maxn];
void add(int u,int v){
	edge[++cnt]=(Edge){u,v,head[u]}; head[u]=cnt;
}
vector<int> it[maxn];
int ls,l[maxn],out[maxn];//有多少环  ,这个数属于哪个环,点的出度 
int dfn[maxn],low[maxn],tot;
int sta[maxn],ins[maxn],top;
void tarjan(int u){
	dfn[u]=low[u]=++tot;
	sta[top++]=u;
	ins[u]=1;
	for(int i=head[u];i;i=edge[i].next){
		int v=edge[i].v;
		if(dfn[v]==0){
			tarjan(v);
			low[u]=min(low[u],low[v]);
		}else if(ins[v]){
			low[u]=min(low[u],dfn[v]);
		}
	}
	int j=0;
	if(dfn[u]==low[u]){
		ls++;
		while(1){
			j=sta[--top];
			ins[j]=0;
			it[ls].push_back(j);
			l[j]=ls;  //缩点, 即一个点属于哪个环,或者说是哪个缩点。 
			if(u==j) break;
		}
	}
}
int main(){
	scanf("%d%d",&n,&m);
	int u,v;
	for(int i=1;i<=m;i++){
		scanf("%d%d",&u,&v);
		add(u,v);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(dfn[i]==0) tarjan(i);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=head[i];j;j=edge[j].next){
			int v=edge[j].v;
			if(l[i]!=l[v]){
				out[l[i]]++; //出度 
			}
		}
	}
	int ans=0;
	for(int i=1;i<=ls;i++){
		if(out[i]==0){
			if(ans==0) ans=i;
			else{
				cout<<0; return 0;
			} 
		}
	}
	cout<<it[ans].size();
	return 0;
} 

到了这里,关于【图论】强连通分量进阶的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 有向图的强连通分量算法

    有向图的强连通分量算法 强连通分量定义 在有向图中,某个子集中的顶点可以直接或者间接互相可达,那么这个子集就是此有向图的一个强连通分量,值得注意的是,一旦某个节点划分为特定的强连通分量后,此顶点不能在其它子树中重复使用,隐含了图的遍历过程和极大

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • 【图论】无向图连通性(tarjan算法)

    1. 连通 : 在图论中,连通性是指一个无向图中的任意两个顶点之间存在路径。如果对于图中的任意两个顶点 u 和 v,存在一条路径从 u 到 v,那么图被称为连通图。如果图不是连通的,那么它可以被分为多个 连通分量 ,每个连通分量都是一个连通子图。 2.割点: 割点(Cut V

    2024年02月13日
    浏览(32)
  • 有向图的强连通分量

    对于一个有向图,连通分量:对于分量中任意两点u,v,必然可以从u走到v,且从v走到u. 强连通分量:极大连通分量。 求出强连通分量后,可以通过将强连通分量缩点的方式,将有向图转化成有向无环图。 求强连通分量的方法:tarjan O(n+m),时间复杂度是线性的 1 . 采用dfs来遍历整

    2024年02月10日
    浏览(27)
  • 图的基本概念辨析,包括连通图、极大连通子图、连通分量、强连通图、极大强连通子图等

    概念(1-4)都是针对无向图的   图中从一个顶点到达另一顶点,若存在至少一条路径,则称这两个顶点是连通着的。例如图 1 中,虽然 V1 和 V3 没有直接关联,但从 V1 到 V3 存在两条路径,分别是 V1-›V2-›V3 和 V1-›V4-›V3,因此称 V1 和 V3 之间是连通的。 图 1 顶点之间的连

    2024年02月15日
    浏览(40)
  • 团体程序设计天梯赛 L2-013 红色警报(连通分量)

    分数 25 战争中保持各个城市间的连通性非常重要。本题要求你编写一个报警程序,当失去一个城市导致国家被分裂为多个无法连通的区域时,就发出红色警报。注意:若该国本来就不完全连通,是分裂的k个区域,而失去一个城市并不改变其他城市之间的连通性,则不要发出

    2024年03月13日
    浏览(39)
  • 《算法竞赛进阶指南》------图论篇

    Telephone Lines 题意:从1到N修一条电缆,有p对电线杆之间是可以连接的,电信公司可以提供k条电缆,其他的由John提供,求john提供的电缆的最长的那根的长度(ret)。 思路:实则是求最短最长的边。 二分结果(sum)。对于 边值sum, 电信公司需要提供电缆。 用djk 计算 1-n 路径上的

    2024年02月03日
    浏览(25)
  • 第三章 图论 No.10无向图的双连通分量

    无向图有两种双连通分量 边双连通分量,e-DCC 点双连通分量,v-DCC 桥:删除这条无向边后,图变得不连通,这条边被称为桥 边双连通分量:极大的不含有桥的连通区域,说明无论删除e-DCC中的哪条边,e-DCC依旧连通 (该连通分量的任意边属于原图中的某条环)。此外,任意两

    2024年02月12日
    浏览(29)
  • ⌈算法进阶⌋图论::并查集——快速理解到熟练运用

    目录  一、原理 1. 初始化Init   2. 查询 find  3. 合并 union 二、代码模板 三、练习 1、  990.等式方程的可满足性🟢 2、  1061. 按字典序排列最小的等效字符串🟢 3、721.账户合并 🟡 4、  839.相似字符串组🟡 5、  2812.找出最安全路径 🔴 并查集主要运用与求一些 不相交且有关

    2024年02月13日
    浏览(25)
  • ⌈算法进阶⌋图论::拓扑排序(Topological Sorting)——快速理解到熟练运用

    目录  一、原理 1. 引例:207.课程表  2. 应用场景 3. 代码思路 二、代码模板 三、练习 1、210.课程表Ⅱ🟢 2、2392.给定条件下构造举证🟡 3、310.最小高度树🟡 4、 2603.收集树中金币 🔴 1. 引例:207.课程表 就如大学课程安排一样,如果要学习数据结构与算法、机器学习这类课程

    2024年02月11日
    浏览(30)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包