这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何查询显卡算力。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
一般在
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite
这个目录
注意：
1.V后面的数字表示版本，请根据自己的版本进行更改
2.此目录为我的安装目录，如果不是默认的安装目录，则根据自己的安装情况进行更改
一般右键有个打开终端，没有只能cmd用cd导入了
运行命令文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-627772.html
deviceQuery.exe
图中6.1就是算力文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-627772.html
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TOPS ：指的是每秒钟可以执行的整数运算次数，它代表着计算机在处理图像、音频等任务时的处理能力。TOPS的单位是万亿次每秒（trillion operations per second）。一般是指整数运算能力 INT8 。 TFLOPS ：指的是每秒钟可以执行的浮点运算次数，它代表着计算机在处理科学计算、机器
刚开始在Anaconda搞环境的时候没注意到这四者之间的对应关系，点进去CUDA Toolkit的安装官网： CUDA Toolkit 12.1 Downloads | NVIDIA Developer Resources CUDA Documentation/Release NotesMacOS Tools Training Sample Code Forums Archive of Previous CUDA Releases FAQ Open Source PackagesSubmit a BugTarball and Zip Archive Deliverables h
真的是太便宜了比autodl便宜很多 活动一 8.8买 200元季卡 相当于8.8 买4天的T4 或者P40 十分合适 活动链接 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=35770cps_key=1a7d11438a0ef3a00d332f49a444f914 活动二 15天优惠活动，这个更为合适 V100显卡只需要 110 就能用15天，附送100G存储和5Mbps带宽 如果有
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The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.) 前些天发现了一个出色的人工智能学习网站。它的内容不仅深入浅出、易于理解，还充满了趣味性和幽默感，我觉得这对于喜欢探索新知识的朋友们来说会是一个不错的资源。 如果你对人工智能感兴趣，不妨 点击
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