1. Toy模板网首页
  2. >Toy博客

SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试

1年前作者：CV-杨帆分类：Toy博客阅读(8)违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

0 相关资料

SynergyNet（github）：https://github.com/choyingw/SynergyNet

b站：https://www.bilibili.com/video/BV1Ph4y1k7LK/

1 环境搭建

我用的AutoDL平台搭建

选择镜像
PyTorch 1.9.0
Python 3.8(ubuntu18.04)
Cuda 11.1
SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计

安装其它包：

pip install opencv-python
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install cython

2 安装 SynergyNet

git clone https://github.com/choyingw/SynergyNet
cd SynergyNet

备注：如果无法下载，就到github中下载压缩包，然后上传解压安装

或者使用码云下载：

git clone https://gitee.com/YFwinston/SynergyNet
cd SynergyNet

3 下载相关文件

需要下载如下文件：
SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计

如果你无法使用google drive，我把这三个文件都上传到了csdn中，如下：

best.pth.tar: https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88175489
aflw2000-data.zip：https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88175374
3dmm-data.zip：https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88175101

将上面的aflw2000-data.zip，3dmm-data.zip上传到SynergyNet文件夹下，然后解压

SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计
将best.pth.tar上传到SynergyNet/pretrained文件夹下
SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计

4 编译

在SynergyNet目录下编译

cd Sim3DR

./build_sim3dr.sh

SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计

cd ../FaceBoxes

./build_cpu_nms.sh

cd ..

SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计

5 测试

在在SynergyNet目录下输入

python singleImage.py -f img

SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计

SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计

测试自己的图片

python singleImage.py -f img/1.png

SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计
SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试,SynergyNet,头部姿态估计文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-627593.html

到了这里，关于SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：
领支付宝红包赞助服务器费用

相关文章

  • 人体姿态估计技术的理解（Human Pose Estimination)

    人体姿态估计技术的理解（Human Pose Estimination)

    本人毕设题目是人体姿态估计技术的相关课题，本人按照自己对人体姿态估计技术的学习和理解进行论述，如有不足，请大家指正！！！ “姿势估计?……姿势这个词对不同的人可能有不同的含义，但我们不是在讨论阿诺德的经典作品、奥林匹亚或选美表演。那么，姿势估计

    2024年02月11日
    浏览(8)
  • 基于人体姿势估计的舞蹈检测（AI Dance based on Human Pose Estimation）

    基于人体姿势估计的舞蹈检测（AI Dance based on Human Pose Estimation）

    人体姿势骨架以图形格式表示人的方向。本质上，它是一组坐标，可以连接起来描述人的姿势。骨架中的每个坐标都被称为一个部分(或一个关节，或一个关键点)。两个部分之间的有效连接称为一对(或分支)。下面是一个人体姿势骨架样本。 因此，在本文中，我们将研究如何

    2024年02月11日
    浏览(8)
  • 基于OpenCV 和 Dlib 进行头部姿态估计

    基于OpenCV 和 Dlib 进行头部姿态估计

    工作中遇到，简单整理 博文内容涉及基于 OpenCV 和 Dlib 头部姿态评估的简单Demo 理解不足小伙伴帮忙指正 庐山烟雨浙江潮，未到千般恨不消。到得还来别无事，庐山烟雨浙江潮。 ----《庐山烟雨浙江潮》苏轼 https://github.com/LIRUILONGS/Head-posture-detection-dlib-opencv-.git 实验项目以上传

    2024年02月12日
    浏览(6)
  • yolov8-pose姿态估计数据集制作（一）

    yolov8-pose姿态估计数据集制作（一）

    最近在搞yolo-pose姿态识别算法，现成的模型已经挺好用了，但是在某些特定的场景下，还是识别不准。所以想着自己搞搞数据，查了网上相关的博客，基本思路都是先按照coco格式来标，然后再转化成yolo格式。不废话，直接说咋干。 这里推荐使用CVAT，好用，没啥说。GitHub链接

    2024年02月11日
    浏览(8)
  • 论文阅读：FoundationPose: Unified 6D Pose Estimation and Tracking of Novel Objects-6DoF位姿估计

    论文阅读：FoundationPose: Unified 6D Pose Estimation and Tracking of Novel Objects-6DoF位姿估计

    CVPR2024满分文章，英伟达团队工作。 文章地址：https://arxiv.org/pdf/2312.08344.pdf 代码地址：https://github.com/NVlabs/FoundationPose 提出FoundationPose，能用于6D位姿估计与跟踪，无论模型是否可用都支持。只需要CAD模型或少量参考图像就能进行zero-shot测试，泛化能力依靠大规模训练， LLM 和

    2024年04月29日
    浏览(7)
  • 论文复现--lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch(单视角多人3D实时动作捕捉DEMO)

    论文复现--lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch(单视角多人3D实时动作捕捉DEMO)

    分类：动作捕捉 github地址：https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch 所需环境： Windows10，conda 4.13.0； 安装成功 将这tensorRT的三个文件夹复制到CUDA下( 记得复制之前CUDA的原始三个文件夹做好副本 注意路径 ) 很奇怪 我的convert_to_trt.py没法找到上级目录中

    2024年02月10日
    浏览(15)
  • YOLOv8 全家桶再迎新成员！新增Pose Estimation模型!

    YOLOv8 全家桶再迎新成员！新增Pose Estimation模型!

    关注公众号，发现CV技术之美 不知不觉间，YOLOv8已经发布三个月了，等待中的YOLOv8论文没来，昨天官方默默又加了新模型：姿态估计。 说好的\\\"目标检测\\\"工业界标杆，正向着“CV全家桶”阔步向前。 现在你可以用YOLOv8做 目标检测、实例分割、图像分类、目标跟踪、姿态估计

    2024年02月03日
    浏览(10)
  • Human Pose Regression with Residual Log-likelihood Estimation

    Human Pose Regression with Residual Log-likelihood Estimation

            通过似然热图对输出分布进行建模的基于热图的方法在人体姿态估计领域占据主导地位。相比之下，基于回归的方法更有效，但效果较差。 在这项工作中，我们探索了最大似然估计（MLE），以开发一种高效有效的基于回归的方法。从MLE的角度来看，采用不同的回

    2023年04月26日
    浏览(19)
  • End-to-end 3D Human Pose Estimation with Transformer

    End-to-end 3D Human Pose Estimation with Transformer

    基于Transformer的端到端三维人体姿态估计 基于Transformer的架构已经成为自然语言处理中的常见选择，并且现在正在计算机视觉任务中实现SOTA性能，例如图像分类，对象检测。然而，卷积方法在3D人体姿态估计的许多方法中仍然保持SOTA性能。受视觉变换器最近发展的启发，我们

    2024年02月08日
    浏览(11)

  • Pose泰裤辣! 一键提取姿态生成新图像

    摘要： 从图像提取人体姿态，用姿态信息控制生成具有相同姿态的新图像。 本文分享自华为云社区《Pose泰裤辣! 一键提取姿态生成新图像》，作者： Emma_Liu 。 相关链接：Notebook案例地址： 人体姿态生成图像 ControlNet-Human Pose in Stable Diffusion AI gallery：https://developer.huaweicloud

    2024年02月05日
    浏览(6)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包，优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包