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GEE：谐波模型在遥感影像中的应用（季节性变化的拟合与可视化）

7月前 作者：_养乐多_ 分类：Toy博客 阅读(30) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了GEE：谐波模型在遥感影像中的应用（季节性变化的拟合与可视化）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

作者：CSDN @ _养乐多_

谐波模型是一种常用的工具，用于拟合和分析影像数据中的周期性和季节性变化。本文将介绍如何使用Google Earth Engine平台实现谐波模型，通过对Landsat影像进行处理和拟合，展示季节性变化的拟合结果，并通过图表和地图可视化展示数据。

谐波模型是一种用于分析周期性变化的数学模型，通过拟合余弦项和正弦项来表示周期性变化。在遥感影像中，谐波模型常用于拟合季节性变化，如植被的季节性生长和覆盖变化。在本文中，我们将使用谐波模型来分析Landsat影像中归一化植被指数（NDVI）的季节性变化。

结果如下图所示，

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一、代码详解

本文记录了一个谐波模型的代码，用于分析和拟合遥感影像数据中的季节性变化。代码使用Google Earth Engine (GEE)平台进行处理和可视化。

代码执行的主要步骤如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-627599.html

到了这里，关于GEE：谐波模型在遥感影像中的应用（季节性变化的拟合与可视化）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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