ChatGPT基础知识系列之Prompt
在 ChatGPT 中，用户可以输入任何问题或者话题，如天气、体育、新闻等等。系统将这个输入作为一个“提示”（prompt）输入到 GPT 模型中进行处理。GPT 模型会基于其学习到的语言规律和上下文知识，生成一个自然语言回答，并返回给用户。
例如，当用户输入“明天天气怎么样？”时，ChatGPT 的 prompt 将这句话传送给 GPT 模型。模型会分析这句话，理解用户想要了解的信息（即“明天的天气状况”），然后生成一个回答，例如“明天会有小雨天气，气温为 15 ℃ 左右”。这个回答会被 ChatGPT 输出到聊天界面，让用户看到。
在 ChatGPT 中，prompt 技术的核心是使用 GPT 模型进行文本理解和生成，同时支持基于用户输入的情境和话题扩展，使用情境感知技术和自动聚类技术提高回答精准度。对话前后上下文信息，如历史对话数据、用户输入、主题、语境以及情感等等因素都被融合进回答中，让 ChatGPT 在回答用户问题和模拟人类对话方面逼真性和自然度都有大幅提升。
尽管 ChatGPT 的 prompt 仍然存在一些不足之处，例如对于某些领域专业知识不够丰富，无法提供准确的答案。但是，ChatGPT 的 prompt 技术已经在实现自然语言处理和聊天机器人系统方面取得重要进展，具有广阔的应用前景。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-628081.html
想要让ChatGPT产出有效的回答，需要遵循以下五个原则：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-628081.html
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